认识Influxdb时序数据库及Influxdb基础命令操作一、什么是Influxdb，什么又是时序数据库Influxdb是一个用于存储时间序列，事件和指标的开源数据库，由Go语言编写而成，无需外部依赖。什么是时间序列数据库？就是基于时间存储的数据，数据格式里包含Timestamp字段的数据，即每一条数据中都会有一个时间存储字段。二、Influxdb能用来做什么 Influxdb（时序数据库）主
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2024-03-16 00:03:45
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在系统服务部署过后，线上运行服务的稳定性是系统好坏的重要体现，监控系统状态至关重要，经过调研了解，时序数据库influxDB在此方面表现优异。influxDB介绍时间序列数据是以时间字段为每行数据的标示，比如市场的价格，环境中的温度，主机的CPU使用率等。但是又有什么数据是不包含timestamp的呢？几乎所有的数据都可以打上一个timestamp字段。时间序列数据更重要的一个属性是如何去查询
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2024-08-26 00:02:17
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1.InfluxDB数据模型
Measurement (数据库表) Point (数据库里的一条记录) Tags (纬度列) 里面包含两个纬度device、buliding device=dev1 buliding=b1 —— b1楼的1设备 device=dev1 buliding=b2 —— b2楼的1设备 device=dev2 bulidin
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2024-04-05 00:03:12
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一、安装InfluxDB安装wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.8.0.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.8.0.x86_64.rpm启动systemctl enable influxdb
systemctl start influxdb配置文件详解vi /
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2024-02-08 15:34:27
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一，安装
# cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/influxdb.repo[influxdb]name = InfluxDB Repository - RHEL \$releaseverbaseurl = https://repos.influxdata.com/rhel/\$releasever/\$basearch/
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2024-07-05 04:31:47
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文章目录方式一 借助Grafana的Transfrom方式二 Influx子查询Transfrom介绍 建议针对每类Metric，使用一个Metric，增加success的tag区分成功还是失败。方式一 借助Grafana的Transfrom第一步：新建2个QueryQuery Total:SELECT sum("count") as "total" FROM "laker_test" WHER
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2024-04-29 20:17:42
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# 从零开始学习如何实现 "python influxdb show measurement"
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Python中使用InfluxDB库来展示measurement。我们将通过以下步骤一起完成这个任务：
```mermaid
journey
title 开发者学习如何实现 "python influxdb show measureme
原创
2024-07-08 05:21:07
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推荐开源项目：InfluxDB Relay项目介绍InfluxDB Relay 是一个针对 InfluxDB 的高可用性层扩展工具，它通过适当的架构和灾难恢复策略，帮助实现高可用的设置。特别地，当与正确的备份策略结合时，即使在单个InfluxDB实例故障的情况下，系统也能保持稳定运行。项目技术分析InfluxDB Relay 主要提供了HTTP和UDP两种监听方式，可接收数据写入请求并转发到多台后
# MongoDB添加新字段的步骤和代码示例
## 1. 简介
在开发中，经常会遇到需要往已存在的MongoDB集合中添加新字段的需求。本文将向刚入行的开发者介绍如何实现这一操作。
## 2. 整体流程
下面是添加新字段的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接MongoDB数据库 |
| 2 | 选择要添加字段的集合 |
| 3 | 更新集合中的文档
原创
2023-12-07 14:42:34
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为已有表单添加字段是种常见的自定义操作，我们无需创建自定义模块即可在用户界面中进行实现。就我们 To-do 应用而言，需要可以选取一组用户对 To-do 项进行协作。我们可以通过在 partner 表单中添加标识来找到这些用户，那么接下来为 partner 模型添加一个Is Work Team? 标记。
1.安装1、influxdb数据库官网的下载链接：https://portal.influxdata.com/downloads2、linux版本的1.8.4版本具体参考链接：wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.8.4.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.8.4.
一、数据准备用python爬取pm25.in的数据，网址如下，http://www.pm25.in/，本测试的案例已经爬取了过去一年2017年5月到2018年5月的数据，大概200万条,存放在mongodb数据里。二、数据描述环境监测的信息项有很多，这里为了展示influxdb的存储，摘取了主要的几项，构建EnviInfos实体如下private String city;//城市名称
privat
参考使用InfluxQL函数聚合，选择，转换和预测数据 大部分函数与sql的类似，且命名方式比较接近自然用语，通过名称也能猜出大概意思^_^聚合类 函数 描述 语法 COUNT() 返回一个字段中的非空值的数量 SELECT COUNT( [ * | &l
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2024-04-08 20:12:31
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背景描述：网上很多influxdb和guafana基本使用的教程，但是大多写得比较零散和不完整，最近自己搭了环境使用，所以打算认真总结一篇文章出来。运行环境：**操作系统：**windows 8.1 **guafana:**v5.0.3 **influxDb:**v1.6.1InfluxDb的安装、配置、启动：influxDb和guafana如果在官网上不能下载可在下载（附上可用的两个下载链接）：
Flux是InfluxDB2.x函数式数据脚本语言。flux可以查询、处理、分析数据，是专门为时间序列优化的强大语言。flux可以实现很多功能，包括窗口函数、移动平均，自定义函数，连接数据流，创建任务和报警。本文介绍如何创建flux自定义函数。Flux概述flux查询实现四个方面。获取数据并基于时间或其他列值进行过滤、处理并塑造数据，然后返回结果。你也能使用flux创建任务，设定计划进行执行，非常
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2024-06-29 12:50:09
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基于最新版本1.6.2，centOS创建数据库 create database “db_name”显示所有的数据库 show databases删除数据库 drop database “db_name”> show databases
name: databases
name
----
_internal
mydb
> create database new_database
&
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2024-07-12 11:52:16
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# Java反射添加新字段
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Java反射来添加新字段。这是一项比较高级的操作，需要一定的经验和技巧。首先，我将为你展示整个操作的流程，并提供具体的代码示例来帮助你理解。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B[获取Class对象]
C[创建新字段]
D[设置字段可访问
原创
2024-05-08 07:03:15
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# Java 反射 添加新字段
Java 反射是一种强大的工具，可以在运行时动态地获取类的信息，并且可以操作类的属性、方法和构造函数等。在某些情况下，我们可能需要在运行时添加新字段到一个已经存在的类中。本文将介绍如何使用 Java 反射来实现这个目标。
## 反射基础知识
在开始之前，我们先来回顾一些反射的基础知识。
### Class 类
在 Java 中，`Class` 类是所有类的
原创
2023-08-28 11:53:18
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# MongoDB 文档添加新字段的实现流程
## 1. 简介
在使用 MongoDB 进行开发时，有时需要为已存在的文档添加新的字段。本文将为刚入行的开发者介绍如何实现这一功能。
## 2. 实现步骤
下表展示了添加新字段的实现步骤及相应的操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1. 连接到 MongoDB 数据库 | 使用 `MongoClient` 类连接到
原创
2024-01-04 09:46:51
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第四章 报表分析
产品原型地址：https://app.mockplus.cn/run/prototype/wDiGCuki3_/iLu4KtCQ8ew/1Bv0BoAUyv1. 设备状态统计
1.1 需求分析
系统内要在首页以饼图的方式显示不同状态设备的占比百分比分布，具体效果如下图：1.2 实现思路
（1）编写从ElasticSearch中获取断网设备总数
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2024-08-24 19:52:30
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