文章目录CART算法1. CART生成算法2. CART剪枝算法CART剪枝算法流程CART剪枝算法解析（ 超详细 ） CART算法CART假设决策树是二叉树，内部结点特征的取值为“是”和“否”。左分支“是”，右分支“否”。 与ID3和C4.5只有决策树的生成不同的是，CART算法由以下两步组成：（1）决策树生成：基于训练数据集生成一棵尽量大的决策树。（2）决策树剪枝：用验证数据集对已生成的树进
Audacity是跨平台的开源免费数字音频编辑软件。软件以简单、易用、高效著称，即使是无经验用户也能轻松上手。如果你正在寻找一款免费的音频录制和编辑软件，Audacity不会让你失望。它支持Windows、Mac、Linux三大操作系统，并且提供了官方简体中文界面。方便那些需要将音频进行编辑的朋友。Audacity可以进行现场录音、将磁带和录音带转录为数字录音或CD、编辑MP3及WAV音频文件、剪
转载
2024-10-19 23:19:30
76阅读
总结本系列是机器学习课程的系列课程，主要介绍机器学习中无监督算法，包括PCA降维算法等。本门课程的目标完成一个特定行业的算法应用全过程：懂业务+会选择合适的算法+数据处理+算法训练+算法调优+算法融合 +算法评估+持续调优+工程化接口实现机器学习定义关于机器学习的定义，Tom Michael Mitchell的这段话被广泛引用： 对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上其性能P随着经验
“机器学习 噪音数据删除 知乎”是一个常见问题。在此博文中，我将详细探讨如何有效地处理噪声数据对机器学习模型的影响，确保我们能够从数据中提取出真正有价值的信息。我们将系统地进行环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化的探索。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保所用的环境合理和可用。以下是依赖的安装指南和版本兼容性矩阵。
#### 依赖安装指南
以下是常用的机器学习
# 机器学习中的回归模型：使用 Scikit-learn
机器学习是一个迅速发展的领域，回归模型作为其中的一种重要分析工具，具有广泛的应用。本文主要介绍如何使用 Python 的 Scikit-learn 库来建立和评估回归模型，让我们从头开始，了解回归的基本概念，以及如何在实际中应用它。
## 什么是回归？
回归分析是用于预测一个数值型变量（因变量）与一个或多个自变量之间关系的统计方法。比
我们总会在各种地方遇到正则化这个看起来很难理解的名词，其实它并没有那么高冷，是很好理解的首先，从使用正则化解决了一个什么问题的角度来看：正则化是为了防止过拟合， 进而增强泛化能力。用白话文转义，泛化误差（generalization error）= 测试误差（test error），其实就是使用训练数据训练的模型在测试集上的表现（或说性能 performance）好不好 如上图，红色这条
转载
2023-09-24 08:26:24
102阅读
# 如何实现“机器学习与人工智能 知乎”
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现“机器学习与人工智能 知乎”的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 确定目标：构建一个基于机器学习和人工智能的知乎问答系统 |
| 2 | 收集数据：获取知乎问答数据集 |
| 3 | 数据清洗：对数据进行清洗和预处理 |
| 4 | 特征提取：从数据中提取特征 |
| 5
原创
2024-02-24 05:24:09
65阅读
# 机器学习剪枝：模型简化与性能提升
在机器学习模型的训练过程中，特别是在使用决策树、神经网络等模型时，可能会出现过拟合现象。过拟合指的是模型在训练数据上表现良好，但在未见过的数据（测试数据）上却表现不佳。这种情况下，降低模型复杂度是提升模型泛化能力的有效途径，而“剪枝”则是一种常用的技术。
## 什么是剪枝？
剪枝是指在训练完成后，通过去除一些不必要的部分，简化模型结构，从而减少模型的复杂
Linux是一种开放源代码的操作系统，被广泛应用于各类计算机系统和嵌入式设备中。而红帽(Red Hat)则是一家知名的Linux发行版提供商，其企业级操作系统Red Hat Enterprise Linux备受企业用户的青睐。在当前互联网时代，学习Linux已经成为许多IT从业者的必备技能之一。
在学习Linux过程中，知乎这个知识分享平台无疑是一个不可或缺的资源。作为国内最受欢迎的问答社区之一
原创
2024-03-13 10:45:27
168阅读
