前言：本博客是nutch本地运行的一篇配置实践笔记，不包含分布式运行配置1.环境准备Ubuntu 16.04jdk 1.8Ant 1.9.132.Mongodb安装1）mongodb数据库安装及基本概念学习参考：http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-linux-install.html2）mongodb可视化工具：robomongo1、下载RoboM
# Elasticsearch (ES) 与 MongoDB、MySQL 查询效率比较
在现代应用开发中，选择合适的数据库是至关重要的。Elasticsearch（ES）、MongoDB 和 MySQL 各自有不同的特性与优劣势，在查询效率方面，它们的表现也各自不同。本文将讨论这三种数据库在查询效率上的差异，并提供简单的代码示例以及一些可视化图表来辅助理解。
## 一、Es、MongoDB与M
原创
2024-10-23 03:49:25
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# MongoDB 和 Elasticsearch 的查询效率比较
在当今的数据驱动时代，MongoDB 和 Elasticsearch（ES）作为两种流行的数据库管理系统，各自在特定场景下具有不同的优势。这篇文章将探讨这两者在查询效率上的区别，并通过对比示例和使用场景来帮助读者做出选择。
## MongoDB 简介
MongoDB 是一个基于文档的 NoSQL 数据库，以面向文档的结构为特
原创
2024-09-17 06:26:07
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文章目录需求出现原因方法1：mongo-connector方法2：mongoosastic方法3：elasticsearch-river-mongodb方法4：Logstash方式5：Transporter参考文献 需求出现原因MongoDB擅长存储数据，Elasticsearch擅长对数据进行全文搜索。同时需要两种工具的功能时，需要将数据从MongoDB批量迁移到Elasticsearch。方
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2024-01-24 08:50:11
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要使用nodejs和mongodb，便需要事先下载软件并配置环境。 点击下载mongodb数据库 点击下载nodejs运行环境可以直接跳过一~四，直接阅读五，若有疑惑，可返回阅读。一、为什么使用nodejs和mongodb： nodejs和mongodb与JavaScript的语言风格非常的相似，基本上会使用JavaScript，mongodb和nodejs的用法也会迅速掌握。二、如何搭建数据库
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2023-11-17 21:17:32
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es查询效率和MySQL查询效率
## 导言
在大数据时代，数据的处理和查询变得越来越重要。而在数百万条数据中进行高效的查询是每个开发人员都面临的挑战。在本篇文章中，我们将比较Elasticsearch（简称ES）和MySQL两种常见的数据库系统的查询效率，并提供一些代码示例来说明它们之间的差异。
## Elasticsearch简介
Elasticsearch是一个基于Lucene的分布
原创
2024-01-22 05:43:13
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MongoDB是一种非常流行的NoSQL数据库，它以其灵活的数据模型和高性能而受到广泛关注。在使用MongoDB进行数据查询时，我们经常会面临一些常见的需求，例如使用OR操作符或IN子句来进行多个条件的查询。本文将介绍MongoDB中OR和IN查询的效率，并提供相应的代码示例。
首先，我们来了解一下MongoDB中的OR查询。OR查询是指在查询条件中使用多个条件，只要满足其中一个条件即可返回结果
原创
2024-01-12 07:19:29
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概述事情的起因要从最近的一个新产品说起，最近部门有一个新的大数据产品规划，在考虑技术实现时，有一个动态表字段扩展的需求，比如原来表结构里只有a、b字段，需要不断的往里新增c、d、e等等字段，并且数据量也特别大。于是就去寻找实现方案，针对这种数据模型无法确定的情况，非关系型数据库是比较合适的，于是找到了MongoDB。虽然最后选择了使用ES来实现，但是在这段时间也把MongoDB摸了一遍，今天就分享
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2024-07-26 12:14:04
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es优点：将你的文档分割到不同容器或者分片中，可以存在单个节点或多个节点复制每个分片提供数据备份，防止硬件问题导致数据丢失。对集群中任意节点的相互请求进行路由，保证获取的数据是你需要的，集群增加或者重新分配分片时，不停机让新节点恢复丢失的节点分片数据redis优点：1速度快，因为数据存在内存中，类似于 HashMap ， HashMap 的优势就是查找和操作的时间复杂度都是2支持丰富数据类型，支持
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2023-09-20 16:05:18
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MongoDB什么是NoSQL数据库？NoSQL和RDBMS有什么区别？在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库？NoSQL是非关系型数据库，NoSQL = Not Only SQL。关系型数据库采用的结构化的数据，NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。在处理非结构化/半结构化的大数据时；在水平方向上进行扩展时；随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。在考虑数据库的成熟度、支
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2023-11-10 17:07:44
