核心模块是node中自带的模块,可以在node中直接使用 window 是浏览器的宿主对象,node中是没有的 global 是node中的全局对象,作用类似于window ES标准下,全局对象标准名应该是globalThis 核心模块 &n
怎样定位前端线上问题,一直以来,都是很头疼的问题,因为它发生于用户的一系列操作之后。错误的原因可能源于机型,网络环境,接口请求,复杂的操作行为等等,在我们想要去解决的时候很难复现出来,自然也就无法解决。 当然,这些问题并非不能克服,让我们来一起看看如何去监控并定位线上的问题吧。 这是搭建前端监控系统的第五章,主要是介绍如何处理日志高并发上传的情况,跟着我一步步做,你也能搭建出一个属于自己
实际业务中对于定时任务的需求是不可避免的,例如,订单超时自动取消、每天定时拉取数据等,在Node.js中系统层面提供了setTimeout、setInterval两个API或通过node-schedule这种第三方库来实现。通过这种方式实现对于简单的定时任务是ok的,过于复杂的、可用性要求较高的系统就会存在以下缺点。存在的一些问题消耗系统内存,如果定时任务很多,长时间得不到释放,将会一直占用系统进
转载
2024-04-10 10:26:35
121阅读
任务异步化打开浏览器,输入地址,按下回车,打开了页面。于是一个HTTP请求(request)就由客户端发送到服务器,服务器处理请求,返回响应(response)内容。我们每天都在浏览网页,发送大大小小的请求给服务器。有时候,服务器接到了请求,会发现他也需要给另外的服务器发送请求,或者服务器也需要做另外一些事情,于是最初们发送的请求就被阻塞了,也就是要等待服务器完成其他的事情。更多的时候,服务器做的
转载
2024-06-27 11:35:11
12阅读
一、消息队列的概念 消息队列说白就是处理网络之间某些状况下不能实时的请求和响应。由于网络堵塞或者网络宕机等原因导致请求超时、请求失败等状况,这个时候客户端无法实时获取请求结果会一直在加载,会给用户一种不好的体验。这个时候MQ作为一个中间件来存储所有的请求(即为消息,也是生产者),而中间件再根据不同的响应方(即为消费者)发送其对应的请求。但由于生产者和消费者不唯一,所以生产
转载
2024-04-01 14:39:46
56阅读
什么是消息队列消息(Message)是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单,比如只包含文本字符串,也可以更复杂,可能包含嵌入对象。消息队列(Message Queue)是一种应用间的通信方式,消息发送后可以立即返回,由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取,消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。为什么要
转载
2024-04-07 15:54:32
42阅读
文章目录前言一、消息队列是什么二、为什么使用消息队列三、使用消息队列的好处四、消息队列的流派总结 前言消息队列(Message Queue)是当今市面上非常流行的中间件技术,使用消息队列可以帮助我们解决通信问题。同时,消息队列的流派也非常丰富,可以满足不同场景下的需要。本章主要介绍一下什么是消息队列以及为什么使用消息队列,在以后的文章中将会着重介绍kafka供参考学习。 一、消息队列是什么消息
转载
2024-03-18 06:31:03
37阅读
前言最近做的这个项目(基于Django),需要做个功能,实现定时采集车辆定位。这让我想起来几年前那个OneCat项目,当时我用的是Celery这个很重的组件Celery实在是太重了,后来我做公众号采集平台的时候,又接触了Django-RQ和Django-Q这俩,前者是对RQ的封装,让RQ和Django更好的结合在一起;后者是一个全新的「多进程任务队列」组件,相比起celery很轻量,当时使用的时候
转载
2023-10-07 20:18:37
245阅读
“消息”是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单,例如只包含文本字符串;也可以更复杂,可能包含嵌入对象。消息被发送到队列中。“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。消息队列管理器在将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人。队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递;如果发送消息时接收者...
