云计算(Cloud Computing) 培训总结  
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文章目录一、项目概况1、项目介绍2、项目要求3、爬取字段4、数据存储5、数据分析、转化、演示二、环境配置1、JDK2、Hadoop集群3、zookeeper4、hive5、sqoop6、flume三、爬取数据1、创建项目2、编写主程序进行数据爬取3、编写pipelines，进行数据保存4、编写settings，进行相关配置5、编写items，进行字典定义6、爬取数据四、数据分析1、Flume收集
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2023-12-15 11:42:53
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目录零、学习目标一、登录大数据实训云二、创建网络三、创建路由五、创建端口六、添加安全组规则七、创建实例（三）创建实例 - master、slave1与slave2（四）创建虚拟机 - ubuntu八、本机利用FinalShell连接虚拟机（一）连接虚拟机 - ied（二）连接其它虚拟机九、在ubuntu虚拟机上通过FinalShell连接虚拟机（一）本机远程桌面连接ubuntu（二）利用Final
学前思考学前，我想通过这个专栏学到什么？平时的工作主要是平台开发，产品规划。之外是技术学习，了解一些新技术；研究产品使用过程中产生的问题，进行分析改进。这个专栏不是很专业的基础课，主要是结合场景的思维培训课，带你去养成看到一个问题，首先从思考问题的方式，思维的角度去提升。属于学习过程中“道法术”中“道”的层面。在实际应用中涉及到某一专享问题需要专业知识再去根据这套思维去学习相应的专业知识。如果是我
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2023-11-27 14:15:14
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在今天的内容里，我们将探讨“Python大数据分析实训”中的一些关键技术与实践。随着大数据的快速发展，数据分析工具变得越来越普及，而Python凭借其简单易学的优势，成为了这一领域的热门工具。我们将通过背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、案例分析和扩展讨论，深入研究这个主题。
## 背景描述
在当今的信息时代，数据已成为一种宝贵的资源。企业和组织可以通过分析数据，获得市场趋势、客户行为和运
在现代信息技术背景下，大数据分析成为了推动企业决策、优化资源配置的重要手段。因此，进行大数据分析实训具有重要的实践意义和应用价值。通过实训，学生能够深入理解大数据处理的流程、技术架构以及性能优化的方法。
> **背景描述**
在过去的几年中，大数据已逐渐成为各行业的重要资产。根据Gartner的报告，预计到2025年，全球数据量将达到175ZB。随着数据量的增加，传统的数据处理方法渐渐显得无
大数据多维分析平台的实践一、 大数据多维分析平台搭建的初心随着公司业务量的增长，基于传统关系型数据库搭建的各种报表查询分析系统，性能下降明显。同时由于大数据平台的的日趋完善，实时的核心业务数据逐步进入大数据平台。数据进入了大数据平台，相伴而来的是各种业务需求，这里主要聚焦在如何高效稳定的基于大数据平台的数据进行查询。通过分析，我们面临的挑战如下：亿级别表下任意维度和时间跨度的高效的统计
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2023-11-12 18:57:55
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# 电视数据大数据分析实训
随着大数据技术的迅猛发展，电视观看数据的分析已经成为提升用户体验和内容推荐质量的重要手段。在这篇文章中，我们将介绍如何利用大数据分析技术，处理和分析电视数据，并提供具体的代码示例，以及相关的类图和状态图，帮助大家更好地理解这一领域的基础知识。
## 大数据分析概述
大数据分析是通过对大量、多样化数据进行提取、处理和分析，从中发现规律和趋势，以指导决策的过程。在电视
中软国际《分布式计算框架》机试题 数据挖掘——流数据分析实训 项目源码获取：
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2024-07-29 20:16:08
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摘要：答案就在先进的建模技巧和对大量运营数据的分析能力的结合成果中，也就是我们所说的战略性机场容量管理（ACM）工具。越南航空宣布将从盖特威克机场搬迁至希思罗机场运营，以便在3月份开通一条新的直飞航线。此举之所以能够实现，是因为希思罗机场新增了两个进港时隙。众所周知，希思罗机场的新时隙非常稀缺，交易价格可以高达几百万英镑。既然希思罗机场已经是世界上最繁忙的双跑道机场，每天的机场容量几近饱和，怎么还
