实验要求：编程实现一个智能体（Intelligent Agent），由输入、输出、处理和存储四个构件组成。该智能体应具有作为博弈参与人的能力（最初可能是有限理性的）。智能体的输入构件可以接收博弈场景的相关信息（如三要素，博弈规则，结束条件等）。智能体的输出构件可以针对其他参与人的选择或按照博弈规则给出反应（行动/策略的选择）。智能体的处理构件可以根据博弈规则和输出要求，对输入数据进行处
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2023-11-20 21:59:11
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编译 | 磐石出品 | 磐创AI技术团队【磐创AI导读】：本文为“一个完整的机器学习项目在python中的演练”系列第三篇。主要介绍了机器学习模型性能指标评估与超参数选取两部分。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。大家往往会选择一本数据科学相关书籍或者完成一门在线课程来学习和掌握机器学习。但是，实际情况往往是，学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中。就像你的脑海中已
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2024-08-31 21:12:19
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目录1.简介2.算法原理3.实例分析1.各参数初始化2.计算期望与实际期望3.博弈过程4.绘图 完整代码1.简介 博弈论又被称为对策论(Game Theory)既是现代数学的一个新分支，也是运筹学的一个重要学科。
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2023-08-14 12:13:03
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头歌：博弈中的搜索（Python实现）第2关：极小极大算法（无剪枝）原理就不说了，头歌上面都有 注意事项 1.建树，建树的时候要注意Python中深拷贝和浅拷贝的区别，在很多赋值的地方都应该用深拷贝。还有就是递归建树。 2.核心minmax函数，这个也是递归，不得不说递归真的是一个好东西，人理解迭代 神理解递归。从博弈树的根节点开始向下递归，从叶子节点往回开始求最大值。 3.写这篇博客的目的，主要
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2023-11-11 17:51:53
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题目在这里：【北大光华金融硕士考研·微观】不完全信息动态博弈及其代表性经典真题（上）因为研究中要用到不完全信息动态博弈，所以研究了一下它，在B站上面找到了一个考研题针对不完全信息动态博弈的信号博弈模型进行求解，看完之后我记录下了自己的解题思考，防止自己忘记。【例】（厂商进入的信号博弈）现市场上有一新厂商打算进入市场，而自然决定这个进入者（后称 ）强弱（, ），同时在位厂商（后称 ）不知进入厂商的类
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2024-02-23 13:39:35
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前几天把HABI哈希图像检索工具包更新到V2.0版本后，小白菜又重新回头来用Python搞BoW词袋模型，一方面主要是练练Python，另一方面也是为了CBIR群开讲的关于图像检索群活动第二期而准备的一些素材。关于BoW，网上堆资料讲得挺好挺全的了，小白菜自己在曾留下过一篇讲解BoW词袋构建过程的博文Bag of Words模型，所以这里主要讲讲BoW的实战。不过在实战前，小白菜还想在结合自己
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2023-08-13 23:14:45
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文章目录前言一、题目二、使用步骤1.递归构建博弈树2.α-β剪枝算法3.博弈树可视化4.测试实例5.结果展示6.全部代码总结 前言使用Python编程实现博弈树的构建，实现利用MinMax方法补全博弈树缺失值，并结合α-β剪枝算法，实现博弈树的剪枝。实现了整体算法与博弈树的可视化。一、题目博弈树初始结构如下二、使用步骤1.递归构建博弈树代码如下：class Node(object):
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2023-11-29 13:40:48
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题目1025 除数博弈爱丽丝和鲍勃一起玩游戏，他们轮流行动。爱丽丝先手开局。 最初，黑板上有一个数字 N 。在每个玩家的回合，玩家需要执行以下操作： 选出任一 x，满足 0 < x < N 且 N % x == 0 。 用 N - x 替换黑板上的数字 N 。 如果玩家无法执行这些操作，就会输掉游戏。 只有在爱丽丝在游戏中取得胜利时才返回 True，否则返回 false。假设两个玩家都
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2024-01-15 01:33:14
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第二章完全信息动态博弈先来说明两个概念：1、静态博弈是指在博弈中，参与人同时选择或虽非同时选择但后行动者并不知道先行动者采取了什么具体行动。2、动态博弈是指在博弈中，参与人的行动有先后顺序，且后行动者能够观察到先行动者所选择的行动。这一章，我们来讨论关于完全信息（即参与者的收益函数是共同知识的博弈）动态博弈的问题。在这里我们还将博弈分为两种：完美信息博弈：即要选择行动的参与者完全知道这一步之前所有
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2023-12-13 22:24:54
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今天在- 33IQ 这个网站上看到的，相当于一个博弈吧，挺有意思的 请别介意我用了一个如此有噱头的名字作为这个游戏的名字。 今天这个推荐的这个【两个人两支笔一张纸】系列游戏中的一个可以称作史上最难的博弈游戏，其难度可以秒杀你常见的类似围棋象棋的博弈。http://arxiv.org/abs/1003.4494 简直可以说是去年学术界的一篇奇文，大家点进去看看就知道了。论文里讲了一个基于纽结理论的双
