Influxdb是一个时序数据库，它可以通过类Sql进行数据查询。但是在很多情况也有一些特殊有差异的查询函数。背景：在Influxdb中有代表代表温度的measurement为test001，在IOT平台中，他每小时会采集一次温度数据。具体模拟数据如下：0123456789101112131415161718192021222317.6161615.615.415.3141515161718192
基于influxdb1.6.2、centOSinfluxdb HTTP API提供了与数据库交互的简单方法。它使用HTTP响应代码、HTTP认证、JWT令牌和基本身份验证，并以JSON形式返回响应。InfluxDB HTTP地址参考地址路径描述/debug/pprof/debug/pprof为故障诊断生成概要文件/debug/requests/debug/requests/ 跟踪HTTP客户端对/
influxdb和传统数据库的对应关系database ------ 数据库
measurement ----- 数据库里的表
point --------- 表里的一行数据
Point由时间戳（time）、数据（field）、标签（tags）组成。
time ------ 每个数据记录时间，是数据库中的主索引(会自动生成)
fields ------ 各种记录值（没有索引的属性）也就是记录的值
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2024-09-18 21:01:53
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1.安装1、influxdb数据库官网的下载链接：https://portal.influxdata.com/downloads2、linux版本的1.8.4版本具体参考链接：wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.8.4.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.8.4.
简介 InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用Go语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。 它有三大特性： 1. Time Serie
1.InfluxDB数据模型
Measurement (数据库表) Point (数据库里的一条记录) Tags (纬度列) 里面包含两个纬度device、buliding device=dev1 buliding=b1 —— b1楼的1设备 device=dev1 buliding=b2 —— b2楼的1设备 device=dev2 bulidin
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2024-04-05 00:03:12
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====================================================================================官网： Telegraf: https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.13/plugins/plugin-list/ Input支持文档: https://github.co
目录series cardinalitytag和field的比较在把一个值设置为tag或者field之前，需要考虑以下问题：Batch PointsDown-sample Your Data存储策略持续查询Condense Like Data, Separate Unlike DataBe Preciseinfluxdb性能调优series cardinalityseries是influxdb种共
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2024-03-16 11:55:58
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本文翻译自官网，官网地址：(https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/)WHERE子句语法：SELECT_clause FROM_clause WHERE <conditional_expression> [(AND|OR) <conditional_expression&g
InfluxDB 数据模型InfluxDB的数据模型和其他时序数据库有些许不同，下图是InfluxDB中的一张示意表：1. Measurement：从原理上讲更像SQL中表的概念。这和其他很多时序数据库有些不同，其他时序数据库中Measurement可能与Metric等同，而在influxDB中field的概念更像是其他数据库的Metric，这点需要注意。2. Tags：维度列 （1）上图中loc
目录进程简介源码分析Monitor initMetaClient initTSDBstore initTCP复用器HTTPD开启TSDBstore服务Engine和Cache结构关系简图HTTP serviceMemory store结尾进程简介influx -------------- 命令行客户端influx_inspect---- 查看工具influx_stress------
正如 InfluxDB 文档所说:two databases in one, a time series data store and an inverted indexInfluxDB 保存着时序数据，以及时序数据的倒排索引。TSM时序数据使用类似 LSM Tree 的 TSM Tree （Time Series Merge Tree）存储，而且是一种「列式」存储结构。数据
## InfluxDB2 Python：高效管理和查询时间序列数据
函数作用：返回一个字段中最大的N个值，字段类型必须是长整型或float64类型。语法：SELECT TOP(<field_key>[,<tag_keys>],<N>)[,<tag_keys>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff&
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2024-08-19 03:05:52
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作者 焦先，阿里云数据库技术专家近年来，由于IOT，APM等系统的需求，一种以时间戳为主键的数据模型，越来越流行，存储该数据模型的数据库被称为时序数据库。若干年中，市面上出现了很多种不同的时序数据库，他们或数据模型不同，或生态不同，或存储架构不同。经过数年的发展，InfluxDB一枝独秀，在DB-Engines中，遥遥领先其他的时序数据库，成为最受用户欢迎的数据库之一。 阿里云时序数据库Inf
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2024-06-05 14:07:24
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influxdb 配置
Influxdb配置文件详解---influxdb.conf 官方介绍：https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.2/administration/config/全局配置 reporting - disabled
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2024-05-13 08:07:01
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