hadoop相关组件hadoop体系结构，如图：hadoop核心设计，如图Hadoop CommonHadoop体系最底层的一个模块，为Hadoop各子项目提供各种工具，如：配置文件和日志操作等。HDFS是Hadoop应用程序中主要的分布式存储系统， HDFS集群包含了一个NameNode（主节点），这个节点负责管理所有文件系统的元数据及存储了真实数据的DataNode（数据节点，可以有很多）。H
Hadoop是一种分布式数据和计算的框架。序列化机制，支持多语言交互// 特点
数据并行，处理串行！生态圈组件：HDFS：是一个高度容错性的系统，提供高吞吐量的数据访问，突破硬盘大小的限制，适合大规模数据集上的应用，可为yarn和Hbase服务。Yarn：通用的资源协同任务调度框架，解决namenode负载太大和其他问题，提高资源利用率，具有良好的扩展性，可用性，可靠性，向后兼容性。在YARN中，
转载
2023-08-18 19:40:25
47阅读
1、分布式环境搭建 采用4台安装Linux环境的机器来构建一个小规模的分布式集群。图1 集群的架构 其中有一台机器是Master节点，即名称节点，另外三台是Slaver节点，即数据节点。这四台机器彼此间通过路由器相连，从而实验相互通信以及数据传输。它们都可以通过路由器访问Internet，实验网页文档的采集。2、集群机器详细信息2.1 Master服务器名称详细信息机器名称Mast
摘要：Google 在 2003 年到 2004 年公布了关于 GFS、MapReduce 和 BigTable 三篇技术论文（旧三驾马车），这也成为后来云计算发展的重要基石，如今 Google 在后 Hadoop 时代的新“三驾马车” -- Caffeine、Pregel、Dremel 再一次影响着全球大数据技术的发展潮流。Mike Olson(迈克尔·奥尔森) 是 Hadoop 运动背后的主要
转载
2023-08-24 19:51:02
0阅读
Hadooop（分布式计算平台）快速入门任务目的重点掌握Hadoop的核心组件了解Hadoop的发展历史及其生态体系熟记Hadoop的主要特性任务清单任务1：Hadoop简介任务2：Hadoop产生背景任务3：Hadoop特性详细任务步骤任务1：Hadoop简介Hadoop 是 Apache 软件基金会旗下的一个开源的分布式计算平台。Hadoop 提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻
转载
2023-09-04 14:49:56
48阅读
# 深入了解Hadoop集群组件图
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，由Apache软件基金会开发。Hadoop集群由多个组件组成，每个组件都有其特定的功能和作用。在本文中，我们将深入了解Hadoop集群组件图，并通过代码示例来演示各组件的使用。
## Hadoop集群组件图
以下是Hadoop集群中常见的组件及其功能：
| 组件 | 描述
作者 | 吴邪 大数据4年从业经验，目前就职于广州一家互联网公司，负责大数据基础平台自研、离线计算&实时计算研究编辑 | auroral-L前面几篇文章分享了HDFS NameNode和DataNode的初始化流程以及元数据管理流程，从HDFS的功能层面上来讲，主要的功能点我们都说到了，那么HDFS最重要的功能就是存储数据，即如何写读数据是HDFS最核心的功能点，本
转载
2023-09-20 10:28:12
92阅读
1. MapReduce基本编程模型和框架1.1 MapReduce抽象模型大数据计算的核心思想是：分而治之。如下图1所示。把大量的数据划分开来，分配给各个子任务来完成。再将结果合并到一起输出。 注：如果数据的耦合性很高，不能分离，那么这种并行计算就不适合了。 图1：MapReduce抽象模型1.2 Hadoop的MapReduce的并行编程模型如下图2所示，Hadoop的MapReduce先将
转载
2023-09-20 10:21:46
114阅读
MapReduce(分布式计算框架)计算思想:靠近数据源计算,处理的都是key-value形式设计思路:分而治之Mapreduce的计算过程1,按照块进行分片 一般默认每一个block块对应一个spilt分片,数据以一条记录为单位(有时为一行),每一个切片由一个maptask处理2,map 每个分片会对应一个Map,运行map进行数据的进一步切割,经过map的方法映射成K:V:p3,shuffle
转载
2023-09-15 23:26:53
34阅读
刚发现一篇hadoop的测试题及答案解析，题目种类挺多，难度适中，一共有98道题！题目我也看了一遍，比较适合hadoop爱好者用来测试自己实力。对于高手来说，90分以上才是你的追求！1 单选题1.1 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。a)NameNode
b)Jobtracker
c)Datanode
d)secondaryNameNode
