主要应用场景 削峰引入腾讯云消息中间件 CMQ，将非即时处理的业务逻辑进行异步化。例如服务接收请求、处理请求和返回请求三个不同的业务逻辑。引入 CMQ 后，当预约活动开始时，海量并发访问汹涌袭来：所有客户的预约申请，页面均立即返回成功。客户便可关闭网页进行其他活动。预约码稍后推送到客户的邮箱/手机；超过千万级别的注册、预约申请，先暂存在腾讯云 CMQ 消息队列集群；后端服务进行处理，按照
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2024-03-03 11:44:45
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消息列队是什么？消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器。（百度百科）为什么要使用消息队列？优点与应用：异步处理，应用解耦，错峰与流控，消息通讯，数据分发，失败重试，日志处理缺点：系统可用性降低，系统复杂性提高，一致性问题，需要强一致性，关注业务逻辑的处理结果，则RPC显得更为合适需要强事务保证而且延迟敏感的，RPC是优于消息队列的消息队列使用总结消息队列不是万能的，对于需要强事务保证而且延迟敏
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2024-02-19 06:59:13
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前言消息队列，通常有两种场景，一种是发布者订阅模式，一种是生产者消费者模式。发布者订阅模式，即发布者生产消息放入队列，多个监听的消费者都会收到同一份消息，也就是每个消费者收到的消息是一样的。生产者消费者模式，生产者生产消息放入队列，多个消费者同时监听队列，谁先抢到消息就会从队列中取走消息，最终每个消息只会有一个消费者拥有。在大数据时代，传统的生产者消费者队列模式中的Topic数目可能从少量的几个变
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2024-06-04 23:10:42
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消息队列（MQ）介绍概念消息队列（MQ）MQ框架AMQP协议MQ系统组成单元MQ框架对比RabbitMQ介绍RabbitMQ Server安装配置erlangRabbitMQ ServerRabbitMQ 插件Springboot集成RabbitMQ 概念消息队列（MQ）消息队列（Message Queue，简称MQ），从字面意思上看，本质是个队列，FIFO先入先出，只不过队列中存放的内容是me
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2024-02-28 10:16:57
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消息系统该Push/Pull模式分析 信息推拉技术简介 “智能信息推拉(IIPP)技术”是在网上信息获取技术中加入了智能成份，从而有助于用户在海量信息中高效、及时地获取最新信息，提高了信息系统主动信息服务的能力。如果引入基于IIPP的主动信息服务系统，则可根据用户的特性提供具有针对性的、个性化的信息服务。
首先先介绍下rabbitmq的一些基础概念1、队列、生产者、消费者 队列是RabbitMQ的内部对象，用于存储消息。P（生产者）生产消息并投递到队列中，C（消费者）可以从队列中获取消息并消费。 多个消费者可以订阅同一个队列，这时队列中
简介现在java分布式项目中，MQ基本都是必备的消息中间件。或许你曾接触过RabbitMQ, RocketMQ, Kafka, ActiveMQ。或许你只是对这些有所耳闻。今天，简单总结一下关于MQ在面试的一些问题。什么是消息队列首先，我们聚焦在队列上。我们都知道队列是一种数据结构，支持先进先出。所以，消息队列就是一种可以储存消息的容器，当我们需要使用消息的时候可以取出消息供自己使用。并且是有顺序
文章目录参考文章什么是消息队列，什么是RPC为什么要使用MQ消息队列1. 解耦（可用性）2. 流量削峰3. 数据分发消息队列的缺点多种主流传统消息队列MQ对比传统消息队列RocketMQ和微消息队列MQTT对比 参考文章https://www.jianshu.com/p/15081799d66b非常好的描述消息队列应用场景文章1非常好的描述消息队列应用场景文章2什么是消息队列，什么是RPC在分布
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2024-06-26 10:13:19
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简介消息队列 已经逐渐成为企业应用系统 内部通信 的核心手段。它具有 低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性 等一系列功能。 当前使用较多的 消息队列 有 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ 等，而部分 数据库 如 Redis、MySQL 以及 phxsql 也可实现消息队列的功能。消息队列 是指利用 高效可靠 的 消息传递机制 进行
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2024-02-19 19:08:02
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1.为什么要用消息队列解耦、异步、削峰A系统调用B系统、C系统，传统的调用是直接调用，但是当B系统说我不需要你提供数据了，这时候A需要改代码，Ｃ系统说我不需要某个字段了，这时候Ａ也要改代码，如果又多了一个D系统，A又要写代码。为了实现解耦，引入消息队列，Ａ将产生的数据丢到消息队列中，哪个系统需要 哪个系统就去取；A系统调用B系统，B系统由于某个需要调用第三方接口超时，导致A系统响应速度慢，而B系统