博弈论是一种研究决策制定和行为互动的数学理论。在博弈中，有两个或多个人或团体在制定策略，并采取相应的行动，以达到自己的目标。博弈论通过数学模型和分析，帮助我们理解和解决各种决策和交互问题。Python是一种通用的编程语言，具有丰富的库和工具，可用于实现博弈论中的数学模型和算法。下面是一些常见的博弈论问题和它们的Python实现：石头剪刀布游戏石头剪刀布游戏是一个经典的博弈论问题，可以用Python
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2023-07-18 17:00:30
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☀（day47：P44）目录?题目：?题目分析：?解题思路：?解法一：?代码实现?解法二： ?代码实现✏代码注释 ?题目：爱丽丝和鲍勃一起玩游戏，他们轮流行动。爱丽丝先手开局。最初，黑板上有一个数字 n 。在每个玩家的回合，玩家需要执行以下操作：选出任一 x，满足 0 < x < n 且 n % x == 0 。用
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2024-01-12 02:14:37
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# 演化博弈仿真代码Python实现
## 流程步骤
下面是实现演化博弈仿真代码的流程步骤：
```mermaid
erDiagram
指定博弈规则 --> 选择策略集合
初始化种群 --> 生成初始策略
进行博弈 --> 计算策略效用
更新种群 --> 根据效用选择新策略
判断终止条件 --> 结束仿真
```
## 详细步骤
### 1. 指定
原创
2024-02-25 03:57:05
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## 信号传递博弈及其Python代码实现
信号传递博弈（Signaling Game）是博弈论中的一个重要概念，用于描述博弈中信息的传递与利用。在信号传递博弈中，一方发送信号，另一方接收信号并作出相应的决策，发送方的目的是通过发送信号来影响接收方的决策。
### 信号传递博弈的基本原理
在信号传递博弈中，通常有两个角色：发送者和接收者。发送者知道自己的信息，但接收者并不知道发送者的信息。发
原创
2024-05-14 04:38:52
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# 如何实现巴什博弈的 Python 代码
巴什博弈是一个经典的博弈论问题，涉及两个玩家选择同样的策略以获得最大化的收益。在本教程中，我们将逐步实现一个简单的巴什博弈的Python代码。通过这个过程，您将了解如何组织代码、如何使用类和方法，以及如何在Python中实现该博弈。
## 流程概述
在开始之前，让我们先了解一下实施流程。以下是实现巴什博弈的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-30 05:00:47
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# Python 尼姆博弈：一场策略与概率的较量
在博弈论中，尼姆博弈是一种经典的零和游戏，常常用于探讨策略与胜负之间的关系。游戏的规则简单，然而背后的数学却相当深奥。本篇文章将为您介绍尼姆博弈的基本概念，并通过Python代码实现这一游戏。
## 尼姆博弈的规则
尼姆博弈的基本规则如下：
- 游戏开始时，桌上有若干堆不同数量的石子。
- 玩家轮流从任意一堆中取任意数量的石子（至少取一个）。
种群的接触关系可以用网络描述——每个节点代表一个个体，节点间的边代表个体之间的相互作用关系，在每一轮中它们根据某个博弈模型进行交互作用，并采取统一的演化规则进行策略的更新。网络结构与演化博弈之间有密切的联系，这方面的研究也称为网络演化博弈。博弈模型、网络结构和演化规则是网络演化博弈的3个要素。一、规则网络上的囚徒困境博弈假设个体采用简单的最优规则进行策略演化：每个个体与直接连接的邻居进行一轮博弈后
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2024-01-29 08:33:19
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演化博弈论----gyy参考总结生物学家认为，进化就是剔除无效战略的过程，因此博弈论可以预测进化的结果。演进稳定战略（evolutionarily stable strategyy,ESS）人的理性是有限的，由于受认知能力的限制，有限理性的人类通常是根据习惯、常规以及经验法则行事，人类不可能如博弈论所描述的那样，通过复杂的计算来获得最佳反应战略。人类懂得学习，具有有限理性。人类的学习和生物的进化史
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2023-12-23 19:14:22
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逆向归纳 Backward InductionLooking forward，thinking backward。【帽子里的金币】案例：该游戏有两个参与人，参与人1先往帽子里放金币，可以选择放0个、1个或3个，然后把帽子传给参与人2，参与人2可以看帽子里面有多少金币，然后选择全部取出、不放、放1或3个，他们的净利润如下博弈树图所示：（注意，这里有个关键点：参与人2在作出决定之前知道参与人1的决策，
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2024-01-05 19:08:11
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一篇2021年徐泽水老师《The two-person and zero-sum matrix game with probabilistic linguistic information》的一区论文的独立重复实验。 基本思想是将概率语言标准化，之后解模糊为三角模糊数的形式，最后带入线性规划进行纳什均衡的求解。代码如下，关键步骤有注释。'''
想到一个好方法，如果对矩阵转置，就可以很方便的获得按列
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2024-06-12 22:33:39
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