文章目录1、Docker Engine安装1.1 填加docker ce安装源到系统1.2 docker ce 安装1.3 国内安装环境设置1.3.1 docker 国内源设置1.3.2 docker hub国内源设置1.3.3 Apt-get国内源设置2 、Nvidia Container Toolkit安装3、Tensorflow安装3.1 版本选择3.2 容器启动 本文将讲一下如何基于d
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2023-11-14 22:09:52
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# 从零开始学习使用TensorFlow on Spark
TensorFlow on Spark 是一个强大的工具，它能够帮助我们在大数据集上训练深度学习模型。对于那些刚入行的小白来说，搭建 TensorFlow on Spark 环境可能看起来有些困难，但只要按照一定的步骤来进行，其实是可以很轻松地完成的。
## TensorFlow on Spark 流程
首先，让我们看一下搭建 Te
原创
2024-05-07 10:10:28
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Hadoop生态大数据系统分为Yam、 HDFS、MapReduce计算框架。TensorFlow分布式相当于MapReduce计算框架，Kubernetes相当于Yam调度系统。TensorFlowOnSpark，利用远程直接内存访问(Remote Direct Memory Access,RDMA)解决存储功能和调度，实现深度学习和大数据融合。TensorFlowOnSpark(TFoS)，雅
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2022-12-30 16:55:43
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在本篇文章中，我们将深入探讨“TensorFlowonSpark”的问题解决过程。这一技术结合了TensorFlow的深度学习能力与Spark的分布式计算能力，从而实现了大规模数据处理与模型训练的高效结合。然而，在实际应用中，我们面临一些技术难题，如何定位、调试、优化以及扩展，以提升整体的工作效率和业务价值，都是我们需要认真对待的问题。
## 背景定位
在现代企业中，数据驱动决策是一项重要策略
前言这两天琢磨了下spark-deep-learning和spark-sklearn两个项目，但
原创
2023-03-20 09:25:34
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1. 概述大数据tensorflowonspark 进行安装和测试。2 .环境所选操作系统地址和软件版本节点类型Centos7.3 64位192.168.2.31（master）Java：jdk 1.8 Scala:2.10.4 Hadoop:2.7.3 Spark:2.12.3TensorFlowOnSpark:0.8.0Python2.7MasterCentos7.3&nb
原创
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2017-10-19 09:23:26
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1.cdp-思科的发现协议，工作在第二层。只能发现直连邻居，对直连邻居有效。、
可以在全局模式下吧cdp功能关闭掉，也可以在接口模式下把接口的cdp功能关闭掉。关闭之后不能香味传递cdp接口信息也不能接收信息。
2.#show cdp neighbors 命令。
davice id（能看到直连路由器的ID）。local interface（本地接口）hosttime（学习cdp信息。180秒
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2011-11-09 23:35:45
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基本变量及基本操作首先我们需要先导入tensorflow并且起个别名tf便于操作import tensorflow as tf在python中我们知道随便赋予一个变量值为多少，直接可以写成#列如变量a初始值为0
a = 0但是在tensorflow中变量需要调用其内置的Variable()#声明两个变量矩阵
w = tf.Variable([[0.5,1.0]])
x = tf.Variable(
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2024-06-16 20:39:55
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作者：PJ-Javis 1.实验环境Centos7+Python2.7+Java8+Spark1.6+Hadoop2.7+Tensorflow0.12.1
Spark和Hadoop的集群搭建网上教程比较多，这里以最简洁的方法配置集群，针对tensorflow添加的额外配置，我会进行强调(其实地上本没有坑，跌的人多了，也便成了Keng)1>系统环境环境变量export JAVA_HOME=/
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2022-05-18 21:00:48
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近年来，机器学习和深度学习不断被炒热，tensorflow 作为谷歌发布的数值计算和神经网络的新框架也获得了诸多关注，spark和tensorflow深度学习框架的结合，使得tensorflow在现有的spark集群上就可以进行深度学习，而不需要为深度学习设置单独的集群，为了深入了解spark遇上tensorflow分布式深度学习框架的原理和实践，飞马网于4月10日晚，邀请到先后就职于百度、腾讯，
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2023-09-07 17:46:09
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tensorflow1.0入门学习一、 简介： tensorflow版本：2.3 在2.x 版本下学习1.0的内容二、 实现简单的梯度下降 拟合线性函数：y=0.1*x+0.3 效果： 代码：import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_eager_execution() #禁用Tensorflow2 默认的即时执行模式
