许多建立和应用信息系统的企业，在系统应用不断改进的同时，开始注意提高企业信息系统的可用性和可靠性。通过双机容错系统为企业提供系统高可用性保障是目前企业普遍采用的方法。医疗机构工作性质的特殊性要求其信息系统7天×24小时不间断运行，采用双机容错方案为系统提供了高可用解决方案。本文将对医疗信息系统的双机容错环境下Oracle数据库应用做详细介绍。 &
数据容灾数据备份系统只能保证实际上被安全复制了一份，如果生产系统故障，必须将备份数据尽快的恢复到生产系统中继续生产，就叫容灾。容灾可以分为四个级别：数据级容灾：只是将生产站点的数据同步到远端。与应用结合的数据级容灾：保证对应应用数据一致性。应用级容灾：需要保证灾难发生以后，需要保证原生成系统中的应用系统在灾备站点可用。业务级容灾：除了保证数据、应用系统在灾备站点可用，还要保证整个企业的业务系统仍对
GDS双机容错软件是一种采用共享磁盘阵列柜的硬件容错系统，通过主机系统冗余的方法提高系统的可靠性。GDS双子星容错系统可以让企业投资不多，实现容错技术，减少企业应用的中断时间。
多年来，GDS系统以其简明、实用、稳定等诸多特点深受广大客户的欢迎，被广泛应用于铁道、邮政、电信、银行、电力、零售等关键业务行业，成
容灾备份实际上是两个概念。容灾是为了在遭遇灾害时能保证信息系统能正常运行，实现业务的连续性。在相隔较远的异地，建立两套或多套功能相同的IT系统，互相之间可以进行健康状态监视和功能切换，当一处系统因意外(如火灾、地震等)停止工作时，整个应用系统可以切换到另一处，使得该系统功能可以继续正常工作。容灾系统分为：数据级容灾、应用级容灾、业务级容灾数据容灾：建立一个异地的数据系统，该系统是本地关键应用数据的
容灾备份技术在企业的数据丢失或者遇到了重大灾难的时候会发挥相当强劲的作用。企业完全可以不必担心由于数据丢失而无法正常运作。下面多备份带您一起了解一下容灾备份技术的具体分类。 一、选取容灾备份技术的依据 容灾备份的目的是确保灾难发生后业务立即恢复，应用功能能够尽快投入使用，采用的各种技术不论是数据备份，数据复制，还是容灾备份技术，无非都是围绕着业务连续来进行，这些技术是容灾备份的关键环节。衡
高可用容灾系统架构是一种用于确保系统持续可用性和数据安全性的设计方案。在现代化的互联网应用中，系统的可用性和数据的安全性是至关重要的。因此，采用高可用容灾系统架构能够有效地提高系统的稳定性和可靠性。
高可用容灾系统架构图如下所示：
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A[用户] --> B[负载均衡]
B --> C[Web服务器]
B --> D[Web服务器]
B --> E[Web服
1、容灾分类 从其对系统的保护程度来分，可以将容灾系统分为：数据容灾和应用容灾 数据容灾，就是指建立一个异地的数据系统，该系统是本地关键应用数据的一个实时复制。 1. 数据容灾 数据容灾，指建立一个异地的数据系统，该系统是本地关键应用数据的一个可用复制。在本地数据
之前给点击介绍了恢复保管库（ARS）的Backup Service，实现数据灾备解决方案，在这里我将给大家介绍ARS还可以实现计算机环境灾备解决方案以及迁移区域和本地业务系统上Azure云的解决方案，这里主要使用的是ARS里的Site Recovery功能实现对计算机环境的灾备解决方案，比如国内：可以实现Azure内部的北京到上海的异地容灾解决方案；可以实现本地数据中心是VMware的异地云端容灾
作者 | 远跖、瀚阑前言由于外部环境的复杂以及硬件的不可靠，互联网服务的高可用面临着巨大的挑战，由于断网、断电等事故导致的各大互联网公司服务不可用的案例也不在少数。业务不可用，小到带来经济损失影响企业口碑，大到微信、支付宝这些国民级应用，影响国计民生。面对难以避免的天灾人祸，容灾架构的建设就成为了数字化企业的迫切诉求。2020 年 12 月份，阿里云应用高可用产品 AHAS（Appli
雪崩效应在微服务架构中，一个请求需要调用多个服务是非常常见的。如客户端访问A服务，而A服务需要调用B服务，B服务需要调用C服务，由于网络原因或者自身的原因，如果B服务或者C服务不能及时响应，A服务将处于阻塞状态，直到B服务C服务响应。此时若有大量的请求涌入，容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，故障会传播，造成连锁反应，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务
