Select在Socket编程中还是比较重要的，可是对于初学Socket的人来说都不太爱用Select写程序，他们只是习惯写诸如connect、accept、recv或recvfrom这样的阻塞程序（所谓阻塞方式block，顾名思义，就是进程或是线程执行到这些函数时必须等待某个事件的发生，如果事件没有发生，进程或线程就被阻塞，函数不能立即返回）。可是使用Select就可以完成非阻塞（所谓非阻塞方式
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2024-08-13 09:07:13
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从Hadoop高可用到HBase环境搭建（虚拟机中）目标：实现环境搭建并安装HBase思路：完成主maser基本配置后,利用克隆完成高可用集群1，配置网络首先查看本机电脑网络地址(因为Hadoop是安装在虚拟机中)通过输入ipconfig /all找到IPV-4带首选字样的,设置IP地址172.20.14.后三位随意，子网掩码255.255.240.0，默认网关172.20.0.1，1.1,在Li
为什么是Listlist=newArrayList(),而不直接用ArrayList?编程是要面向对象编程，针对抽象（接口），而非具体。List是接口，ArrayList是实现。实现List接口的有ArrayList、LinkedList、Vector等，所以用哪个就直接new一个接口实现这是一种很...
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2014-08-27 18:14:00
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ElasticSearch学习笔记ES是什么ElasticSearch 是一个高可用开源全文检索和分析的组件，官方解释说它是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎。提供存储服务，搜索服务，大数据准实时分析等。一般用于提供一些提供复杂搜索的应用。为什么要用它使用es，是因为数据量大的时候，如果所有数据存入关系型数据库，会出现，难以全文检索，效率低，难以完成数据库分析的问题。所以，为了提供查询效
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2024-01-15 20:31:53
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# 为什么使用Elasticsearch而不是MySQL？
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够向刚入行的小白解释为什么在某些情况下，我们会选择使用Elasticsearch而不是MySQL。以下是详细的解释和步骤。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来展示整个决策过程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[确定需求]
B -->
原创
2024-07-21 08:57:45
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# 为什么查询数据用 Elasticsearch (ES) 而不是 Hive
在大数据处理领域，Elasticsearch（简称ES）和Apache Hive是两个极为重要的工具。它们各自有其独特的优点和适用场景，但在数据查询方面，Elasticsearch往往更加高效和灵活。本文将探讨为什么选择Elasticsearch作为数据查询的首选工具，并附有代码示例。
## Elasticsearc
文章目录背景一、Eval二、EvalSHA三、Redis 对 Lua 脚本的管理3.1 script flush3.2 script exists3.3 script load3.4 script kill四、Lua在Redis中原子性执行的原理 背景Lua 本身是一种轻量小巧的脚本语言，在Redis2.6版本开始引入了对Lua脚本的支持。通过在服务器中嵌入Lua环境，Redis客户端就可以使用
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2024-07-06 05:39:30
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1、MongoDB是什么？MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库2、为什么要用MongoDB？（1）MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的。{
username:'123',
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2023-09-13 23:05:54
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为什么 MySQL 使用 B+ 树是面试中经常会出现的问题，很多人对于这个问题可能都有一些自己的理解，但是多数的回答都不够完整和准确，大多数人都只会简单说一下 B+ 树和 B 树的区别，但是都没有真正回答 MySQL 为什么选择使用 B+ 树这个问题，我们在这篇文章中就会深入分析 MySQL 选择 B+ 树背后的一些原因。概述首先需要澄清的一点是，MySQL 跟 B+ 树没有直接的关系，真正与 B
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2023-08-11 14:50:58
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MySQL 相关知识1、三大范式
2、DML 语句和 DDL 语句区别
3、主键和外键的区别
4、drop、delete、truncate 区别
5、基础架构
6、MyISAM 和 InnoDB 有什么区别？
7、推荐自增id作为主键问题
8、为什么 MySQL 的自增主键不连续
9、redo log 是做什么的?
