上周五汇报一篇导师的论文，其中提及了使用四叉树来存储稀疏矩阵。抽空用Python把它实现了一下，做个总结。首先看论文中提到的一个样例：可以看到通过通过四叉树将稀疏矩阵化成最后的结果。这里注意其中的圆分别为中间结点的混合域M、都为0的空域E与分解到最后可能有值或含零元的密集域D。上图就是我将一个长为n的矩阵，通过四叉树化解到最小边长为d的矩阵小块图。这里的d是我们自己定义的最后化解的最小矩阵块。代码
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2023-07-10 21:18:40
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# CSR矩阵乘法 C/C++
CSR（Compressed Sparse Row）矩阵是一种常见的稀疏矩阵存储格式，它适用于那些大部分元素为0的矩阵。在进行矩阵乘法运算时，CSR格式可以大大减少计算量和存储空间。本文将介绍CSR矩阵乘法的原理，并提供C/C++代码示例。
## CSR矩阵的存储格式
在CSR矩阵中，只存储非零元素及其对应的行和列索引。具体来说，CSR矩阵由三个数组构成：
原创
2023-07-27 21:02:51
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2020.9.7python scipy.sparse模块Coordinate (COO)代码案例思路缺点Compressed Sparse Column (CSC)代码案例思路Compressed Sparse Row (CSR)代码案例思路正则化参考 python scipy.sparse模块作用：所给变量变成稀疏矩阵 .dailog():稀疏对角矩阵参考案例：http://codingdi
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2023-11-18 16:22:01
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# 如何实现CSR Python
## 概述
在开始教你如何实现“csr python”之前，首先让我们了解一下整个过程的流程。在这个过程中，我们需要完成一系列步骤，包括数据准备、模型选择、训练和评估等。在本文中，我将逐步向你展示每一步需要做什么以及相应的代码示例。
### 流程展示
下面是实现“csr python”的流程图：
```mermaid
pie
title 实现CS
原创
2024-04-21 06:23:14
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# 使用 Python 实现 CSR（压缩稀疏行）格式的指南
在数据科学和机器学习的世界里，稀疏矩阵是一个重要的概念。CSR（Compressed Sparse Row）是一种常用的稀疏矩阵存储格式，能够有效地存储和操作稀疏矩阵。在本篇文章中，我们将详细介绍如何在 Python 中实现 CSR 格式，包括每一步所需的代码示例和相关的解释。
## 目录
1. CSR 格式简介
2. 实现步骤概
# 保存和读取CSR文件的Python代码示例
CSR（Certificate Signing Request，证书签名请求）是一个用于向数字证书颁发机构（CA）申请数字证书的文件。在使用Python进行网络通信或使用SSL/TLS加密协议时，我们常常需要生成CSR并将其保存到文件中，然后将其发送给CA进行签名。本文将介绍如何使用Python生成CSR并保存到文件中，并提供相应的代码示例。
#
原创
2024-02-08 05:07:15
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OpenCV中的矩阵操作非常重要，本文总结了矩阵的创建、初始化以及基本矩阵操作主要内容包括：创建与初始化矩阵加减法矩阵乘法矩阵转置矩阵求逆矩阵非零元素个数矩阵均值与标准差矩阵全局极值及位置其他矩阵运算函数列表1. 创建与初始化矩阵1.1 数据类型建立矩阵必须要指定矩阵存储的数据类型，图像处理中常用的几种数据类型如下：CV_8UC1// 8位无符号单通道
CV_8UC3// 8位
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2023-06-03 20:55:55
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概念服务端渲染服务端在返回 html 之前，在特定的区域，符号里用数据填充，再给客户端，客户端只负责解析 HTML 服务端渲染也被称为 fat-server, thin-client 模式服务端渲染客户端渲染html 仅仅作为静态文件，客户端端在请求时，服务端不做任何处理，直接以原文件的形式返回给客户端客户端，然后根据 html 上的 JavaScript，生成 DOM 插入 html。
原创
2018-03-05 11:53:49
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如何制作CSR文件? 在申请数字证书之前，您必须先生成证书私钥和证书请求文件(CSR,Cerificate Signing Request),CSR是您的公钥证书原始文件，包含了您的服务器信息和您的单位信息，需要提交给CA认证中心。在生成CSR文件时会同时生成私钥文件，请妥善保管和备份您的私钥。生成CSR文件时，一般需要输入以下信息(中文需要UTF8编码)：Organization
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2023-11-24 10:30:24
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一、csv文件读操作（一）什么是csv文件csv文件叫逗号分隔值文件每一行内容是通过逗号来区分出不同的列csv文件可以直接通过excel打开，以行列的形式保存和显示数据，但是相对excel文件，它只能存储数据，不能保存公式和函数（二）csv读操作import csv1）创建打开csv文件"""
文件对象 = open()
文件对象.close()
with open() as 文件对象:
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2023-07-10 21:21:56
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（一）将 Python 当做计算器①除法 (/)永远返回一个浮点数。 floor 除法可以使用 // 运算符得到整数结果（丢掉任何小数部分）；要计算余数你可以使用 %PS:Python的命令行交互工具IDLE可以将文本打印，快捷键：CTRL+P赞• >>> 7/3
