基本变量及基本操作首先我们需要先导入tensorflow并且起个别名tf便于操作import tensorflow as tf在python中我们知道随便赋予一个变量值为多少，直接可以写成#列如变量a初始值为0
a = 0但是在tensorflow中变量需要调用其内置的Variable()#声明两个变量矩阵
w = tf.Variable([[0.5,1.0]])
x = tf.Variable(
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2024-06-16 20:39:55
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tensorflow1.0入门学习一、 简介： tensorflow版本：2.3 在2.x 版本下学习1.0的内容二、 实现简单的梯度下降 拟合线性函数：y=0.1*x+0.3 效果： 代码：import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_eager_execution() #禁用Tensorflow2 默认的即时执行模式
import numpy as
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2023-09-21 14:40:40
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文章目录1、Docker Engine安装1.1 填加docker ce安装源到系统1.2 docker ce 安装1.3 国内安装环境设置1.3.1 docker 国内源设置1.3.2 docker hub国内源设置1.3.3 Apt-get国内源设置2 、Nvidia Container Toolkit安装3、Tensorflow安装3.1 版本选择3.2 容器启动 本文将讲一下如何基于d
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2023-11-14 22:09:52
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Hadoop生态大数据系统分为Yam、 HDFS、MapReduce计算框架。TensorFlow分布式相当于MapReduce计算框架，Kubernetes相当于Yam调度系统。TensorFlowOnSpark，利用远程直接内存访问(Remote Direct Memory Access,RDMA)解决存储功能和调度，实现深度学习和大数据融合。TensorFlowOnSpark(TFoS)，雅
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2022-12-30 16:55:43
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在本篇文章中，我们将深入探讨“TensorFlowonSpark”的问题解决过程。这一技术结合了TensorFlow的深度学习能力与Spark的分布式计算能力，从而实现了大规模数据处理与模型训练的高效结合。然而，在实际应用中，我们面临一些技术难题，如何定位、调试、优化以及扩展，以提升整体的工作效率和业务价值，都是我们需要认真对待的问题。
## 背景定位
在现代企业中，数据驱动决策是一项重要策略
# 从零开始学习使用TensorFlow on Spark
TensorFlow on Spark 是一个强大的工具，它能够帮助我们在大数据集上训练深度学习模型。对于那些刚入行的小白来说，搭建 TensorFlow on Spark 环境可能看起来有些困难，但只要按照一定的步骤来进行，其实是可以很轻松地完成的。
## TensorFlow on Spark 流程
首先，让我们看一下搭建 Te
原创
2024-05-07 10:10:28
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前言这两天琢磨了下spark-deep-learning和spark-sklearn两个项目，但
原创
2023-03-20 09:25:34
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1. 概述大数据tensorflowonspark 进行安装和测试。2 .环境所选操作系统地址和软件版本节点类型Centos7.3 64位192.168.2.31（master）Java：jdk 1.8 Scala:2.10.4 Hadoop:2.7.3 Spark:2.12.3TensorFlowOnSpark:0.8.0Python2.7MasterCentos7.3&nb
原创
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2017-10-19 09:23:26
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作者：PJ-Javis 1.实验环境Centos7+Python2.7+Java8+Spark1.6+Hadoop2.7+Tensorflow0.12.1
Spark和Hadoop的集群搭建网上教程比较多，这里以最简洁的方法配置集群，针对tensorflow添加的额外配置，我会进行强调(其实地上本没有坑，跌的人多了，也便成了Keng)1>系统环境环境变量export JAVA_HOME=/
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2022-05-18 21:00:48
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近年来，机器学习和深度学习不断被炒热，tensorflow 作为谷歌发布的数值计算和神经网络的新框架也获得了诸多关注，spark和tensorflow深度学习框架的结合，使得tensorflow在现有的spark集群上就可以进行深度学习，而不需要为深度学习设置单独的集群，为了深入了解spark遇上tensorflow分布式深度学习框架的原理和实践，飞马网于4月10日晚，邀请到先后就职于百度、腾讯，
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2023-09-07 17:46:09