数值分析 A计算实习(题目一)姓名杨珑学号SY104125学院能源与动力工程学院程序语言Fortan二一二年十月数值分析 A计算实习 题目一一、算法设计方案 1.矩阵A的存储。由于矩阵A为501阶方阵，且只有主对角线和上下2半带宽的元素不为零，所以为节省内存存储空间，矩阵A采取带状矩阵存储方式，将A中非零元素存储到矩阵C中。则A中元素与C中元素的对应关系为jsjiij ca ,1，其中s为上半带宽
目录1 项⽬背景与⽬标 1.1 项⽬背景 1.2 项⽬⽬标 2 客户数据预处理与客户交易⾏为分析 2.1 数据集介绍 2.2 数据预处理 2.2.1对客户数据进行格式转换 2.2.2数据统计分析 2.2.3查看客户总数 2.2.4交易时间异常值检测 2.2.5交易时间异常值处理 2.2.6交易金额异常值处理 2.2.7交易附言缺失值处理 2.2.8时间格式和时区转换 2.2.9量纲转换 2.2
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2024-01-14 16:00:38
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1． 数据分析定义数据分析离不开数据，计量和记录一起促成了数据的诞生。伴随着数据记录的发展（尤其是技术），人类受益也越来越多，计算机出现带来的数字测量，更加大大的提高了数据化的效率。人们的重点也逐渐移向了记录下来的庞大数据，对这些数据进行研究、分析，以期获取更大的利益。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数
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2023-08-11 13:14:05
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在数据分析实训中，我常常需要处理大量数据，并通过各种工具和框架去进行分析。本文将详细记录完成一项数据分析实训的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和版本管理，以确保整个过程可以顺利进行。
## 环境预检
首先，对环境进行了全面的检查，确保软件与硬件环境可以支持数据分析实训的需求。
### 环境思维导图
```mermaid
mindmap
root
环境预
第三章 模型搭建和评估–建模经过前面的两章的知识点的学习，我可以对数数据的本身进行处理，比如数据本身的增删查补，还可以做必要的清洗工作。那么下面我们就要开始使用我们前面处理好的数据了。这一章我们要做的就是使用数据，我们做数据分析的目的也就是，运用我们的数据以及结合我的业务来得到某些我们需要知道的结果。那么分析的第一步就是建模，搭建一个预测模型或者其他模型；我们从这个模型的到结果之后，我们要分析我的
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2023-12-12 18:30:58
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什么是数据分析?数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析的目的是什么?数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数
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2024-01-09 23:06:22
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1.实验环境(1)Linux:Ubuntu 16.04。虚拟机镜像下载链接：https://pan.baidu.com/s/1i_B-2rAfPM53jf7Besi0tw 提取码：WZJM (2)MySQL:5.7.16。 (3)Hadoop:2.7.1。 (4)HBase:1.1.5。 (5)Hive:1.2.1。 (6)Sqoop:1.4.6。 (7)R:4.1.2。 (8)Eclipse:3
# 大数据分析与挖掘实训报告
## 一、引言
在当今数据驱动的时代，大数据分析与挖掘已经成为我们理解和掌握数据价值的重要方法。对于刚入行的小白来说，编写一份“大数据分析与挖掘实训报告”可能面临诸多挑战。本文将为你提供一份详细的流程指导，并附上示例代码，帮助你顺利完成实训报告的编写。
## 二、流程概述
以下是撰写“大数据分析与挖掘实训报告”的步骤：
| 步骤 | 描述
文章目录一、作业题目二、题目解答1.观察数据（1）实验代码（2）原理介绍（3）实验结果（4）结果解释2.查看数据前十行（1）实验代码（2）原理介绍（3）实验结果（4）结果解释3.调查具有相关性的变量（1）实验代码（2）原理介绍（3）实验结果（4）结果解释4.对分类变量构建条形图（1）实验代码（2）原理介绍（3）实验结果（4）结果解释5.观察分类变量之间的关系（1）实验代码（2）原理介绍（3）实验
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2024-09-10 13:04:27
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