• 2.3333333333333335
• >>> 7/
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2023-09-12 22:16:50
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# Java中的CSR（证书签名请求）
在数字证书的管理和使用中，CSR（Certificate Signing Request，证书签名请求）是一种重要的结构。它是由请求者创建并发送给证书颁发机构（CA）以申请数字证书的文件。本文将介绍CSR的生成和使用，并提供代码示例以帮助理解。
## 什么是CSR？
CSR包含申请者的公钥和一些身份信息（如域名、组织、国家等），用来证明申请者的身份。C
原创
2024-09-19 04:12:42
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申请数字证书之前，您必须先生成证书的密钥文件和CSR文件。CSR文件是您的公钥证书原始文件，包含了您的服务器信息和您的单位信息，需要提交给CA认证中心进行审核。建议您使用系统创建的CSR文件，避免出现输入信息错误而导致审核失败。若您选择手动生成CSR文件，请务必妥善保管并备份您的密钥文件。手动生成CSR文件时需要注意以下信息：输入的中文信息需要使用UTF-8编码格式，同时需要在编辑OpenSSL工
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2024-01-17 11:56:21
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今天闲来无事，写了会CSV，简单总结下csv具体操作什么是csv逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）读csv文件1、首先导入CSV模板2、创建一个CSV文件对象3、打开文件进行读取#coding:utf-8
importcsv
f= csv.reader(open('111
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2024-08-02 09:46:00
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# Python读取csr文件并打印
作为一名经验丰富的开发者，教导新手是我们责无旁贷的任务。今天我将教你如何在Python中读取csr文件并将其内容打印出来。首先，让我们看一下整个流程。
```mermaid
journey
title Python读取csr文件并打印流程
section 步骤
开始 --> 读取文件 --> 打印内容 --> 结束
```
原创
2024-03-30 05:46:20
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# Python CSR矩阵转为密度矩阵
在科学计算中，矩阵是一个非常重要的数据结构。常见的矩阵表示方法有多种，其中CSR（Compressed Sparse Row）矩阵是一种高效的稀疏矩阵存储格式。然而，在某些情况下，我们需要将CSR矩阵转换为密度矩阵，即将稀疏矩阵转换为密集矩阵。本文将介绍如何使用Python将CSR矩阵转换为密度矩阵，并提供相应的代码示例。
## 什么是CSR矩阵？
原创
2024-01-03 08:13:47
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上篇我们知道了关于python的一个hello world的简单程序代码，现在我们来了解关于python里面的变量，我们来了解下，变量是什么？变量：变量是为了存储程序运算过程中的一些中间结果，为了方便之后的调用，同一变量可以重新赋值。变量的特点：具有描述性的标记，存储在内存里。我们来看个列子，简单了解变量乘法运算：x = 3y = 9z = x * yprint("3*9=",z)print("z
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2023-05-31 11:26:03
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类似于C/C++中的*既是乘号，又有指针声明、解引用等功能，Python中的*和**也具有语法多义性，以Python3.6版本为例：1.作为算术运算符print(2*3) #乘法2*3=6
print(2**3) #乘方2^3=2*2*2=82.用于函数形参一个星号（*）表示接收任意个无名参数作为元组（tuple）来处理；两个星号（**）表示接收任意个关键字参数对作为字典（dict）来处理。两
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2023-05-30 19:31:09
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Python列表相乘的坑先举个例子说明一下li = [[]]*5li = [[],[],[],[],[]]li[0].append(10) 结果并不是想要的，会发现列表中的每一个列表元素都会多一个10说明他们不是独立的元素，是li的引用说明一下Python中列表乘法生成列表与直接写出列表的不同列表乘法所生成的大列表中小列表之间的关系是引用，但是确实是真实存在的当使用li【索
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2023-07-05 14:22:46
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1.numpy乘法运算中"*"或multiply()，是数组元素逐个计算，具体代码如下： import numpy as np
# 2-D array: 2 x 3
two_dim_matrix_one = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
another_two_dim_matrix_one = np.array([[7, 8, 9], [4, 7
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2023-06-29 20:54:16
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