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1. 概述大数据tensorflowonspark 进行安装和测试。2 .环境所选操作系统地址和软件版本节点类型Centos7.3 64位192.168.2.31（master）Java：jdk 1.8Scala:2.10.4Hadoop:2.7.3Spark:2.12.3TensorFlowOnSpark:0.8.0Python2.7MasterCentos7.3 64位192.168.2.32
原创
2021-06-01 17:54:51
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Spark新愿景：让深度学习变得更加易于使用 前言Spark成功的实现了当年的承诺，让数据处理变得更容易，现在，雄心勃勃的Databricks公司展开了一个新的愿景：让深度学习变得更容易。 当然牛好吹，也是要做些实际行动的，所有便有了spark-deep-learning项目。这件事情已经有很多人尝试做了，但显然太浅了，DB公司则做的更深入些。原理要做深度学习，肯定不能离开TensorF
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2023-06-01 13:37:37
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Spark菜鸟学习营Day2分布式系统需求分析本分析主要针对从原有代码向Spark的迁移。要注意的是Spark和传统开发有着截然不同的思考思路，所以我们需要首先对原有代码进行需求分析，形成改造思路后，再着手开发。
对于输入和输出，请注意，指的是以程序为边界的输入和输出情况。主要迁移点：A:批量数据清理重点：分析要清理的表在哪里A1.参数表：存放Oracle、Redis。清理Oracle就可以，Re
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2023-10-11 12:45:50
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Scala基础Spark的原生语言是Scala，因此入门一下Scala是学习Spark的第一步，下面就快速入门一下，争取不花太多的时间。之后的简书中还会有Scala进阶，交代一些其他特性。这篇Scala基础应该可以暂时应付之后Spark的学习。Scala运行在JVM上Scala是纯面向对象的语言Scala是函数式编程语言Scala是静态类型语言1. HelloWorldobject HelloWo
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2023-12-04 22:15:26
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本学习笔记是照搬慕课网《与MySQL的零距离接触》内容，特此感谢！
1-1 mysql的安装与配置
Windows环境下的MSI安装： 1、安装： 双击MSI文件->用户协议->选择Typical（典型安装）->instal->finish; 2、配置： 配置向导文件（C\\pf\\Mysql\mysqlsever\bin下的mysqlinstac
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2024-09-01 19:20:50
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javaBean学习笔记javaBean就是一个java类，javaBean是没有图形显示代码的，只是完成基本的显示逻辑。使用javaBean来封装许多可重复使用的代码，不过javaBean的开发过程都是经过所做的项目来积累经验。结论：不会javaBean的java开发人员就不能称为，J2EE的开发人员。javaBean可以体现出显示与业务逻辑的分离。显示：主要用jsp去完成业务逻辑：javaBe
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2023-08-06 17:31:00
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类方法一个类中主要有个重要成员：属性（变量，字段，全局属性），方法 1.什么是方法 方法用来实现类的行为，相当于数学中的函数。 一个方法只完成一项具体的功能，可以使得程序的结构清晰。 1.定义方法 方法在类中定义。方法基本格式： 返回值类型 方法名（参数列表）{ //方法体 } 1. 任何数据类型（除了系统定义的基本数据类型，还有用户自己定义的数据类型），如果无返回值，则需要写void 2. 有
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2023-10-05 12:20:25
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1 环境搭建1.1 软件准备软件名称版本下载地址备注Apache Tomcatapache-tomcat-6.0.10.exe 服务器PowerDesigner &
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2024-03-13 21:45:38
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上篇咱们学习了使用Docker的好处以及如何安装、卸载Docker，接下来我们学习Docker的流程、原理以及基本命令。1. 配置阿里云镜像加速 1.1 打开阿里云 找到容器镜像服务1.2 找到镜像加速地址1.3 配置使用sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
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2024-01-22 23:12:56
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目录一、软件安装二、七种基本数据类型的变量定义三、tuple定义的两种方式四、定义一个元素的元组五、定义空元组的两种方式六、tuple类型的两个操作方法的使用(data.count和data.index)一、软件安装1、下载完成后双击执行 python-3.9.0-amd64.exe 程序，进入安装界面。2、自定义安装路径选项下的 “Add Python 3.9 to PA
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2023-06-29 13:03:10
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