Hive原理与配置Hive概述：1.Hive是一个构建于Hadoop顶层的数据仓库工具，可以查询和管理PB级别的分布式数据。 2.支持大规模数据存储、分析，具有良好的可扩展性 某种程度上可以看作是用户编程接口，本身不存储和处理数据。 3.依赖分布式文件系统HDFS存储数据。 依赖分布式并行计算模型MapReduce处理数据。 4.定义了简单的类似SQL 的查询语言——HiveQL。 5.用户可以通
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2023-07-12 12:53:32
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Hive是为提供简单的数据操作而设计的下一代分布式数据仓库。它提供了简单的类似SQL的语法的HiveQL语言进行数据查询。同时，HiveQL语言能力不足时，它也能允许使用传统的map/reduce进行复杂数据分析。 Hive是搭建在Hadoop平台之上的。Hive并不是一个真正的数据库，它的元数据需要存储在其他数据库中(例如mysql)。。Hadoop平台提供了HDFS分布式存储系统和map/re
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2023-10-18 18:06:02
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在学习接触大数据相关各种技术后，比如：zookeeper分布式应用协调服务组件、Hadoop是分布式计算平台（包含分布式文件系统HDFS和分布式计算和任务处理MapReduce）、Hive是分布式数据库、Hbase是分布式kv系统、kafka 分布式消息系统、dubbo分布式服务框架、Storm分布式实时计算模式框架、Spark是分布式计算系统、NoSQL分布式数据库、Redis分布式缓存框架等这
Hive的安装
Hive的安装相对比较简单，只需修改几个配置就行。Hive自动了元数据库，但使用不方便，因为自带的数据库如果进入hive shell的路径不一致，就看不到对应的表，如从/home进入hive建的表，从/home/hadoop,路径进入hive则看不到刚才建的表，所有建议单独安装数据库作为元数据库，我安装了mysq数据库，作为Hive的元数据库。
1、安装
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2023-07-14 16:08:27
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1. 系统环境1.1. 软件版本下表为本系统环境所安装的软件的版本信息：软件类别版本下载地址Hadoop 官网zookeeper 官网hbase 官网hive 官网 1.
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2023-07-23 23:11:41
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1.HIVE安装hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。所有首先需要安装分布式环境的hadoop程序（参考：）1.1 Hiv
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2023-09-08 15:09:37
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大数据集群内部都有节点级别和机架级别的容错机制（存储层对应的就是传统的三副本或纠删码机制），但对于一些数据安全性要求更改的场景，就需要做跨集群的数据同步了，比如在金融行业典型的两地三中心场景下就会周期性地做多个集群间的数据同步。另外有时出于压力测试或性能测试的需要，有时也会涉及到跨集群的数据同步（因为需要在测试环境尽可能地模拟生产环境的数据环境和数据体量）。那么如何做hdfs/hive的跨集群数据
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2023-09-15 09:11:23
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一句话：分布式是并联工作的，集群是串联工作的。分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上 集群：同一个业务，部署在多个服务器上集群是个物理形态，分布式是个工作方式。 只要是一堆机器，就可以叫集群，他们是不是一起协作着干活，这个谁也不知道；一个程序或系统，只要运行在不同的机器上，就可以叫分布式，嗯，C/S架构也可以叫分布式。 集群一般是物理集中、统一管理的，而分布式系统则不强调这一点。 所
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2023-10-07 19:43:03
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分布式系统详解（Apache Hive 入门-简介）一、Hadoop中MapReduce所面临的问题： 1、人员学习成本太高2、项目周期要求太短3、MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大二、Hive是什么？Apache hive 数据仓库软件有
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2023-07-12 17:03:03
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介绍——官网：hive.apache.org（1）hive介绍 Apache Hive数据仓库 有助于使用SQL读取，编写和管理驻留在分布式存储中的大型数据集，SQL来完成大数据的统计分析 目前市面上使用多的分布式存储distributed storage：HDFS S3 OSS COS
hdfs://hadoop000:8020/xxxxx
s3a://…
s3n://访问Hive的方式：
集中式(centralization)： 是指由一台主计算机组成中心节点，数据集中存储在这个中心节点中，并且整个系统的所有业务单元都集中部署在这个中心节点上，系统所有功能均有其集中处理。 集中式系统最大特点就是部署结构简单，集中式系统往往基于底层性能卓越的大型主机，因此无需考虑如何对服务进行多个节点的部署，也就不用考虑多个节点之间的分布式协作问题。集群(cluster)： 是指在多台不同的服务器中
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2023-10-22 08:33:07
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分布式： 在不同的服务器上部署不同的服务 集群 在不同的服务器上部署相同的服务
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2017-09-08 17:34:00
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高可用集群：high availabity cluster负载均衡集群：Load Balance Cluster科学计算集群：high performance computing c
原创
2023-01-11 18:52:02
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前言上次我们在centos下搭建了伪分布式并且安装了MySQL，传送门：伪分布式安装部署。 搭建了hadoop伪分布式集群以后，发现这是一个空的hadoop，只有YARN，MapReduce，HDFS，而这些实际上我们一般不会直接使用，而是需要另外部署Hadoop的其他组件，来辅助使用。比如我们把数据存储到了hdfs，都是文件格式，用起来肯定不方便，用hive把数据从HDFS映射成表结构，直接用s
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2023-07-13 16:05:55
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应用场景当我们按照hadoop伪分布式集群搭建博客搭建了hadoop以后，发现这是一个空的hadoop，只有YARN，MapReduce，HDFS，而这些实际上我们一般不会直接使用，而是需要另外部署Hadoop的其他组件，来辅助使用。比如我们把数据存储到了hdfs，都是文件格式，用起来肯定不方便，用HIVE把数据从HDFS映射成表结构，直接用sql语句即可操作数据。另外针对分布式数据计算算法Map
一个节点(node) 就是一个Elasticsearch 实例,而一个集群(cluaster) 由一个或多个节点组成,它们具有相同的cluster.name,它们协调工作,分享数据和负载。当加入新的节点或者删除一个节点时,集群就会感知并平衡数据。添加索引:为了将数据添加到Elasticsearc...
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2016-08-02 16:49:00
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分布式系统是一种将计算、存储、处理等资源分布在多台计算机节点上进行协同工作的系统架构。而在分布式系统中，集群是由多个节点组成的一个整体，用于共同完成某项任务或提供某项服务。在实际开发中，我们经常会用到Kubernetes（K8S）来管理分布式集群。
以下是实现分布式集群的一般流程：
| 步骤 | 操作 |
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一个节点(node) 就是一个Elasticsearch 实例,而一个集群(cluaster) 由一个或多个节点组成,它们具有相同的cluster.name,它们协调工作,分享数据和负载。当加入新的节点或者删除一...
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2016-08-02 16:49:00
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Hudi是Uber公司开源的数据湖架构，数据湖架构是近些年出现的一种新的技术架构，主要是解决目前大数据中Hive储存的一些痛点。HUDI的名字来自四个英文单词的缩写（Hadoop Upsert Delete and Incremental），顾名思义HUDI就是为大数据增加了修改、删除的特性。 
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2023-08-30 19:32:33
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部署方法一：内嵌模式使用hadoop用户操作。1、将hive包通过Xftp上传到服务器/home/hadoop/app目录下。2、解压hive压缩包：tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 设置软连接：ln -s apache-hive-1.2.1-bin hive3、设置hive配置文件hive-env.sh，添加上HADOOP_HOMEcd /home/h
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2023-07-12 22:13:18
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