- 1.没有日志分析系统
- 1.1运维痛点
- 1.2环境痛点
- 1.3解决痛点
- 2.ElkStack介绍
- 3.ElkStack环境
- 4.ElkStack部署
- 4.1配置Elasticsearch
- 4.2运行Elasticsearch
- 4.3Elasticsearch插件
- 4.4elasticsearch集群
1.没有日志分析系统
1.1运维痛点
1.运维要不停的查看各种日志。
2.故障已经发生了才看日志(时间问题。)
3.节点多，日志分散，收集日志成了问题。
4.运行日志，错误等日志等，没有规范目录，收集困难。
1.2环境痛点
1.开发人员不能登陆线上服务器查看详细日志。
2.各个系统都有日志，日志数据分散难以查找。
3.日志数据量大，查询速度慢，数据不够实时。
1.3解决痛点
1.收集（Logstash）
2.存储（Elasticsearch、Redis、Kafka）
3.搜索+统计+展示（Kibana)
4.报警，数据分析（Zabbix）
2.ElkStack介绍
对于日志来说，最常见的需求就是收集、存储、查询、展示，开源社区正好有相对应的开源项目：logstash（收集）、elasticsearch（存储+搜索）、kibana（展示），我们将这三个组合起来的技术称之为ELKStack，所以说ELKStack指的是Elasticsearch、Logstash、Kibana技术栈的结合，一个通用的架构如下图所示：
3.ElkStack环境
1.node1和node2为elasticsearch集群(不部署Logstash)
2.node3收集对象,Nginx、java、tcp、syslog等日志
3.node4将logstash日志写入Redis,减少程序对elasticsearch依赖性，同时实现程序解耦以及架构扩展。
4.被收集主机需要部署Logstash。
| 主机名 | IP |JVM| 内存|服务 |
| node1.com | 192.168.90.201 |32G| 64G| Elasticsearch、Kibana |
| node2.com | 192.168.90.202 | 32G|64G| Elasticsearch、Kibana|
| node3.com | 192.168.90.203 |32G| 64G| Logstash、服务及程序日志
|node4.com | 192.168.90.204 | 32G|64G| Logstash、Redis(消息队列) |
4.ElkStack部署
Elasticsearch、需要Java环境，所以直接使用yum安装。
1.安装java
4.ElkStack部署
Elasticsearch、需要Java环境，所以直接使用yum安装。
1.安装java
4.ElkStack部署
Elasticsearch、需要Java环境，所以直接使用yum安装。
1.安装java
[root@linux-node1 ~]# yum install java
java -version
openjdk version "1.8.0_101"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_101-b13)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.101-b13, mixed mode)
2.下载并安装GPG key
[root@linux-node1 ~]# rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
3.添加elasticsearch的yum仓库
# 添加elasticsearch的yum仓库
[root@linux-node1 ~]# cat /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo
[elasticsearch-2.x]
name=Elasticsearch repository for 2.x packages
baseurl=http://packages.elastic.co/elasticsearch/2.x/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1
4.安装ElasticSearch
[root@linux-node1 ~]# yum install -y elasticsearch
# yum install -y logstash
[root@linux-node1 ~]# yum install -y kibana
5.yum安装需要配置limits
[root@linux-node1 ~]# vim /etc/security/limits.conf
elasticsearch soft memlock unlimited
elasticsearch hard memlock unlimited
4.1配置Elasticsearch
[root@linux-node1 ~]# mkdir -p /data/es-data #创建es数据目录
[root@linux-node1 ~]# chown -R elasticsearch.elasticsearch /data/es-data/ #授权
[root@linux-node1 /]# grep '^[a-z]' /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: elk-cluter #集群名称
node.name: linux-node1 #节点的名称
#数据存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch/ #日志存放日志
bootstrap.mlockall: true #不使用swap分区,锁住内存
network.host: 192.168.90.201 #允许访问的IP
9200 #elasticsearch访问端口
4.2运行Elasticsearch
1.启动elasticsearch
[root@linux-node1 ~]# systemctl start elasticsearch
2.访问:elasticsearch_url: "http://es-mon-1:9200"
{ "name" : "linux-node1", "cluster_name" : "elk-cluter", "version" : { "number" : "2.3.5", "build_hash" : "90f439ff60a3c0f497f91663701e64ccd01edbb4", "build_timestamp" : "2016-07-27T10:36:52Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "5.5.0" }, "tagline" : "You Know, for Search" }
4.3Elasticsearch插件
1.安装Elasticsearch集群管理插件
4.4elasticsearch集群
1.linux-node2配置一个相同的节点，通过组播进行通信，会通过cluster进行查找，如果无法通过组播查询，修改成单播即可
[root@linux-node2 ~]# grep "^[a-Z]" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: elk-cluter
node.name: linux-node2
path.data: /data/es-data
path.logs: /var/log/elasticsearch/
bootstrap.mlockall: true
network.host: 0.0.0.0
9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.90.201","192.168.90.202"] #单播（配置一台即可，生产可以使用组播方式）