10、redo log 的刷盘时机
11、redo log 是
1.线程池为什么要使用线程池：反复创建线程开销大；过多的线程会占用太多内存。 解决以上两个问题的思路：用少量的线程——避免内存占用过多；让这部分线程都保持工作，且可以反复执行任务——避免生命周期的损耗。线程池的好处：加快响应速度；合理利用CPU和内存；统一管理。线程池适合应用的场合：服务器接收到大量请求时，使用线程池技术是非常合适的，它可以大大减少线程的创建和销毁次数，提高服务器的工作效率。 在开
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2023-08-11 16:53:21
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接口用于定义 API。它定义了类必须得遵循的规则。同时，它提供了一种抽象， 因为客户端只使用接口，这样可以有多重实现，如 List 接口，你可以使用可随机 访问的 ArrayList，也可以使用方便插入和删除的 LinkedList。接口中不允许写 代码，以此来保证抽象，但是 Java 8 中你可以
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2020-07-11 21:20:00
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WEB端为什么首选语言是PHP，为什么不用java？这是因为：1、PHP相比java开发更为敏捷。举个例子，要实现一个小功能，比如显示数据列表，java去实现的话，要去准备大量东西，比如做项目结构，而PHP只要写简单的一个简单的页面就能实现。因为PHP相比java而言，更明确，更敏捷，能更迅速的切换到业务层面进行开发，不需要和Java一样去明确定位哪个文件、哪个类、哪个方法。所以一个项目，Java
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2023-08-13 19:52:10
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1、为什么要用ES，ES的简介Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎，它能让你以前所未有的速度和规模，去探索你的数据。 它被用作全文检索、结构化搜索、分析以及这三个功能的组合：Wikipedia 使用 Elasticsearch 提供带有高亮片段的全文搜索，还有 search-as-you-type 和 did-you-mean 的建议。 卫报 使用 Elasticsearch
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2024-04-12 15:41:19
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为什么使用 MongoDB 而不是 MySQL
## 引言
在开发和设计应用程序时，选择合适的数据库系统对于应用的成功非常重要。传统上，关系型数据库系统如 MySQL 是开发人员的首选，但随着大数据和分布式系统的兴起，非关系型数据库系统如 MongoDB 也变得越来越流行。本文将探讨为什么在某些情况下使用 MongoDB 比 MySQL 更合适，并提供一些示例代码来演示其用法。
## Mon
原创
2023-08-23 03:29:46
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更高效的利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker对系统资源的利用率更高，无论是应用执行速度，内存消耗以及文件存储速度， 都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。更快速的启动时间 传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而Docker容器应用，由于直接运行与宿主内核，无序启动完整的操作系统，因此
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2023-07-14 23:47:40
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总是记不住或者混淆mysql_fetch_row()、mysql_fetch_assoc()和mysql_fetch_array()这三个函数的朋友们注意了，今天我在这里给大家总结一下他们之间的关系，希望能对大家有所帮助。1.mysql_fetch_row() -- 从结果集中取得一行作为枚举数组说明返回根据所取得的行生成的数组，如果没有更多行则返回 FALSE。mysql_fetch_row()
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2024-09-07 18:02:09
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目录一、为什么要使用MongoDB数据库？二、缘分值最佳好友思路一、为什么要使用MongoDB数据库？本项目涉及到的圈子(动态)功能，用户会对朋友圈进行点赞、评论；那么随着用户的不断增多，评论点赞收藏等信息也会不断增多；相对来说用户对这些信息看的比较多，写比较少，也就是读多写少；且评论/点赞数等数据多一条少一条都没什么关系，没有什么影响，数据价值低；且后续还涉及到一个功能，附近人的展示，还会涉及到
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2024-01-05 22:53:54
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用typedef来为类型起个别名，如“typedef long INDEX;”。给long这样的类型起别名主要目的不是简化程序的书写，它有两个
原创
2022-09-22 11:33:00
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# MySQL分表与分区的比较及实现方法
## 引言
在MySQL数据库中，为了处理大量的数据和高并发的访问请求，常常需要对数据进行分表或分区。对于刚入行的开发者来说，可能会对分表和分区的概念和原因感到困惑。本文将详细介绍MySQL分表和分区的区别，以及为什么更多地使用分表而不是分区，并提供具体的实现方法和代码示例。
## 分表和分区的概念
### 分表
分表是指将一个表按照一定规则划分
原创
2023-11-02 07:10:14
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