# 深度学习在知乎上的应用
深度学习是人工智能领域的一个热门话题，它通过模拟人类大脑的神经网络结构，实现了许多令人惊叹的成就。在知乎上，深度学习也备受关注，许多热门问题涉及到深度学习的原理、应用和发展趋势。本文将介绍深度学习在知乎上的应用，并附带代码示例，让读者更好地理解深度学习的基本概念。
## 深度学习的基本原理
深度学习是一种机器学习的方法，其核心是神经网络。神经网络由多个层次组成，每
原创
2024-07-08 04:25:17
216阅读
Arch Linux是一款轻量、简单的发行版，这是最适合新手的一个发行版，使用起来也非常的方便，但是很多人觉得它的安装较为麻烦。其实如果一切都非常简单的话那还要学习干什么呢?一次完整的Arch Linux安装也正是一个新手接触Linux的最好机会，可以让他对Linux有一个最基础的了解。下面会详细的介绍一
转载
2023-11-17 11:49:09
251阅读
提到机器学习的过拟合问题，会想到用正则化来处理，正则化是什么意思呢？在知乎上看到一个很形象的解释。首先，用一个例子来理解什么是过拟合，假设我们要根据特征分类{男人X，女人O}。请看下面三幅图，x1、x2、x3；这三幅图很容易理解：1、 图x1明显分类的有点欠缺，有很多的“男人”被分类成了“女人”。2、 图x2虽然有两个点分类错误，但是能够理解，毕竟现实世界有噪音干扰，比如有些人男人留长发、化妆、人
转载
2023-12-25 13:04:24
53阅读
作为编程技术学习，不管是自学入门，还是技术提升，看书绝对是不二选择，下面是一些自己看过，包括一些大佬推荐的Python入门学习书籍。1.《Python编程 从入门到实践》本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、
转载
2023-07-01 11:43:05
136阅读
# 项目方案：微服务调用Python的机器学习接口
## 背景
随着人工智能和机器学习技术的不断发展，很多企业开始使用Python编写的机器学习模型来实现数据分析和预测。而在微服务架构中，我们经常需要将这些机器学习模型封装成API接口，供其他服务调用。
本方案旨在探讨如何在微服务架构中调用Python编写的机器学习接口，从而实现更好的服务整合和功能拓展。
## 技术方案
我们将采用以下技
原创
2024-02-24 05:14:08
69阅读
hadoop 大数据
转载
2018-04-13 09:55:35
2137阅读
Python中的sklearn库提供了方便的机器学习算法，那么实现简单的线性回归，所需步骤如下：提出问题理解问题清洗数据构建模型评估模型下面是具体的案例展示，案例数据为”学习时间“与”分数“首先准备数据：提出问题：”学习时间“与”分数“之间是否线性相关，如果是，求出最佳拟合度如何？理解数据：查看数据属性上图可以看出，这是一个20行，两列的二维数组，数据信息完整。数据集中只有两列数据，查看相关系数R
转载
2023-11-03 15:20:08
101阅读
2022-2-11Anki的定位目前市面上对anki的介绍，走了两个极端要么认为Anki是背诵工具，从网上下载即可，不需要学习太多另一端认为Anki是周期性提醒工具，需要体系化的学习，要充分理解并掌握使用方法我个人认为，Anki是一个记忆工具，而且绝对不止背诵这个功能。
而且，目前对Anki两极化的解释很不合理，能用就行的一端忽视了其灵活性的特点，要体系化学习的一派，用机械式的资料令学习成本太高。
转载
2024-09-21 14:38:00
113阅读
mysql包含如下几种文件1、参数文件。2、日志文件。3、套接字文件。4、pid文件。5、表结构得定义文件。6、innodb存储引擎文件。1、参数文件mysql启动得时候会读取参数文件，与oracle不同得是，mysql有很多默认值，即使找不到参数文件也可以通过一些默认值来启动数据库。2、日志文件错误日志：数据库启动不了，最快速查询错误日志，查看原因。如果想优化得时候 ，也可以看看错误日志文件里面
最近在做应用多元统计的学习的时候再一次遇到了雅可比矩阵这个东西，发现完全想不起来这是什么东西，只记得学习高代和概率论的时候背过这个公式。学数学分析的时候也没有好好学习向量微积分的知识。今天跑步的时候想起一句话：”所有命运馈赠的礼物，其实早已标好了价格“。这个风格项式从英文翻译过来的，而我觉得将”价格“用”代价“一词来代替会更加合适。一点一滴的积累都是有意义的，不知道何时就会用得上，所以一定要对知识
什么是搜索引擎蜘蛛机器人？是如何工作的？在互联网发展初期，网站相对较少，信息查找比较容易。然而伴随互联网爆炸性的发展，普通网络用户想找到所需的资料简直如同大海捞针，这时为满足大众信息检索需求的专业搜索网站便应运而生了。现代意义上的搜索引擎的祖先，是1990年由蒙特利尔大学学生Alan Emtage发明的Archie。虽然当时World Wide Web还未出现，但网络中文件传输还是相当频繁的，而且
转载
2024-01-29 12:03:24
260阅读
