今天在- 33IQ 这个网站上看到的，相当于一个博弈吧，挺有意思的 请别介意我用了一个如此有噱头的名字作为这个游戏的名字。 今天这个推荐的这个【两个人两支笔一张纸】系列游戏中的一个可以称作史上最难的博弈游戏，其难度可以秒杀你常见的类似围棋象棋的博弈。http://arxiv.org/abs/1003.4494 简直可以说是去年学术界的一篇奇文，大家点进去看看就知道了。论文里讲了一个基于纽结理论的双
例题A ， B进行游戏。A先开始，轮流将n减去{2,3,4,5,6}中的一个数，谁最后无法进行减法了，就输了。
给定n。A，B都采用最优策略，问A是否会赢。状态设f[i]表示当前的数是i的时候，对于当前的先手来说是否会赢
f[i]=true，则赢
f[i]=false,则输转移当先手A操作一次后，问题转移为了对于当前先手B，对（n-i)进行操作必胜转移到必败，必败转移到必胜就是说
从f[i]转移到
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2023-12-25 21:07:11
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必胜策略 在先取完者胜的巴什博弈中，若可被整除，则后手方必胜，否则先手方必胜。具体策略分析如下： 首先考虑两种简单情形，我们称某一的值是先手方\后手方的制胜位置，是指此值下先手方\后手方有必胜策略：我们先考虑的简单情形。此时先手方行动，由于物品数量小于，故至多为件物品，先手方一次性拿完所有物品即可胜利。即是先手方的制胜位置。我们再考虑的简单情形。此时先手方行动，他只能拿取至件物品，这意
人机对战初体验—四子棋游戏继去年3月人机大战引发全球瞩目以来，围棋AI（人工智能）再度引发跨领域的关注：一个叫Master的围棋AI，几天时间，面对中日韩顶尖职业围棋选手，已取得60胜0败的恐怖战绩，展现出的围棋技艺已经到了人类理解不了的程度。这可以视为人工智能在围棋领域的一次“大征服”，而在此之外的意义则是，告诉了我们人工智能在征服一项领域或职业时，究竟速度有多快。理解这一点，对于人类，乃至每一
作业要求：自选题目（不少于500行代码），进行结对编程轮流担任领航员和驾驶员记录结对编程的过程，写成结对博客 1.结对题目，写清需求 2.上传代码（截图），两人合作的合影 3.约定的规范 4.记录时间 5.心得和体会Deadline9月18日 23:59:59小组成员：隋锦涛叶婷一、 需求分析1．背景当今社会，人们忙碌的时候很忙，闲的时候又
实验要求：编程实现一个智能体（Intelligent Agent），由输入、输出、处理和存储四个构件组成。该智能体应具有作为博弈参与人的能力（最初可能是有限理性的）。智能体的输入构件可以接收博弈场景的相关信息（如三要素，博弈规则，结束条件等）。智能体的输出构件可以针对其他参与人的选择或按照博弈规则给出反应（行动/策略的选择）。智能体的处理构件可以根据博弈规则和输出要求，对输入数据进行处
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2023-11-20 21:59:11
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编译 | 磐石出品 | 磐创AI技术团队【磐创AI导读】：本文为“一个完整的机器学习项目在python中的演练”系列第三篇。主要介绍了机器学习模型性能指标评估与超参数选取两部分。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。大家往往会选择一本数据科学相关书籍或者完成一门在线课程来学习和掌握机器学习。但是，实际情况往往是，学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中。就像你的脑海中已
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2024-08-31 21:12:19
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贪吃蛇总结：创建WPF应用程序 添加Canvas标签。Name=back； 添加loaded事件 在loaded事件中创建两条蛇（设置蛇的位置，大小，颜色）this.Left = 0;
this.Top = 0;
this.Width = 800;
this.Height = 600;
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2023-10-31 13:02:11
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# Python 双人贪吃蛇游戏实现指南
贪吃蛇是一个经典的游戏，双人模式更是增加了挑战与乐趣。本文将引导你逐步实现一个简单的双人贪吃蛇游戏，适合刚入行的小白。下面是实现的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------|
| 1 | 准备工作：安装所需库 |
| 2 | 设置游戏
原创
2024-09-28 05:16:04
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https://loj.ac/problem/2511 不知道很多轮后就知道了是因为可能的数对在不断减少。 考虑设$f[z][x][y]$表示$z$轮后，两个数分别
原创
2023-05-09 17:52:28
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目录1.简介2.算法原理3.实例分析1.各参数初始化2.计算期望与实际期望3.博弈过程4.绘图 完整代码1.简介 博弈论又被称为对策论(Game Theory)既是现代数学的一个新分支，也是运筹学的一个重要学科。
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2023-08-14 12:13:03