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2024-09-02 18:39:55
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1、RPC简述 RPC，Remote Procedure Call 远程过程调用。通俗讲，两段程序不在同一个内存空间，无法直接通过方法名调用，就需要通过网络通信方式调用。对于RabbitMQ，本身就是用于消息通信。简单的RabbitMQ是，生产端发送消息，经由交换器，到达队列。消费端不需要知道生产端，消费端订阅队列，消费队列中的消息。而对于RPC
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2024-04-09 15:19:30
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1 介绍RocketMQ作为一款纯java、分布式、队列模型的开源消息中间件，支持事务消息、顺序消息、批量消息、定时消息、消息回溯等。1.1 RocketMQ 特点支持发布/订阅（Pub/Sub）和点对点（P2P）消息模型在一个队列中可靠的先进先出（FIFO）和严格的顺序传递 （RocketMQ可以保证严格的消息顺序，而ActiveMQ无法保证）支持拉（pull）和推（push）两种消息模式pul
1. Kafka的经典架构 Kafka是LinkedIn 用于日志处理的分布式消息队列，同时支持离线和在线日志处理。 Kafka 对消息保存时根据 Topic 进行归类。 发送消息者就是Producer，消息的发布描述为Producer 消息接受者就是 Consumer，消息的订阅描述为 Consumer 每个 Kafka 实例称为 Broker，将中间的存储阵列称作 Broker(代理)，Bro
结论： 1、rabbitMQ更适合push模式，订阅端自己设置一个channel做消息缓存，慢慢消费 2、basic.consume在消费端设置 3、channel.basicGet pul模式会订阅—获取一条消息—取消订阅，所以轮训的channel.basicGet效率很低参考地址：在RabbitMQ中消费者有2种方式获取队列中的消息:a) 一种是通过basic.consume命令，订阅某一个队
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2024-09-27 12:01:49
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环境配置：操作系统Ubuntu内存8G选择自己语言版本的 SDK(下载地址)，这里我选择的是 C++版本 SDK。1. 环境依赖安装 curl:Ubuntu 安装 curl 可以用如下命令：sudo apt-get install curl或者自己下载 Linux 版本的curl安装包安装 (下载地址 ，注意选择 Linux 版本)。典型的安装方式如下：./configuremakema
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2024-09-12 10:12:05
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Pulsar是一个集消息传递、消息存储、轻量化函数式计算于一体的云原生流数据平台。Pulsar提供数据存储与消费能力，凭
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2023-06-10 05:57:09
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Linux系统给我们提供了一种可以发送格式化数据流的通信手段，这就是消息队列。使用消息队列无疑在某些场景的应用下可以大大减少工作量，相同的工作如果使用共享内存，除了需要自己手工构造一个可能不够高效的队列外，我们还要自己处理竞争条件和临界区代码。而内核给我们提供的消息队列，无疑大大方便了我们的工作。Linux环境提供了system v和POSIX两套消息队列，本文主要是以下内容：消息队列的原理和工作
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2024-06-27 21:45:02
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epoll里面有三个重要的函数epoll_create、epoll_wait、epoll_ctl，其中epoll_create会给你创建一个eventpoll对象，里面有两个重要的区域，一块是用来存放需要监听的socket文件描述符列表（监听列表），另一块存放的就是就绪的socket的信息即就绪队列。epoll_ctl可以根据eventpoll-id去增删改eventpoll对象的检查列表，就是监
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2024-03-28 07:31:46
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众所周知，TPS一直是衡量区块链项目性能的重要指标之一。TPS英文全称是Transaction PerSecond，通俗来讲就是系统的吞吐量，代表系统平均每秒能够处理业务的交易数。从区块链的发展来看，区块链1.0代表是比特币，主要完成是支付和价值承兑的功能。在比特币网络上是最简单的转账支付功能，没有智能合约，也无法进行编程。TPS只能每秒完成5到7笔交易。到了以太坊为代表的区块链2.
RocketMQ的部署模型 在RocketMq中有四个部分组成，分别是Producer，Consumer，Broker，以及NameServer。生产者 Producer发布消息的角色。Producer通过 MQ 的负载均衡模块选择相应的 Broker 集群队列进行消息投递消费者 Consumer消费消息的角色。消费者支持pull和push两种模式对消息进行消费。
