1 概述 离群点是观察的数据集中明显异常的数据点，或者说，离群点的数据分布与数据集的整体分布不同。离群点检测的目的是检测出那些与正常数据差别较大的数据点，然后根据具体的问题作进一步处理。 离群点检测算法主要有基于
# 机器学习中的离群值检测
## 简介
在机器学习中，离群值（Outliers）是指与大多数数据明显不同的数据点。离群值可能会影响我们对数据的分析和建模结果，因此在数据预处理阶段，我们通常会对数据中的离群值进行检测和处理。
离群值检测是一个重要的数据挖掘任务，在很多领域都有着广泛的应用。比如金融领域中的信用卡欺诈检测、医学领域中的异常疾病诊断等都需要对数据中的离群值进行有效的识别。
##
原创
2024-03-28 03:50:47
126阅读
离群点检测算法传统离群点检测基于统计学基于高斯分布的离群点检测算法HBOS：基于直方图的异常检测优点缺点基于聚类基于聚类的异常检测优缺点：优点缺点DBSCAN基于分类One-class SVMSVDD基于邻近性基于距离优点缺点基于密度优点缺点LOF选取参数MinPts:COFINFLOLoOP基于树iForestSCiForestRRCF基于树的异常检测优缺点：优点缺点新技术基于流数据基于深度学
《数据科学导引》汽车价格离群值检测案例第二章案例4（评论可以私发数据表） 文章目录《数据科学导引》汽车价格离群值检测案例前言一、数据集描述二、导入数据集并切分三、特征提取并构建线性回归模型四、离群值检测五、标准化对离群值检测的影响六、测试集的验证七、在测试集上使用LOF进行离群值检测 前言离群点（Outliers），简单而言就是离其余数据点非常远的数据点。它们会极大的影响后续的分析结果，甚至产生有
# 深度学习边缘关键点定位
随着深度学习的快速发展，计算机视觉领域的许多应用得到了显著的提升。从图像分类到目标检测，再到关键点定位，这些技术在各个领域中发挥着重要的作用。本文将重点介绍边缘关键点定位的概念及其实现，并附带代码示例来帮助读者理解。
## 什么是边缘关键点定位？
边缘关键点定位是指在图像中识别特定的点或特征，以帮助实现后续的计算机视觉任务，比如图像分割、目标跟踪等。这些关键点通常
异常检测最新的综述文，全文较长，一些没啥用的介绍之类的就不看了，直接截图出来好了。 I. 介绍由于异常检测在数据挖掘中的广泛应用，因此仍然是数据挖掘中必不可少且广泛的研究分支。通过识别异常值，研究人员可以获得重要的知识，有助于做出更好的数据决策。同样，在异常检测[1]，[2]，网络安全检测[3]和健康诊断[4]、网络入侵等广泛的应用中，检测离群值可转化为重要的可操作信息，尽管异常的概念
转载
2024-01-22 08:59:01
186阅读
# 机器学习惩罚因子
机器学习中的惩罚因子是指在模型训练过程中为了避免过拟合而引入的一种正则化方法。它可以通过增加模型的复杂度来惩罚一些不必要的特征，从而提高模型的泛化能力。本文将介绍机器学习中常用的惩罚因子及其代码示例。
## 常用的惩罚因子
### L1正则化
L1正则化是指在损失函数中加入模型参数的绝对值之和。它的作用是使得一些不重要的特征的权重变为0，从而实现特征选择的效果。在sc
原创
2023-12-24 06:26:19
244阅读
1. 例如我们在做一个很长的网页时，需要在页面内做一个导航，点击导航里的链接不是新开一个窗口或者跳转到其他网址，而是跳转到当前页的某一个位置。那么所要跳转到的那个位置，我们就叫做锚点，它是一种在页面内部定位的方式。设置锚点也是很简单的，例如一个文章分了三段，每段有个标题，标题的代码是这样的<h2>我
转载
2016-08-30 14:25:00
1169阅读
2评论
顶部<a href="#1">随便写点1</a><a href="#2">随便写点2</a><a href="#3">随便写点3</a> 底部 <div id="1">随便写点1&l
原创
2022-08-23 07:03:14
239阅读
异常值的定义：异常值，即在数据集中存在不合理的值，又称离群点，如下所示： 异常值判别方法：1.简单统计法对属性值进行一个描述性的统计，从而查看哪些值是不合理的。比如：对待一个人的身高，不可能说有人的身高出现3m等以上的；如果是能使用图像直接显示数据的话，可以直观的直接直观的从图片中得出异常值2. 3δ原则当数据服从正态分布：根据正态分布的定义可知，距离平均值3δ之外的