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玩家控制一条贪吃蛇，不断的在屏幕中运动，蛇身的运动完全跟随蛇头；屏幕中不断出现食物，玩家控制贪吃蛇吃掉食物，得分加一，贪吃蛇本身长度加一，吃得越多，蛇身越长，游戏难度越高，当蛇头撞到边缘或吃到自己则游戏结束。这次我们用Scratch实现这样一个经典的游戏。点击链接试玩：好好搭搭版贪吃蛇新建角色——贪吃蛇头部 这里我们用小球组成贪吃蛇头部，下文中简称“头部”。编写头部脚本1——改变头部的造型和大小
1. 程序界面功能以及运行截图如下：（1）程序主界面运行截图：（2）单人游戏模式截图：（3）双人游戏模式截图：2. 系统代码组成部分（1）DoubleSnake.h文件
// 此处为该程序所需的所有全局变量等。
bool Exit_cons = false;//退出判断值
bool Game_over = false;//游戏结束判定值
bool is_eat = true;//判断食物是否被
头歌：博弈中的搜索（Python实现）第2关：极小极大算法（无剪枝）原理就不说了，头歌上面都有 注意事项 1.建树，建树的时候要注意Python中深拷贝和浅拷贝的区别，在很多赋值的地方都应该用深拷贝。还有就是递归建树。 2.核心minmax函数，这个也是递归，不得不说递归真的是一个好东西，人理解迭代 神理解递归。从博弈树的根节点开始向下递归，从叶子节点往回开始求最大值。 3.写这篇博客的目的，主要
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2023-11-11 17:51:53
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题目在这里：【北大光华金融硕士考研·微观】不完全信息动态博弈及其代表性经典真题（上）因为研究中要用到不完全信息动态博弈，所以研究了一下它，在B站上面找到了一个考研题针对不完全信息动态博弈的信号博弈模型进行求解，看完之后我记录下了自己的解题思考，防止自己忘记。【例】（厂商进入的信号博弈）现市场上有一新厂商打算进入市场，而自然决定这个进入者（后称 ）强弱（, ），同时在位厂商（后称 ）不知进入厂商的类
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2024-02-23 13:39:35
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一篇2021年徐泽水老师《The two-person and zero-sum matrix game with probabilistic linguistic information》的一区论文的独立重复实验。 基本思想是将概率语言标准化，之后解模糊为三角模糊数的形式，最后带入线性规划进行纳什均衡的求解。代码如下，关键步骤有注释。'''
想到一个好方法，如果对矩阵转置，就可以很方便的获得按列
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2024-06-12 22:33:39
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前几天把HABI哈希图像检索工具包更新到V2.0版本后，小白菜又重新回头来用Python搞BoW词袋模型，一方面主要是练练Python，另一方面也是为了CBIR群开讲的关于图像检索群活动第二期而准备的一些素材。关于BoW，网上堆资料讲得挺好挺全的了，小白菜自己在曾留下过一篇讲解BoW词袋构建过程的博文Bag of Words模型，所以这里主要讲讲BoW的实战。不过在实战前，小白菜还想在结合自己
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2023-08-13 23:14:45
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题目1025 除数博弈爱丽丝和鲍勃一起玩游戏，他们轮流行动。爱丽丝先手开局。 最初，黑板上有一个数字 N 。在每个玩家的回合，玩家需要执行以下操作： 选出任一 x，满足 0 < x < N 且 N % x == 0 。 用 N - x 替换黑板上的数字 N 。 如果玩家无法执行这些操作，就会输掉游戏。 只有在爱丽丝在游戏中取得胜利时才返回 True，否则返回 false。假设两个玩家都
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2024-01-15 01:33:14
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文章目录前言一、题目二、使用步骤1.递归构建博弈树2.α-β剪枝算法3.博弈树可视化4.测试实例5.结果展示6.全部代码总结 前言使用Python编程实现博弈树的构建，实现利用MinMax方法补全博弈树缺失值，并结合α-β剪枝算法，实现博弈树的剪枝。实现了整体算法与博弈树的可视化。一、题目博弈树初始结构如下二、使用步骤1.递归构建博弈树代码如下：class Node(object):
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2023-11-29 13:40:48
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第二章完全信息动态博弈先来说明两个概念：1、静态博弈是指在博弈中，参与人同时选择或虽非同时选择但后行动者并不知道先行动者采取了什么具体行动。2、动态博弈是指在博弈中，参与人的行动有先后顺序，且后行动者能够观察到先行动者所选择的行动。这一章，我们来讨论关于完全信息（即参与者的收益函数是共同知识的博弈）动态博弈的问题。在这里我们还将博弈分为两种：完美信息博弈：即要选择行动的参与者完全知道这一步之前所有
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2023-12-13 22:24:54
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