什么是灾备 灾备行业起源于70年代，是指利用科学的技术手段和方法，提前建立系统化的数据应急方式以应对灾难发生，包括数据备份和系统备份，业务连续规划、人员架构、通信保障、危机公关，灾难恢复规划、灾难恢复预案、业务恢复预案、紧急事件响应等。 谈到灾备，离不开容灾和备份两个概念： 备份（Backup）：能够防止系统
云计算高可用&容灾本文章主要用于区分华为云计算中CSDR、CSHA、VHA、SCBS、VBS等概念，及相应的应用场景、注意事项等。CSDR云服务器容灾服务定义： 云服务器容灾服务（CSDR，Cloud Server Disaster Recovery） 为弹性云服务器（ECS，Elastic Cloud Server）和裸金属服务器（BMS，Bare Metal Server）提供异地容灾
2、Zookeeper高可用集群的容灾2.1 服务器数量的奇数与偶数 无论是写操作投票，还是Leader选举投票，都必须过半才能通过，也就是说若出现超过半数的主机宕机，则永远无法通过。基于该理论，由3台主机构成的集群最多允许1台宕机，由5台主机构成的集群最多允许2台宕机，由6台主机构成的集群最多也是允许2台宕机。即5台和6台主
在Redis集群(一)：集群搭建中解了对Redis集群的基本操作，实际生产应用中确保集群的稳定可用也非常重要。
集群原理简述Redis3.0版本之前没有提供集群功能，一般用一致性Hash和Hash环在客户端做key的分片。3.0版本开始Redis使用Hash槽实现分片，Redis共准备了16384个槽(slot)，这些slot分布在集群节点上。 &nb
2017运维/DevOps在线技术峰会上，阿里云应用运维专家夸父带来题为“同城容灾架构剖析”的演讲。本文主要从部署目标和要求开始谈起，接着着重对架构进行分析，然后又重点对任务分解进行说明，并对单双机房的部署进行了对比，最后分享了容灾演练方式。一起来了解下吧。近几个月，运维事件频发。从“炉石数据被删”到“MongoDB遭黑客勒索”，从“Gitlab数据库被误删”到某家公司漏洞被组合攻击。这些事件，无
“灾备”是为了通过一些技术手段的部署，达到出现“意外”的时候，业务不会中断或者中断后会自动恢复。
原创
2023-06-12 09:56:09
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如何建设全面的高可用及容灾架构体系，是一个涉及到广泛领域的话题，将分成上、下两篇呈现给读者。本文讨论的架构体系，解耦具体产品实现，尽量只从架构原理出发，从构建一个韧性的应用基础架构内核开始，到增强应用高可用架构能力，加上弹性与稳定的云化基础设施，共同形成稳定性基础架构。在后续的下篇推文中，将在此架构基础上再构建出完整的故障与危机的处理能力，同时通过持续运营与组织保障机制的协同，打造出全面的高可用及
1. Redis内部实现1.1. 多机数据库主从复制：通过主从数据复制，以解决主数据丢失可以从备那恢复，具体实现见主从复制实现章节。Sentinel监控：监控主从服务器状态，并当主故障下线后将从升为新主。集群分片（shard N）：根据key的hash值，将key－val存入不同分片节点，实现负载分担。三者关系： 1.1.1. 主从复制 Redis
TFS集群支持异地机房容灾，一个逻辑集群包含分布在多个机房的物理集群，其中一个是主集群，其他的是备份集群。客户端写文件时，都会写到主集群，主集群的Dataserver(DS)异步将数据同步到多个备集群；客户端在读取数据时，会选择离自己最近的物理集群读取数据，如果读不到数据，就重试逻辑集群里的其他物理集群。对集群同步的期望1. 所有的文件都能被同步到备集群
2. 文件尽快同步到备集群
3. 文件
容灾技术是灾备系统的核心，技术因素考虑的是否完善，对于灾备系统建设的成败可以说起到非常关键的作用。如果灾备方案提供商在企业灾备建议之初，能从企业切实的容灾系统技术和工程可行性出发，为企业找出最佳的灾备系统建设路线，相信可以帮助企业的灾备系统建设少走不少弯路。那么，企业在构建容灾系统时需要考虑的技术因素有哪些呢？（1）防范的灾难范围灾难的防御范围，常规上大家重点考虑一些硬灾难，包括服务器、存储等硬件
