1.flume是分布式的日志收集系统，把收集来的数据传送到目的地去。2.flume里面有个核心概念，叫做agent。agent是一个java进程，运行在日志收集节点。通过agent接收日志，然后暂存起来，再发送到目的地。3.agent里面包含3个核心组件：source、channel、sink。 3.1 source组件是专用于收集日志的，可以处理各种类型各种格式的日志数据,包括avro、thr
尽管YARN自带的编程API已经得到了极大的简化，但从头开发一个YARN应用程序仍是一件非常困难的事情。在YARN上编写一个应用程序，你需要开发Client和ApplicationMaster两个模块，并了解涉及到的几个协议的若干API和参数列表，其中ApplicationMaster还要负责资源申请，任务调度、容错等，总之，整个过程非常复杂。Apache Twill(http://twill.a
关于容器日志
Docker的日志分为两类，一类是Docker引擎日志；另一类是容器日志。引擎日志一般都交给了系统日志，不同的操作系统会放在不同的位置。本文主要介绍容器日志，容器日志可以理解是运行在容器内部的应用输出的日志，默认情况下，docker logs显示当前运行的容器的日志信息，内容包含 STOUT（标准输出）和STDERR（标准错误输出）。日志都会以json-file的格式存储于 /var/lib/docker/containers/<容器id>/<容器id>-json.log，不过这种方式并不适合放到生产环境中。
原创
2021-06-30 15:53:36
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Bugly中要了解的专业名词错误日志： 中文名：错误日志 外文名：Error Log 错误日志是软件用来记录运行时出错信息的文本文件。编程人员和维护人员等可以利用错误日志对系统进行调试和维护错误日志与访问日志的区别： 错误日志无论在格式上还是在内容上都和访问日志不同。然而，错误日志和访问日志一样也提供丰富的信息，我们可以利用这些信息分析服务器的运行情况、哪里出现了问题。log：log意即日志，通常
通过Logstash收集java日志并输出到ES中因为我们现在需要用Logstash收集tomcat日志，所以我们暂时将tomcat安装到Logstash所在机器，也就是db03：10.0.0.53这台机器，收集tomcat访问日志以及tomcat错误日志进行实时统计，在企业中，tomcat机器肯定不是单台，而是一个集群的形式，那么我们每台tomcat上都需要安装一个Logstash，然后将收集到
背景
在 Flink on yarn 的模式下,程序运行的日志会分散的存储在不同的 DN 上,当 Flink 任务发生异常的时候,我们需要查看日志来定位问题,一般我们会选择通过 Flink UI 上面的 logs 来查看日志,或者登录到对应的服务器上去查看,但是在任务日志量非常大的情况下,生成的日志文件就非常多,这对于我们排查问题来说,就造成了很大的不便,所以,我们需要有一种统一的日志收集
原创
2021-08-16 14:51:15
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二.思考与学习（可观测平台->日志系统）2.1 日志的基本要素 日志处理是一个很大范畴，其中包括实时计算、数据仓库、离线计算等众多点。在实时计算场景中，如何能做到日志处理保序、不丢失、不重复，并且在上下游业务系统不可靠（存在故障）、业务流量剧烈波动情况下，如何保持这三点。保序（Ordering）：通过一致性 Hash 来处理，使
## K8S日志收集原理
K8S（Kubernetes）是一种用于自动部署、扩展和操作容器化应用程序的开源平台。在K8S集群中，日志收集是非常重要的一环，以便于排查问题、监控系统运行状况。在本文中，我将向你介绍K8S日志收集的原理以及如何实现。
### 步骤概览
以下是我们将在实现K8S日志收集过程中涉及的主要步骤：
| 步骤 | 描述
一、日志收集与处理流程云原生平台中对日志提取收集以及分析处理的流程与传统日志处理模式大致是一样的，包括收集、ETL、索引、存储、检索、关联、可视化、分析、报告这9个步骤。具体如下：1、收集：从分散的数据来源中进行日志数据汇总、解析和清理、为缺少的值插入默认值等操作，对不相关的条目进行丢弃处理。2、ETL（Extract、Transform、Load）：数据准备阶段，包括清除不良条目、重新格式化和规
对于互联网行业来说，最有价值的数据往往蕴含在服务的日志之中。从日志中，我们不仅仅可以获取到服务的使用量、服务效果、问题定位信息等，还可以通过监控系统及时地识别出服务的“健康”状态，规避风险，推动服务优化升级。在监控系统中，日志处理就是采集服务运行时生成的原始日志，根据用户配置的解析规则，从中提取可用数据，形成监控指标的过程，这个过程一般由监控系统的日志采集Agent完成。通用的日志采集Agent一
ELK工作管理 1. 每台集群节点安装 Logstash 日志收集系统插件 2. 每台节点将日志输入到 Logstash 中 3. Logstash 将该日志格式化为 json 格式，根据每天创建不同的索引，输出到 ...
