# Hive 中 CBO 的版本查找实现
在开发过程中，了解你的工具或技术栈的版本、特点和变化是非常重要的。在Hive中，CBO（Cost Based Optimizer）是一个改变性能的重要特性，掌握何时引入这个特性，对于开发者来说是非常有帮助的。本文将通过一个流程来教你如何查找 CBO 是从 Hive 的哪个版本开始引入的。
## 整体流程概述
首先，我们来梳理一下查找 CBO 在 Hi
# 项目方案：使用Hive中的递归函数进行数据处理
## 简介
在Hive中，递归函数是一种强大的数据处理工具，可以用于处理层级结构数据或者图结构数据。递归函数的引入使得在Hive中进行复杂数据处理变得更加方便和高效。本项目将介绍如何使用Hive中的递归函数，并通过一个实际的示例来展示其用法。
## 项目流程
### 1. 创建递归函数
首先，我们需要在Hive中创建一个递归函数，以便在数据处
原创
2024-05-16 07:19:56
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文章目录1 执行计划（Explain）1.1 基本语法1.2 实操2 Fetch抓取3 本地模式4 表的优化4.1 小表大表Join（MapJoin）4.2 大表 join 大表4.2.1 空KEY过滤4.2.2 空key转换4.2.3 SMB(Sort Merge Bucket join)4.3 Group By4.4 Count(Distinct) 去重统计4.5 笛卡尔积4.6 行列过滤4
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2023-07-14 12:59:21
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最近在出差，客户现场的 HiveServer 在很长时间内不可用，查看 CM 的监控发现，HiveServer 的内存在某一时刻暴涨，同时 JVM 开始 GC，每次 GC 长达 1 分钟，导致很长时间内，整个 HiveServer 不可用。查看 HiveServer 日志发现，在那个内存暴涨的时间点，执行了一个 select count(1) from table 的 SQL，这个表有 2 万多分
1、企业级调优1.1 计算资源配置到此学习的计算环境为HIve on MR。计算资源的调整主要包括Yarn和MR。1.1.1 Yarn资源配置1、Yarn配置说明 需要调整的Yarn的参数均与CPU、内存等资源有关，核心配置参数如下： （1）yarn.nodemanager.resource.memory-mb 该参数的含义是，一个NodeManager节点分配给Container使用的内存。该参
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2024-06-21 09:06:43
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1)内存溢出 map阶段 解决：一般存在MapJoin，设置参数set hive.auto.convert.join = false转成reduce端的Common Join。 shuffle阶段 解决：减少每个reduce处理的数据量，调整参数：hive.exec.reducers.bytes.per.reducer，默认300000000。或调整放在内存里的最大片段所占百分比（set mapr
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2024-01-24 20:08:45
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基于代价的优化器通常，我们把 SQL 查询优化器分为两种类型：RBO(Rule Based Optimizer)CBO(Cost Based Optimizer)RBO 顾名思义，就是事先定义好一系列的规则，然后去遍历这些规则做优化。而 CBO，自然就是根据所谓的代价去做优化，代价最小的执行计划就是最好的执行计划。RBO 固然是好的，能解决很多问题。这是上一篇文章里的例子，一个很简单的查询，对应的
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2023-09-15 21:22:45
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数据倾斜即为数据在节点上分布不均，是常见的优化过程中常见的需要解决的问题。常见的Hive调优的方法：列剪裁、Map Join操作、
Group By操作、合并小文件。 一、表现 1.任务进度长度为99%，在任务监控页面中发现只有几个 reduce 子任务未完成； 2.单一 reduce 记录与平均记录数差异过大（
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2024-05-19 08:40:16
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# 如何实现“hive下载哪个版本的”教程
## 整体流程
首先，我们需要下载最新版本的Hive，并进行安装和配置，接着启动Hive服务，最后测试Hive是否成功安装。
以下是详细的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载Hive最新版本 |
| 2 | 解压Hive压缩包 |
| 3 | 配置Hive环境变量 |
| 4 | 启动Hive服务 |
原创
2024-03-03 04:04:13
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目录API 类型基于操作的API基于查询的API可用的APIHCatClient (Java) HCatalog存储处理程序(Java)HiveServer2 APIHCatalog CLI(命令行) Metastore (Java)Hive (Java)Driver (Java)WebHCat (REST)Streaming Data Ingest (Java)Streami
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2023-10-10 00:19:29
