1.读写分离的好处：性能优化：主服务器专注于写操作，可以用更适合写入数据的模式工作；同样，从服务器专注于读操作，可以用更适合读取数据的模式工作。强化数据安全，避免单点故障：由于数据同步机制的存在，各个服务器之间数据保持一致，所以其中某个服务器宕机不会导致数据丢失或无法访问。从这个角度说参与主从复制的Redis服务器构成了一个集群。2.搭建步骤①思路Redis集群在运行时使用的是同一个可执行文件，只
# Redis DEL后还是存在
## 1. 简介
Redis是一个开源的键值存储系统，它支持多种数据结构（如字符串、哈希表、列表等）并提供了丰富的API。在使用Redis时，我们经常会遇到删除键值对的操作，其中最常用的命令就是`DEL`，它用来删除指定的键及其关联的值。
但是，有人可能会疑惑，当我们使用`DEL`命令删除一个键值对后，这个键值对是马上被删除了呢，还是在某种情况下还存在于Re
原创
2024-07-14 09:50:06
54阅读
# Redis消息队列ACK
## 什么是Redis消息队列ACK
在使用Redis作为消息队列时，消息的确认机制（ACK）是非常重要的一部分。ACK的作用是确保消息在消费者处理完成后才被认为已经成功消费，防止消息丢失或重复消费。
## Redis消息队列ACK的工作原理
当消费者接收到消息后，需要对消息进行处理。处理完成后，需要向Redis发送一个确认消息的请求，告诉Redis这条消息已
原创
2024-04-30 04:45:36
190阅读
Redis学习记录------Redis6发布和订阅（五）1.什么时发布和订阅Redis发布订阅（pub/sub）是一种消息通信模式，发送者（pub）发送消息，订阅者（sub）接受消息。 Redis客户端可以订阅任意数量的频道，发布者可以有很多个频道。发布订阅命令实现在客户端中 SUBSCRIBE <频道名>SUBSCRIBE pindao1在另一个客户端中，给pindao1发布消息h
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2024-09-10 11:25:21
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作者：程序猿的内心独白 一、前言
本文主要讲了 Redis 的持久化相关功能，持久化一直是影响 Redis 性能的高发地，也是面试中经常被问到的。包括 RDB 相关的特定和优缺点，AOF 的优缺点，事实上，由于 RDB 的数据实时性问题，目前用 AOF 比较多了，而持久化恢复也是优先 AOF。RDB 是旧的模式，现在基本上都使用 AOF，当然，今天两个都会一起聊聊。 二、RDB
RDB
rabbitmq作为优秀的消息队列中间件，估计大家都会用到。但是在实际过程中，生产者会存在消息丢失的情况。 如下示例，总共发送了30W条消息，队列里却只有299954条信息，丢失了46条，对于精度要求很高的应用，这是不可接受的：logger.info("start");
for (int i = 0; i < 300000; i++) {
Rabbit
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2024-03-31 08:53:55
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Redis学习一:认识消息队列二:基于List实现消息队列1.基于List结构模拟消息队列2.基于List的消息队列有哪些优缺点三:基于PubSub的消息队列1.说明2.基于PubSub的消息队列的优缺点四:Redis消息队列-基于Stream的消息队列1.发送消息的命令2.读取消息的方式之一：XREAD2.1.使用示例2.2.问题五:基于Stream的消息队列-消费者组1.常用命令2.消费者监
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2024-01-17 10:00:55
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# 如何实现 Redis 删除 ack 的消息
## 概述
在使用 Redis 进行消息队列时，常常会遇到需要删除 ack（已经确认收到的）消息的情况。本文将针对这一问题进行详细的介绍和解决方案。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
ACKER --|> MESSAGE : ack
ACKER --|> REDIS : ack
```
## 步骤
下
原创
2024-03-02 05:28:57
78阅读
# Redis如何确认ACK消息
在使用Redis作为消息队列时，确认ACK（Acknowledgement）消息非常重要。ACK消息是指消费者成功处理了从消息队列中取出的消息，并且告知消息队列可以将该消息标记为已消费，以便后续的消息消费进程不会再次处理该消息。
在Redis中，我们可以使用多种方式来确认ACK消息，包括使用PUBLISH-SUBSCRIBE模式、使用LIST队列、使用SET集
原创
2024-01-02 10:00:47
112阅读