原创
2022-02-16 17:53:16
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1、ELK平台能够完美的解决我们上述的问题，ELK由ElasticSearch、Logstash和Kibana三个开源工具组成,不过现在还新增了一个Beats，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Beats占用资源少。1）Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等2
EMC的早期中端产品Clariion产品，包含CX系列，VNX1代和VNX2代产品。目前这个产品已经演进到了PowerStor系列，从Unity开始产品底层架构就发生了重大变化，本文讨论的收集完全日志的方法就不再适用。EMC的VNXe产品和Unity产品的日志收集方法我们在其他文章中再详细描述，本文只介绍CX系列和VNX系列日志的收集方法。其实，很多现场工程师应该都有收集日志的经验，但这里我们重点
说一个，排除了千难万险，最终实现目标后，精简、升华了搭建EFK的经验。（实在是不想分享出来啊，虐我千百遍，我却只能感恩戴德的说谢谢。） EFK部署，初学者更多的听说的是ELK，我最初的尝试就是从ELK开始的，但最后结合自身的生产环境来说，我更倾向于用filebeat去替换logstash。不仅可以跨服务器使用，随建随拆，配置也简单。用docker部署，创建几个目录，然后执行几条命令就OK了先上命令
原创
2023-09-10 10:38:50
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最近接手维护一个日志系统，它用于对应用服务器上的日志进行收集然后提供实时分析、处理并最后将日志存储到目标存储引擎。针对这三个环节，业界已经有一套组件来应对各自的需求需求，它们是flume+kafka+hdfs/hbase。我们在实时分析、存储这两个环节，选择跟业界的实践相同，但agent是团队自己写的，出于对多种数据源的扩展需求以及原来收集日志的方式存在的一些不足，于是调研了一下flume的age
前言： 需求是小编需要采集windows 上面的系统日志，所以要搭建个日志采集系统首先说下什么是ELK呢？ELK 是三个开源项目的首字母缩写，这三个项目分别是：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。Elasticsearch 是一个搜索和分析引擎。Logstash 是服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到诸如 E
IPMITool介绍安装IPMItool用于访问IPMI的功能-智能平台管理接口，该系统接口管理和监视带外计算机系统。它是一个命令提示符，用于控制和配置IPMI支持的设备。IPMItool 是一种可用在 linux系统下的命令行方式的 ipmi 平台管理工具，它支持 ipmi 1.5 规范（最新的规范为 ipmi 2.0）.IPMI是一个开放的标准，监控，记录，回收，库存和硬件实现独立于主CPU，
一：痛点在部署完成后 虽然我们能正常的运行我们的服务了 。 但是我们查看日志却是一个很麻烦的事情 ， 我们只能去容器当中查看已经打印好的日志 。这很明显非常的不友好 ， 而且容器中的日志肯定要定时删除的 。 不利于我们日后去查找对应的日志二：解决方案目前很主流的是elk的解决方案 ， 但是 l 却有很多不同 这里我使用的是 aliyun的 log-pilotlog-pilot 官方文档
目的 分布式系统的日志，每个服务器节点web服务都会产生各自的日志文件，如果想要整合或者排查日志，就需要到每个节点下逐一查看日志文件这样会比较麻烦。所以需要一个方案将日志采集放到一个位置进行存储和查询。 这里就可以使用elk+kafka的方式解决。 el