import numpy as
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2023-09-21 14:40:40
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目录 前言（一）Pi Iteration总结（二）KMeansSpark 例子中的本地实现 ： KMeans的Spark 版本总结(三)逻辑回归 LR Logistic regressionLocal SparkLRSparkHdfsLRSpark LR 总结HdfsTest 前言这段时间会做一系列 Spark 的Exam
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2023-08-26 09:19:56
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数据资产是企业生存的根本，企业对数据资产保护的诉求推动数据保护技术的一次次变革，从原始的手工数据副本拷贝，例行脚本、系统工具(如RMAN)、备份软件、快照，再到持续数据保护、数据副本管理(CDM)。 备份软件、快照等技术是目前应用最广泛、最成熟的技术，有大量成熟产品。前期我在微信上零散的做过全面的技术分享，并细化汇总
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2024-02-04 20:15:08
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"true-CDP" and "near-CDP." In true-CDP, every write is captured and transferred to the protection disk, and you can roll back to any point in time. (Note that recovering to an arbi
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2006-06-30 08:52:43
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CDP（Cloudera Data Platform）是Cloudera 和 HortonWorks 合并后推出的新一代大数据平台 ，并正在逐步停止对原有的大数据平台 CDH 和 HDP 的维护。笔记目录：一、回顾开源Hadoop生态这些年的发展二、CDP 历程及简介三、CDH/HDP/CDP 的产品支持策略四、CDP 的不同部署形态五、未来大数据架构融合的趋势六、技术关注
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2023-07-25 09:11:26
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摘要：连续数据保护(Continuous Data Protection,CDP)是数据存储和灾难恢复领域的一种新兴技术,在信息系统可生存性研究中有着广泛的应用前景,它的实现能够大幅度减少受保护系统关键数据的丢失以及业务连续性和可靠性要求较高的系统从灾难发生到数据恢复所用的时间,从而为提高受保护系统的生存能力提供任意的恢复点目标和极小的恢复时间目标。本文得到国家863项目“基于全息机制的网络可生存
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2024-01-14 13:18:51
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准CDP与卷影复制服务
目前CDP（Continuous Data Protection，持续数据保护）这个术语在落实到产品上之后被分为两类，相对高端的允许在任何单一写操作的时间点上进行恢复，是名副其实的CDP产品；而另一种则只能在特定时间点进行恢复，业内将其称作准CDP（near-CDP）产品。
由于很多准CDP产品都是
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2009-05-14 15:42:38
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通常，大多数网络都有几个路由器或交换机，为了便于网络管理，使用网络图或网络图来告诉网络中存在什么类型的设备，以及所有设备如何相互连接，使用的IP地址以及它们属于哪个VLAN的信息。CDP是一种专有的第二层思科网络协议。它是一种网络发现工具，在cisco设备上运行，有助于发现连接到网络的cisco设备。CDP有助于有效地检查设备，而无需实际进行物理检查。CDP允许用户使用一些显示命令来查看连接设备的
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2024-02-28 10:17:31
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Customer Data Platform （CDP）。 所有人都想从最基本的开始做起，了解客户是谁。这似乎很简单, 但客户与业务互动渠道的激增使得这个简单的目标变得极其复杂。 每个业务部门依赖的是客户数据的不同方面，他们都有自己的运用场景。 销售部门依赖于CRM、售后
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2023-12-14 19:29:36
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导读：随着营销3.0时代的到来，企业愈发需要依托强大CDP能力解决其严重的数据孤岛问题，帮助企业加温线索、促活客户。但什么是CDP、好的CDP应该具备哪些关键特征？本文在回答此问题的同时，详细讲述了爱番番租户级实时CDP建设实践，既有先进架构目标下的组件选择，也有平台架构、核心模块关键实现的介绍。全文19135字，预计阅读时间26分钟一、CDP是什么1.1 CDP由来CDP（Customer Da
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2023-10-25 23:06:30
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