本文旨在对GNSS的PPP技术进行原理性总结。并对PPP涉及的一些细节进行了详细的叙述，相当于一个综述性文章。希望对初入GNSS的小白有所帮助。1 背景精密单点定位技术（Precise Point Positioning，PPP）是上世纪九十年代末期发展起来的一种绝对定位技术。在PPP之前，绝对定位家族里大都靠SPP去维持其发展。SPP就是标准单点定位技术，也称为伪距单点定位技术。其基本定位原理也
转载
2023-12-26 15:45:19
183阅读
HTML部分： <a onclick="changeGo('#content')">从这里出发 >></a>
<div id="content" class=" ">我家在这里</div> JS部分： 方法一：//滑动到指定位置 function changeGo(id){
va
转载
2023-06-08 13:54:49
522阅读
本文以SPSSAU系统为例，针对因子分析的常见问题进行汇总说明。 ①问题一：提取因子个数提取因子的个数是一个综合选择的过程。默认是按“特征根大于1”作为因子提取的标准。特征根不是唯一的判断标准。除此特征根，还可以通过累积方差贡献率、碎石图等指标综合判断。如果分析前已经有了预期的维度（因子）划分，也可以在分析时主动设定提取因子个数，再根据上面的指标进行调整。 ②问题二
转载
2023-12-06 22:47:12
1636阅读
# jQuery锚点定位
在网页开发中，我们经常需要实现页面内的跳转定位功能，即点击一个链接或按钮后，页面会自动滚动到目标位置。而锚点定位就是一种常见的实现方式，它通过在URL中添加特定的标识，然后利用JavaScript来实现页面滚动到目标位置的效果。本文将介绍如何使用jQuery来实现锚点定位，并提供相应的代码示例。
## 什么是锚点定位
锚点定位是指通过在URL中添加`#`符号后面的标
原创
2023-08-20 10:41:04
855阅读
函数式import cv2import mediapipe as mpimport timeimport osimport randomdef vide
原创
2022-11-10 14:33:54
567阅读
本文是Quantitative Methods and Analysis: Pairs Trading此书的读书笔记。因子模型(factor models)用来解释资产的风险或者回报的特点。在CAPM模型中，资产的回报几乎就是由市场决定的，每个资产对市场的敏感程度可以用beta来描述。因而，在CAPM模型中，只有一个因子factor和暴露系数exposure（敏感系数），就是市场因子和beta暴露
转载
2023-12-18 14:06:55
9阅读
active control 是当前窗口获得焦点的控件。 WM_NEXTDLGCTL是一个消息。 perform(WM_NEXTDLGCTL,0,0)是把当前焦点移到下一个控件。 if not (active control is TDBGrid) then 窗口具有active control 属
转载
2020-10-04 13:40:00
404阅读
2评论
要定位在花梗上的采摘点，关键是决定相对于围栏的所有水平位置、垂直位置和深度。在图6.f中，对于花梗和葡萄簇的点云簇，
原创
2023-02-26 10:13:58
176阅读
使用Jq进行锚点定位 <script> $(document).ready(function(){ $('html, body').animate({scrollTop: $('.listbox1').offset().top}, 300) }); </script>
转载
2021-08-12 13:38:15
610阅读
如今总结一下控制锚点的几种情况： 1. 在同一页面中 [html] view plaincopy <a name="add"></a><!-- 定义锚点 -->
转载
2024-10-17 18:09:14
31阅读