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在现代的软件开发中，MySQL 与 Elasticsearch（ES）都是常用的数据存储和检索解决方案。但在查询效率方面，两者存在显著差异。本文将系统性地分析并解决 MySQL 与 ES 查询效率的问题，主要围绕以下几个方面：背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理和选型指南。
## 背景定位
在日益增长的数据处理需求中，MySQL 通常用于关系型数据存储，而 Elasticsearch
Redis 作为优秀的内存数据库，其拥有非常高的性能，单个实例的 OPS 能够达到 10W 左右。但也正因此如此，当我们在使用 Redis 时，如果发现操作延迟变大的情况，就会与我们的预期不符。你也许或多或少地，也遇到过以下这些场景：在 Redis 上执行同样的命令，为什么有时响应很快，有时却很慢？为什么 Redis 执行 SET、DEL 命令耗时也很久？为什么我的 Redis 突然慢了一波，之后
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2024-09-27 08:19:44
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在现代应用架构中，选择合适的数据库和搜索引擎对于实现高性能有着至关重要的影响。MongoDB 和 Elasticsearch（简称 ES）是两种广泛使用的数据存储技术，尽管它们有着不同的适用场景和设计理念，但当涉及到写入效率时，许多开发者和架构师常常会进行比较。在本文中，我们将沿着“MongoDB 和 ES 写效率对比”的主线，深入探讨这两个系统在不同维度上的表现，以帮助更好地理解在特定场景下的选
面试题 & 真实经历面试题：在数据量很大的情况下，怎么实现深度分页？大家在面试时，或者准备面试中可能会遇到上述的问题，大多的回答基本上是分库分表建索引，这是一种很标准的正确回答，但现实总是很骨感，所以面试官一般会追问你一句，现在工期不足，人员不足，该怎么实现深度分页？这个时候没有实际经验的同学基本麻爪，So，请听我娓娓道来。惨痛的教训首先必须明确一点：深度分页可以做，但是深度随机跳页绝对需
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2024-06-07 23:35:46
84阅读
# MongoDB 查询与 Elasticsearch (ES) 的比较与示例
在现代应用程序中，数据存储和检索变得尤为重要。MongoDB 和 Elasticsearch (ES) 是两种流行的数据库解决方案，每种都有其独特的优势和适用场景。本文将探讨这两者之间的关系，并提供代码示例，帮助您更好地理解 MongoDB 的查询与 Elasticsearch 的搜索能力。
## 一、MongoD
原创
2024-10-04 04:13:10
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### MongoDB 查询OR效率 IN效率实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何在 MongoDB 中实现查询OR效率和 IN效率的方法。首先，我们需要了解整个实现的流程，然后逐步介绍每一步需要做的事情以及相应的代码。
#### 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 连接 MongoDB 数据库 |
| 步骤二 | 创建查询条件
原创
2024-06-05 03:58:44
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目录1.ElasticSearch VS MongoDB2.MongoDB和ElasticSearch定位的区别3.两者读写数据的异同4.部署和资源占用5.可用性和容错5.1两者分布式方案的一些不同6.文档型数据库的特点和问题6.1 无schema6.2 鸡肋的Collection 和 Type6.3 弱事务6.4 无join支持6.5 Bully的选主算法的缺陷7.
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2023-07-20 15:07:32
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近期官网给出了RedisJson（RedisSearch）的性能测试报告，可谓碾压其他NoSQL，下面是核心的报告内容，先上结论：对于隔离写入(isolated writes)，RedisJSON 比 MongoDB 快 5.4 倍，比 ElasticSearch 快 200 倍以上。对于隔离读取(isolated reads)，RedisJSON 比 MongoDB 快 12.7
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2023-11-06 19:24:17
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刚开始我找到的方案是利用 ElasticSearch 的 River 来同步数据，并在 GitHub 上到了 MongoDB River 插件：elasticsearch-river-mongodb。但是，随后我又在 ElasticSearch 官网上看了这篇博客：《Deprecating Rivers》，官方已经在 1.5 以后的版本弃用 River，为了用户的迁移，会一直保
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2023-12-20 10:24:33
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一、经纬度表示方式 MongoDB 中对经纬度的存储有着自己的一套规范（主要是为了可以在该字段上建立地理空间索引）。包括两种方式，分别是 Legacy Coordinate Pairs （这个词实在不知道怎么翻译...） 和 GeoJSON 。Legacy Coordinate PairsLegacy Coordinate Pairs 又
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2023-09-26 17:14:34
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