e)tasktracker答案 C datanode
转载
2023-07-25 19:25:18
0阅读
本文对应原书中第七章。其中的知识对于进一步调优MapReduce非常重要。我们先介绍MapReduce作业的运行过程，再介绍它的容错机制，然后会介绍其中的Shffle和Sort过程。MapReduce工作过程 我们先用一张图来对整个过程有一个整体把握： 这里面有5个组件:client：提交MR作业Yarn Resource Manager：协同调度集群的全部资源Yarn Node Ma
## Hadoop 生态组件版本对应图实现流程
### 1. 确定需求
在实现 Hadoop 生态组件版本对应图之前，首先需要明确我们的需求是什么。我们希望通过这个对应图，能够清晰地了解每个 Hadoop 生态组件的版本信息，以便在项目中选择合适的版本进行开发和集成。
### 2. 收集版本信息
为了实现这个对应图，我们需要收集每个 Hadoop 生态组件的版本信息。这些信息可以从官方网站、开
1.HadoopCommon是Hadoop体系最底层的一个模块，为Hadoop各个子模块提供各种工具，比如系统配置工具Configuration、远程调用RPC、序列化机制和日志操作等等，是其他模块的基础。2.HDFS是Hadoop分布式文件系统缩写，它是Hadoop的基石。HDFS是一个具备高度容错性的文件系统，适合部署在廉价的机器上，它能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。3
原创
2018-11-30 18:09:13
8330阅读
点赞
前言大家好，我是林哥！Yarn 是目前大数据领域最流行的资源管理系统，也是 Hadoop 2.0 版本改动最大的一个特性！在 Hadoop 1.X 版本时，Hadoop 框架资源管理和作业控制统一由 JobTracker 负责。作业控制和资源管理2个模块的耦合度较高，导致 Hadoop MapReduce 在扩展性、容错性以及多种计算框架支持存在明显缺陷！因此，在 Hadoop 2.X 版本，Ha
转载
2023-07-20 17:09:51
47阅读
建立在Hadoop上的分布式并行计算模型。 ·基于 Map/Reduce 和 Bulk Synchronous 的实现框架。 ·运行环境需要关联 Zookeeper、HBase、HDFS 组件。 ·Hama中有2个主要的模型: – 矩阵计算(Matrix package) – 面向图计算(Graph package) 作为
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），其中一个组件是HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high thr
转载
2023-07-14 19:14:52
48阅读
1.Hadoop的优势：2.HDFS架构概述3.YARN架构概述 4.MapReduce架构概述MapReduce将计算过程分为两个阶段：Map和Reduce，如图2-6所示。 1）Map阶段并行处理输入数据 2）Reduce阶段对Map结果进行汇总5.大数据技术生态体系图中涉及的技术名词解释如下： 1）Sqoop：Sqoop(斯库伯)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop、Hive与
二、Hadoop 核心组件2.1、Apache Hadoop简介Apache Hadoop是一套用于在由通用硬件构建的大型集群上运行应用程序的框架。它实现了Map/Reduce编程范型，计算任务会被分割成小块（多次）运行在不同的节点上。除此之外，它还提供了一款分布式文件系统（HDFS），数据被存储在计算节点上以提供极高的跨数据中心聚合带宽。优点： 高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性、低成本2.2
转载
2023-07-19 20:36:08
44阅读
兵马未动，粮草先行 ——汉语成语系列文章目录Hadoop集群搭建之Linux系统安装 Hadoop集群搭建之Hadoop组件安装 文章目录系列文章目录前言一、IP和主机名称配置（一）Hadoop服务器（二）VMware（三）Window二、配置远程连接总结 前言记录自己在家用电脑利用虚拟机搭建Hadoop集群的具体过程，分享我遇到的坑，如有错误，请各位小伙伴指正，持续更新中。一、IP和主机名称配置
Hadoop是什么大白话，Hadoop是个存储数据，计算数据的分布式框架。核心组件是HDFS、MapReduce、Yarn。HDFS：分布式存储MapReduce：分布式计算Yarn：调度MapReduce现在为止我们知道了HDFS、MapReduce、Yarn是干啥的，下面通过一张图再来看看他的整体架构。HDFSHDFS是Hadoop的存储系统，将庞大的数据存储在多台机器上，并通过数据副本冗余实
转载
2023-05-26 16:23:20
202阅读