转载
2014-03-06 17:22:00
156阅读
2评论
主要应用场景 削峰引入腾讯云消息中间件 CMQ,将非即时处理的业务逻辑进行异步化。例如服务接收请求、处理请求和返回请求三个不同的业务逻辑。引入 CMQ 后,当预约活动开始时,海量并发访问汹涌袭来:所有客户的预约申请,页面均立即返回成功。客户便可关闭网页进行其他活动。预约码稍后推送到客户的邮箱/手机;超过千万级别的注册、预约申请,先暂存在腾讯云 CMQ 消息队列集群;后端服务进行处理,按照
转载
2024-03-03 11:44:45
64阅读
文章管理1. 消息队列2. win安装RabbitMQ3. Linux安装RabbitMQ 1. 消息队列什么是消息队列消息(Message)是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单,比如只包含文本字符串,也可以更复杂,可能包含嵌入对象。消息队列(Message Queue)是一种应用间的通信方式,消息发送后可以立即返回,由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用
转载
2024-03-26 13:34:42
141阅读
流量削锋 流量削锋也是消息队列中的常用场景,一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。 应用场景:秒杀活动,一般会因为流量过大,导致流量暴增,应用挂掉。为解决这个问题,一般需要在应用前端加入消息队列。
转载
2016-06-20 14:45:00
83阅读
2评论
在之前的业务中,使用了Kafka和RabbitMQ两种消息队列,这篇文章来做一个总结。
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要实现异步消息,应用解耦,流量削峰及消息通讯等功能。
下面举例说明在实际应用中消息队列是如何使用的。
消息队列应用场景1、异步处理 以用户注册,并且需要注册邮件和短信为例。
用户注册后,需要发送注册邮件和注册短信。传统的做法有两种:串行
转载
2024-04-17 22:05:15
18阅读
MQ入门基础知识1. 什么是MQ2. MQ的使用场景2.1 削锋2.2 异步2.3 解耦3. 系统引入MQ需要考虑的问题3.1 数据一致性3.3 消息的丢失(消息的可靠性传输)3.3.1 生产者丢失消息3.3.2 MQ丢失消息3.3.3 消费者丢失消息3.2 消息的重复消费3.4 消费者顺序消费消息 1. 什么是MQ MQ全称为Message Queue,即消息队列。 从字面上理解是存储消
转载
2024-02-20 18:50:05
158阅读
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题。实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。使用较多的消息队列有 RocketMQ,RabbitMQ,Kafka,ZeroMQ,MetaMQ以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理,应用解耦,流量削锋、日志处理和消息通讯五个场景。场景 1:异步处理场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信。传统的做
转载
2024-02-28 18:00:32
51阅读
目录一、消息中间件概述1.1、为什么学习消息队列1.2、什么是消息队列1.3、应用场景1.3.1、QPS/PV1.3.2、什么是PV,UV,PR1.4、AMQP和JMS1.4.1、AMQP1.4.2、JMS二、RabbitMQ简介及安装2.1、RabbitMQ简介2.2、安装及配置2.2.1、下载2.2.2、安装2.2.3、卸载2.3、管理界面三、AMQP3.1、相关概念3.2、RabbitMQ
转载
2024-03-08 20:26:55
79阅读
一、概述在生活中,其实有很多的例子,都类似消息队列。
比如:工厂生产出来的面包,交给超市,商场来出售,客户通过超市,商场来买面包,客户不会针对某一个工厂去选择,只管从超市买出来,工厂也不会管是哪一个客户买了面包,只管生产出来之后,交给超市,商场来处理。
消息队列(Message Queue)是一种应用间的通信方式,消息发送后可以立即返回,有消息系统来确保信息的可靠传递,消息生产者只管把消息发布
转载
2023-08-09 21:20:32
57阅读
目录一、前言概述二、流程整理三、消息自动过时3.1 消息TTL3.2 队列TTL3.3 队列消息TTL四、死信队列实现4.1 死信场景4.2 死信配置五、参考链接 一、前言概述前面将RabbitMQ时提到过延迟队列这个概念,延迟队列经典应用场景莫过于订单超时未支付自动关闭。想要使用延时队列实现该功能首先需要了解RabbitMQ以下两个特性:队列消息自动删除(TTL) 死信队列(dead-lett
转载
2024-04-08 10:36:01
56阅读
一、简介消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题;实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构;使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,RocketMQ,Kafka。二、消息队列使用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。应用解耦,异步处理,流量削锋、日志处理和消息通讯五个场景。1、应用解耦场景说明:像我们公司的统一的管理平台系统,与
转载
2024-05-03 14:41:43
79阅读
我们知道在字符设备驱动中,应用层调用read、write等系统调用终会调到驱动中对应的接口。 可以当应用层调用read要去读硬件的数据时,硬件的数据未准备好,那我们该怎么做?一种办法是直接返回并报错,但是这样应用层要获得数据需要不断的调用read去访问硬件,进程的上下文在用户空间和内核空间不停的切换,耗费了CPU的资源,降低了系统效率。那么有没有更好的办法呢? 答案是有的,在这种情况下
转载
2024-03-26 16:13:47
69阅读