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1 Hive简介 1.1 什么是 Hive Hive 由 Facebook 实现并开源，是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供 HQL(Hive SQL)查询功能，底层数据是存储在 HDFS 上。Hive 本质: 将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务运行，使不熟悉 MapReduce 的用户很方便地利用 HQL 处理和计算 HDFS 上的
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2024-01-14 13:20:26
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一、Fetch Task在执行hive代码的时候，一条简单的命令大部分都会转换成为mr代码在后台执行，但是有时候我们仅仅只是想获取一部分数据而已，仅仅是获取数据，还需要转化成为mr去执行吗？那个也太浪费时间和内存啦，所以有一个hive的配置如下所示：#在hive-default.xml.template默认配置中可知：SELECT STAR, FILTER on partition columns
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2024-08-27 09:16:41
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Hive Hbase简介 一.Hive的基础知识1.hive是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计，hive的出现就是为了简化用户编写MapReduce程序而生成的框架，它的存储与计算完全依赖hdfs和mapreduce。二.Hive产生的背景Hive提供了一个被成为Hive查询语言（简称HiveQ或HQL）的方言，来查询存储在Hadoop集群中的数据。Hive容易下手的点：Hi
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2023-11-08 21:56:19
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# 如何实现hive的aes_decrypt函数
## 摘要
在本文中，我将向你介绍如何在Hive中使用aes_decrypt函数。我会为你提供整个流程，包括每个步骤所需的代码和解释。
## 流程
```mermaid
journey
title 教会小白如何在Hive中使用aes_decrypt函数
section 理解aes_decrypt函数
开发者介绍a
原创
2024-03-15 03:50:25
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CBO优化CBO是指Cost based Optimizer，即基于计算成本的优化。在Hive中，计算成本模型考虑到了：数据的行数、CPU、本地IO、HDFS IO、网络IO等方面。主要是数据的行数Hive会计算同一SQL语句的不同执行计划的计算成本，并选出成本最低的执行计划。目前CBO在hive的MR引擎下主要用于join的优化，例如多表join的join顺序。-- 是否启用cbo优化
set
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2023-07-12 18:51:26
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# Hive哪个版本好：一场选择的考量
Apache Hive 是一个用于数据仓库的工具，它主要用于大规模的分布式数据处理。随着大数据技术的发展，Hive 的版本也在不断更新，每个版本都有其独特的特性和功能。那么，在众多版本中，究竟哪个版本更好呢？
## 版本对比
首先，我们来简单了解一下 Hive 的主要版本及其特点：
1. **Hive 0.x**：早期版本，功能较为基础，适合小规模数
Hive 自0.14.0开始，加入了一项”Cost based Optimizer”来对HQL执行计划进行优化，这个功能通过”hive.cbo.enable”来开启。在Hive 1.1.0之后，这个feature是默认开启的,它可以自动优化HQL中多个JOIN的顺序，并选择合适的JOIN算法Join reordering and join algorithm selection are few o
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2024-03-12 12:59:19
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# 如何实现“hive下载哪个版本”
## 1. 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>你: 请求下载hive版本
你->>小白: 提供下载指南
```
## 2. 步骤
下面是下载Hive版本的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 打开Hive官网 |
| 2 | 找到下载页面 |
| 3 | 选择合适
原创
2024-02-25 06:27:42
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通过第一篇文章我们已经了解什么是OpenVINO，它的诸多功能与全应用场景支持人工智能落地的能力。本篇我们将重点介绍OpenVINO开发流程与开发必备的基础知识与相关API函数对象。一：环境配置在具体介绍OpenVINO开发流程与开发必备基础知识之前，我们首先需要配置好OpenVINO的开发环境，这里我们以Win10系统下OpenVINO C++/Python SDK开发与应用集成为例来完成整个教
上海2018年8月18日电 /美通社/ -- 近日，Ruff 正式对外宣布，通过近半年的研发与测试，正式推出首款支持数据上链的 LoRa无线采集器：RWTi1000，该无线采集器是基于LoRa扩频技术的无线数据传输终端，具有远距离、低成本、低功耗、高灵敏度、抗干扰、高可靠性等特性，支持数据的双向传输，同时支持将业务场景中的价值数据通过与数据采集网关组成的IoT无线接入方案，进行数据上链。
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2024-10-08 07:52:25
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