1.安装1、influxdb数据库官网的下载链接：https://portal.influxdata.com/downloads2、linux版本的1.8.4版本具体参考链接：wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.8.4.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.8.4.
Influxdb是一个时序数据库，它可以通过类Sql进行数据查询。但是在很多情况也有一些特殊有差异的查询函数。背景：在Influxdb中有代表代表温度的measurement为test001，在IOT平台中，他每小时会采集一次温度数据。具体模拟数据如下：0123456789101112131415161718192021222317.6161615.615.415.3141515161718192
1.InfluxDB数据模型
Measurement (数据库表) Point (数据库里的一条记录) Tags (纬度列) 里面包含两个纬度device、buliding device=dev1 buliding=b1 —— b1楼的1设备 device=dev1 buliding=b2 —— b2楼的1设备 device=dev2 bulidin
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2024-04-05 00:03:12
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一、数据准备用python爬取pm25.in的数据，网址如下，http://www.pm25.in/，本测试的案例已经爬取了过去一年2017年5月到2018年5月的数据，大概200万条,存放在mongodb数据里。二、数据描述环境监测的信息项有很多，这里为了展示influxdb的存储，摘取了主要的几项，构建EnviInfos实体如下private String city;//城市名称
privat
第四章 报表分析
产品原型地址：https://app.mockplus.cn/run/prototype/wDiGCuki3_/iLu4KtCQ8ew/1Bv0BoAUyv1. 设备状态统计
1.1 需求分析
系统内要在首页以饼图的方式显示不同状态设备的占比百分比分布，具体效果如下图：1.2 实现思路
（1）编写从ElasticSearch中获取断网设备总数
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2024-08-24 19:52:30
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在日常的数据处理工作中，使用Python进行InfluxDB的查询是一项非常常见的任务。本文将详细介绍如何使用Python查询指定的measurement数据，包括环境配置、参数调优、定制开发等各个方面，帮助你迅速上手并优化你的工作流程。
### 环境配置
为了正常使用Python与InfluxDB进行交互，我们需要进行环境配置。以下是环境配置的必要步骤：
1. 安装必要的Python库
2
一、安装InfluxDB安装wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.8.0.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.8.0.x86_64.rpm启动systemctl enable influxdb
systemctl start influxdb配置文件详解vi /
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2024-02-08 15:34:27
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InfluxDB 2.0的第一个alpha版本正式发布。2.0版本的愿景是将TICK整合成一个整体，将时序数据库、UI、仪表盘工具以及后台处理和监控代理置于一组API后面。从1.x到2.0产品线代表了自2013年以来InfluxDB产品的最大一次转变。这篇文章将介绍InfluxDB和Flux的2.x版本系列将要实现的目标、它们的构建方式，以及2.0版本alpha、beta和最终版的开发过程。Flu
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2024-07-10 22:48:53
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文章目录方式一 借助Grafana的Transfrom方式二 Influx子查询Transfrom介绍 建议针对每类Metric，使用一个Metric，增加success的tag区分成功还是失败。方式一 借助Grafana的Transfrom第一步：新建2个QueryQuery Total:SELECT sum("count") as "total" FROM "laker_test" WHER
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2024-04-29 20:17:42
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一，安装
# cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/influxdb.repo[influxdb]name = InfluxDB Repository - RHEL \$releaseverbaseurl = https://repos.influxdata.com/rhel/\$releasever/\$basearch/
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2024-07-05 04:31:47
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# 从零开始学习如何实现 "python influxdb show measurement"
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Python中使用InfluxDB库来展示measurement。我们将通过以下步骤一起完成这个任务：
```mermaid
journey
title 开发者学习如何实现 "python influxdb show measureme
原创
2024-07-08 05:21:07
73阅读
推荐开源项目：InfluxDB Relay项目介绍InfluxDB Relay 是一个针对 InfluxDB 的高可用性层扩展工具，它通过适当的架构和灾难恢复策略，帮助实现高可用的设置。特别地，当与正确的备份策略结合时，即使在单个InfluxDB实例故障的情况下，系统也能保持稳定运行。项目技术分析InfluxDB Relay 主要提供了HTTP和UDP两种监听方式，可接收数据写入请求并转发到多台后
认识Influxdb时序数据库及Influxdb基础命令操作一、什么是Influxdb，什么又是时序数据库Influxdb是一个用于存储时间序列，事件和指标的开源数据库，由Go语言编写而成，无需外部依赖。什么是时间序列数据库？就是基于时间存储的数据，数据格式里包含Timestamp字段的数据，即每一条数据中都会有一个时间存储字段。二、Influxdb能用来做什么 Influxdb（时序数据库）主
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2024-03-16 00:03:45
567阅读
参考使用InfluxQL函数聚合，选择，转换和预测数据 大部分函数与sql的类似，且命名方式比较接近自然用语，通过名称也能猜出大概意思^_^聚合类 函数 描述 语法 COUNT() 返回一个字段中的非空值的数量 SELECT COUNT( [ * | &l
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2024-04-08 20:12:31
168阅读
背景描述：网上很多influxdb和guafana基本使用的教程，但是大多写得比较零散和不完整，最近自己搭了环境使用，所以打算认真总结一篇文章出来。运行环境：**操作系统：**windows 8.1 **guafana:**v5.0.3 **influxDb:**v1.6.1InfluxDb的安装、配置、启动：influxDb和guafana如果在官网上不能下载可在下载（附上可用的两个下载链接）：
基于最新版本1.6.2，centOS创建数据库 create database “db_name”显示所有的数据库 show databases删除数据库 drop database “db_name”> show databases
name: databases
name
----
_internal
mydb
> create database new_database
&
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2024-07-12 11:52:16
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# 批量删除InfluxDB中的Measurement
在使用InfluxDB时，有时候我们需要批量删除数据库中的Measurement（即表），以便清理数据或重新组织数据结构。本文将介绍如何使用Java编写代码来实现批量删除InfluxDB中的Measurement。
## InfluxDB简介
InfluxDB是一个开源的时序数据库，专门用于处理时间序列数据。它支持高性能的写入和查询操作
原创
2024-06-04 06:06:45
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Flux是InfluxDB2.x函数式数据脚本语言。flux可以查询、处理、分析数据，是专门为时间序列优化的强大语言。flux可以实现很多功能，包括窗口函数、移动平均，自定义函数，连接数据流，创建任务和报警。本文介绍如何创建flux自定义函数。Flux概述flux查询实现四个方面。获取数据并基于时间或其他列值进行过滤、处理并塑造数据，然后返回结果。你也能使用flux创建任务，设定计划进行执行，非常
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2024-06-29 12:50:09
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influxdb和传统数据库的对应关系database ------ 数据库
measurement ----- 数据库里的表
point --------- 表里的一行数据
Point由时间戳（time）、数据（field）、标签（tags）组成。
time ------ 每个数据记录时间，是数据库中的主索引(会自动生成)
fields ------ 各种记录值（没有索引的属性）也就是记录的值
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2024-09-18 21:01:53
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基于influxdb1.6.2、centOSinfluxdb HTTP API提供了与数据库交互的简单方法。它使用HTTP响应代码、HTTP认证、JWT令牌和基本身份验证，并以JSON形式返回响应。InfluxDB HTTP地址参考地址路径描述/debug/pprof/debug/pprof为故障诊断生成概要文件/debug/requests/debug/requests/ 跟踪HTTP客户端对/
