# 如何实现MongoDB复杂JSON数据存储
## 介绍
在实际开发中，我们经常需要存储和操作复杂的JSON数据结构。MongoDB是一款非常流行的NoSQL数据库，它提供了强大的文档存储能力，非常适合存储和查询JSON数据。本文将教会刚入行的小白如何在MongoDB中实现复杂的JSON数据存储。
## 流程概述
首先我们需要了解整个实现过程的流程，下面是详细的步骤表格：
| 步骤 | 操
原创
2024-05-23 05:48:49
82阅读
一、经纬度表示方式 MongoDB 中对经纬度的存储有着自己的一套规范（主要是为了可以在该字段上建立地理空间索引）。包括两种方式，分别是 Legacy Coordinate Pairs （这个词实在不知道怎么翻译...） 和 GeoJSON 。Legacy Coordinate PairsLegacy Coordinate Pairs 又
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2023-09-26 17:14:34
141阅读
现在各大公司纷纷跟上搞分布式，当提到分布式我们经常会看到NoSQL非关系型数据库，其中最火热的是MongoDB和Redis，现在出去找工作，如果你不会redis或者mongodb那就大大减分。 MongoDBMongoDB是高度可扩展的操作文档型数据库，可在开源和商业企业版本中使用，并且可以在本地运行或作为托管云服务运行。托管云服务称为MongoDB Atlas。MongoDB是最流行
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2024-06-24 09:06:22
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MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++编写，可以为WEB应用提供可扩展、高性能、易部署的数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库中功能最丰富、最像关系数据库的。在高负载的情况下，通过添加更多的节点，可以保证服务器性能。一、Mongo介绍1、MongoDB体系结构2、MongDB和RDBMS（关系型数据库）对比3、BSON介绍BS
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2023-09-03 13:20:22
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【1】MongoDB简介（1.1）什么是MongoDBMongoDB是一个文档数据库（以Json 为数据模型），由 C++语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案；MongoDB 是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系数据库中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，数据格式是 BSON（一种类似于 JSON 的二进制形式的存储格式，简称b
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2024-02-17 13:10:39
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开发者对复杂的数据结构的处理能力也是体现开发者水平的一个度量吧。。。最近发现自己对一些嵌套数据结构、层级数据结构的处理能力不大足。。。经常被这些把自己绕晕。。。严重影响开发效率。。。就稍微低总结了一下下。。。一、mongodb设计层级关系数据(这里主要说的是mongoose)①假设有这样的一个场景。某个文章下面有评论，每个评论可以被回复，每个回复又可以被回复...首先，我们知道，普通的一对多的关系
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2024-04-23 15:22:11
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一、MongoDB介绍MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。它支持的数据结构非常松散，MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档、数组及文档数组。什么是 JSON ？ JSON 指的是 JavaScr
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2023-08-02 20:24:31
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简单的mongodb 查询很简单，那么复杂的怎么办？ 请看下面的例子： 数据表 假如我想更新midAutumnActivityTaskResList字段下的字段的该怎么办呢？代码如下： Update update = new Update();saveGoodsLuckCard(req.getDat ...
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2021-10-29 09:49:00
394阅读
2评论
# 教你实现 MySQL 中复杂 JSON 数据的存储与查询
在现代开发中，JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式越来越受到青睐。MySQL 作为一个流行的关系数据库，也支持对 JSON 数据的操作。本篇文章将教你如何在 MySQL 中实现复杂 JSON 数据的存储与查询。
## 整体流程
以下是实现过程的主要步骤：
| 步骤编号 |
# 如何实现"mysql复杂json"
## 简介
MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统，它提供了强大的功能来管理和处理数据。其中，JSON 是 MySQL 5.7 版本之后引入的一项重要功能，它使得开发者可以在数据库中存储、检索和操作 JSON 格式的数据。
对于初学者来说，实现 MySQL 复杂 JSON 可能会感到困惑。在本文中，我将向你介绍如何实现 MySQL 复杂 JSON，
原创
2023-10-04 04:32:36
46阅读
一、JSON解析我这里指的解析是：JSON和JavaObject之间的序列化和反序列化。如果你的项目进行了前后端分离，那你一定使用过JSON进行数据交互，那在后端就一定会涉及到对Json数据的解析，虽然使用SpringMvc加上@requestBody都已经帮我们解析好并映射到bean里了，但是他底层也是通过这些JSON解析类库来完成的（SpringMVC默认使用的就是Jackson）。在我们后端
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2023-10-06 11:38:48
340阅读
# 实现 Android 复杂 JSON
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在 Android 应用中处理复杂的 JSON 数据。本文将分为两个部分：流程概述和具体步骤。首先，让我们来看一下整个流程的概述。
## 流程概述
下面的表格将详细介绍实现复杂 JSON 的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 从网络或本地文件中获取 JSON 数据
原创
2023-08-03 04:07:02
38阅读
Java解析复杂json
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2023-05-25 07:50:32
563阅读
下面分享一下本人写的工具类,手码的,代码如有写错望指正1 //body参数是用来作为xml参数最外层的标签头的
2 public static String jsontoXmlString(JSONObject jsonObject,String body){
3 Set f=jsonObject.keySet();
4
5 Iterator jsonIter
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2023-06-22 02:55:33
131阅读
使用 Gson 去解析 json 应该是很常见的，大部分的情况下我们只要创建一个 Gson 对象，然后根据 json 和对应的 Java 类去解析就可以了。Gson gson = new Gson();
Person person = gson.form(json,Person.class);但是对于比较复杂的 json，比如下面这种， attributes 对应的 jsonObject 中的字段
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2023-11-14 14:02:01
210阅读
Clickhouse JSON表字段方法详解（处理半结构化/结构化数据方法） 文章目录Clickhouse JSON表字段方法详解（处理半结构化/结构化数据方法）结构化方法半结构化方法概述CK的模式推断JSON对象类型查询动态的子列添加主键局限和最佳实践处理数据变更添加列修改列 结构化方法首先，利用官网给出的Github上的一个JSON数据集来演示，展示Clickhouse在处理JSON类型数据
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2024-02-22 15:45:35
153阅读
排序和聚集正常在数据少的情况下直接使用order by来操作即可，因为是全排序所以要在一个reduce中完成from recordsselect year,temperatureorder by year asc,temperature desc;如果数据量大，并且不需要全排序，只是需要每个reduce中的数据排序即可。如下根据year来指定（distribute by）到相同的reduce中，然
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2023-06-07 12:37:24
168阅读
调用第三方接口，返回一堆json，我只想取得里面的某一个属性，但是返回的比较复杂，无法直接拿到属性，格式类似于这样： {"video":{"id":"2
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2018-11-09 10:52:00
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文章目录JSON 数据类型一，字符串二，数字三，布尔值三，空五，对象六，数组 JSON 数据类型JSON 是 Web 开发中使用最广泛的数据交换格式，它独立于编程语言，能够被大多数编程语言使用。本节我们来详细介绍一下 JSON 中支持的数据类型。JSON 中支持的数据类型可以分为简单数据类型和复杂数据类型两种，其中简单数据类型包括：string（字符串）、number（数字）、boolean（布
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2023-08-01 17:43:08
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假设有如下的json：String returnResult=[{"ip":"1.28.145.70","res":["{\"type\":\"Amount of degraded disk in raid\",\"metric\":\"IQiyi.Raid.Degraded[1]\",\"value\":\"0.0\",\"lasttime\":\"1456470979\"}"]}] 这个JSO
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2023-06-11 20:41:48
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