前言消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的***难。面试官杠上消息队列？高可用、重复消费、丢失、顺序消息...什么，这么多问题啊！别慌，现在就来找找解决方案。高可用主流的MQ都有高可用模式可以供我们选择！RabbitMQ可以使用镜像模式搭建高可用集群，可以配置数据同步到所有节点还是指定数量的节点以满足实际需求。Roc
一：消费者确认消费者确认或者说消费者应答指的是RabbitMQ需要确认消息到底有没有被收到 - 自动应答boolean autoAck = true;
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, autoAck, consumer);在订阅消息的时候可以指定应答模式,当自动应答等于true的时候，表示当消费者一收到消息就表示消费者收到了消息，消费者收到了消息就会立即
一：利用redis的zset实现消息队列使用场景 1、下单成功，30分钟未支付。支付超时，自动取消订单2、订单签收，签收后7天未进行评价。订单超时未评价，系统默认好评3、下单成功，商家5分钟未接单，订单取消4、配送超时，推送短信提醒......对于延时比较长的场景、实时性不高的场景，我们可以采用任务调度的方式定时轮询处理。如：xxl-job今天我们采用一种比较简单、轻量级的方式，使用 Redis
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2023-05-25 18:48:33
136阅读
Redis发布订阅Redis发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。Redis客户端可以订阅任意数量的频道。订阅/发布消息图：第一个：消息发送者 第二个：频道 第三个： 消息订阅者 下图展示了频道channel1,以及订阅这个频道的三个客户端---client2 、 client5 、client1之间的关系： &nbs
IM即时通讯技术即时通讯（IM : Instant Message）诞生于1996年，当时取名叫ICQ。1998年当ICQ注册用户数达到1200万时，被AOL看中，以2.87亿美元的天价买走。2008年CQ有1亿多用户，主要市场在美洲和欧洲，已成为世界上最大的即时通信系统。哇呼就是是一款闪电云旗下IM即时通讯软件。到现在，用户量也实现了十亿级的跨越。通讯协议–XMPP分布式 XMPP以TCP传递X
# Redis Stream ACK后如何删除
## 概述
Redis Stream 是 Redis 5.0 之后引入的一种数据结构，它可以用于存储和处理实时数据流，类似于消息队列。Stream 中的消息可以通过 ACK 操作进行确认，以确保消息已经被消费。一旦消息被确认，我们可能会想要将其从 Stream 中删除。
本文将详细介绍在 Redis Stream 中 ACK 操作后如何删除消息
原创
2024-02-01 12:20:19
1250阅读
# 如何实现“redis 缓存在 数据库前 还是后”
## 一、整体流程
下面是整个实现的流程图：
```mermaid
gantt
title 实现“redis 缓存在 数据库前 还是后”流程
section 开始
任务1: 了解需求 :done, 2022-01-01, 1d
任务2: 配置Redis缓存 :
原创
2024-05-28 03:50:43
25阅读
# 实现“redis stream 消息ack 删除数据”流程
## 1. 确保已连接到 Redis 服务器
首先，你需要确保已经连接到 Redis 服务器。
```markdown
// 连接到 Redis 服务器
const redis = require('redis');
const client = redis.createClient();
```
## 2. 创建 Redis
原创
2024-03-07 05:37:44
141阅读
在现代微服务架构中，消息队列是实现异步通信和解耦的重要工具。Redis 作为一个高性能的内存数据库，越来越多地被用作消息中间件。不过，Redis 的发布/订阅模式并没有内置的“确认（acknowledgement）”机制，一个消费者在消费了消息后，如果没有进行处理，就有可能丢失数据。因此，了解“Redis 消费消息是否有 ack 机制”就显得尤为重要。
```mermaid
timeline
## Redis Stream ACK 会删除消息吗？
### 引言
在使用 Redis Stream 时，我们会经常使用 ACK 操作来确认消息已经被消费。但是有一个常见的疑问是：ACK 操作是否会删除消息？在本文中，我们将探讨这个问题并给出相应的代码示例。
### Redis Stream 简介
Redis Stream 是 Redis 5.0 版本中引入的一种数据结构，用于存储和处理
原创
2024-03-19 04:53:26
483阅读
celery的内存泄漏？ 总结： celery执行完任务不释放内存与原worker一直没有被销毁有关，因此CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD可以适当配置小点，而任务并发数与CELERYD_CONCURRENCY配置项有关， 每增加一个worker必然增加内存消耗，同时也影响到一个worker何时被销毁
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2024-09-24 09:09:08
58阅读
