halcon源程序：dev_open_window(0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle)
read_image (Image, 'C:/Users/Administrator/Desktop/猫.jpg')
dev_display(Image)
get_image_size(Image, Width, Height)
rgb3_to_gray(Image,
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2024-10-28 20:10:13
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引言 Halcon是由德国MVTec软件公司开发的一款领先的机器视觉软件，广泛应用于工业检测、图像分析、医疗图像处理等领域。对于大学生和初学者而言，学习Halcon不仅能够提升技术层面的能力，还能够增强未来的就业竞争力。本文将为您提供一个系统的Halcon学习路线。 基础知识储备在开始学习Halcon之前，您需要具备一定的基础知识，这将
1、HDevelop界面的学习Ø 程序窗体中，可以浏览与编辑Procedues（过程），这个其实就是自定义函数咯～还可以自己修改这些过程，并添加说明文档；Ø F4——将函数语句注释掉；F3——激活； 2、基本语法结构Halcon的语法结构类似于Pascal 与 Visual Basic，大部分的语句是Halcon提
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2023-12-11 15:45:03
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# Halcon深度学习软件使用指南
## 引言
Halcon是一款功能强大的机器视觉软件，它提供了丰富的工具和函数来解决各种视觉问题。近年来，深度学习技术在计算机视觉领域取得了巨大的进展。为了跟上这一潮流，Halcon也加入了深度学习的支持。本文将介绍如何使用Halcon中的深度学习功能来解决一个实际问题。
## 问题描述
假设我们有一张包含多个水果的图片，我们希望使用深度学习来识别图片
原创
2024-01-31 11:04:11
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# 实现halcon深度学习训练软件教程
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下实现“halcon深度学习训练软件”的整体流程。下面是详细的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装halcon深度学习训练软件 |
| 2 | 准备训练数据集 |
| 3 | 设计深度学习模型 |
| 4 | 训练模型 |
| 5 | 测试模型 |
| 6 | 部署模
原创
2024-02-25 06:28:29
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# Halcon的深度学习软件探索
在当今快速发展的人工智能领域，深度学习技术正逐渐被应用于各种领域，尤其是计算机视觉和图像处理。而Halcon作为一款强大的图像处理软件，其深度学习模块更是让开发者能够轻松构建和部署基于深度学习的视觉应用。本文将为您简单介绍Halcon的深度学习软件，配合代码示例，带您一步步了解如何使用Halcon进行深度学习任务。
## 深度学习概述
深度学习是一种基于人
一、提要 最基本的Halcon操作，是图像显示、存储、读入等操作，本文向初学者提供几个关于图像的操作，以供初学者练习。二、文件操作种种 Halcon提供了多种文件操作函数，主要用于读取、写入和处理图像文件。以下是
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2023-09-25 12:08:13
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学了这么久的halcon，感觉还是没有摸到门路。 记录一下这么久以来经历过的学习阶段：看冈萨雷斯《数字图像处理》这本书，使用halcon做练习。 我实际上只比较完整地看了这本书的形态学处理那一章节，当初信誓旦旦说要看完这本书的，结果看不下去了。主要有几点： 1. 这本书偏理论，里面的很多算法使用什么语言都可以自己去实现一下，自己动手对于理解理论很有帮助， 但是我的目的并不是把理论搞的很透彻，而是要
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2023-12-12 15:44:21
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# 使用Halcon深度学习进行图像分类
Halcon是一个强大的机器视觉软件开发平台，提供了丰富的工具来实现深度学习模型的训练和推理。本文将探讨如何使用Halcon进行图像分类任务，包括数据准备、模型训练和推理的步骤，并提供示例代码。
## 问题背景
在许多工业应用中，图像分类是一个非常重要的任务。例如，在质量检测过程中，我们需要对产品进行分类，以便判断是否符合标准。这里，我们将使用Hal
原创
2024-08-22 04:03:40
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本文采用halcon标定助手进行标定。 第一步：打开标定助手。
第二步：对描述文件进行修改 具体：打开算子窗口，输入gen_caltab，进行描述文件修改。 参数XNum和YNum为7行*7列的圆，Markdist为圆的直径，单位
# Halcon 深度学习使用教程
在本文中，我们将系统地探讨 Halcon 深度学习的使用教程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。以下是具体的内容结构。
## 环境准备
首先，我们需要准备好 Halcon 深度学习的运行环境，包括安装必要的前置依赖。以下是版本兼容性矩阵表格和相应的安装命令。
| 组件名称 | 版本要求 | 备注
# Halcon 深度学习工具使用指南
在图像处理和计算机视觉领域，HALCON是一个强大的工具，尤其是在深度学习方面。对于刚入行的小白来说，了解如何在HALCON中使用深度学习工具是非常重要的。本文将为你提供一个全面的指南，包括整个流程的步骤、代码示例以及必要的解释。
## 整个流程概览
首先，我们来看一下使用HALCON进行深度学习的整体流程。以下是一个简化的步骤表：
| 步骤
目录前言一、准备1、选取深度学习的分类模型2、获取模型中所使用图像的参数要求3、准备分类所需图片二、编写代码1、设置窗体2、将图片打上标签3、将图片处理为分类模型所需要的图片4、将图片的数据集进行拆分5、设置分类模型所需的参数和环境后，重新生成一个新的分类模型6、训练7、验证8、测试三、本地函数四、下载地址 前言最近学习深度学习时的一些总结和看法，参照深度学习的自带案例（classify_fru
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2023-11-14 12:47:57
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经过日记【1】和日记【2】的修练，来实现一个实际的例子我们的目的是要把这个钉子抠出来，得到抠出来的图和自动旋转成水平方向的图输入图： 目标结果： *读图片就不在过多赘述
read_image (Image, 'C:/Users/59436/Desktop/halcon_test_iamges/017.png')
*二值化 前面也讲过
threshold (Image, Reg
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2023-12-19 21:36:36
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那么我们首先解压安装文件右键点击halcon-13.0.1.1-linux.tar.gz-> 选择Ｅｘｔｒａｃｔ;在压缩包所在文件夹空白处 终端输入： tar zxvf halcon-13.0.1.1-linux.tar.gz 解压出来即可 （２）我们就可以安装进入解压后的文件来安装执行安装命令sudo sh install-linux.sh 会遇到一些提示的消息，基本上
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2024-08-16 19:51:11
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机器视觉在自动化领域变得越来越重要了，为了让自己的技术更进一步提升，以前做电工、PLC的工程师们在思考着转行学视觉，得知HALCON在企业需求的人才比较多，于是乎大家开始思考了，到底该如何入门视觉呢？#自动化#当然首先要做的是了解视觉软件，打开视觉软件一看，表情是下面这样的…… 到底发生了什么？为了一探究竟，小编开展了数据调查： 虽然我们从小学就开始接触英语，但往往学习的不是很好。从初学者的反馈问
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2023-08-25 16:41:10
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1、规格信息：
（1）、标志点行数 * 列数（Y*X）= 7 * 7
（2）、标志点直径：1.5mm
（3）、标定上的每个空白间隔都是一样的，即C1 = C2
（4）、标定点的中心距 = 直线AB = 两个半径 + 一个空白间隔（C1） = 一个直径 + 一个间隔 = 3mm
（5）、外围黑框宽度D = 一个半径 = 1.5mm/2=0.75
（5）、整个黑框的宽度K2K4 = K2A + AF
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2023-07-27 21:03:04
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摘要在机器视觉项目当中，选定特定的图像区域，再此基础上做进一步处理，需要对图像区域分割，分割的方法有很多种，对于具体项目而言，不同的图像分割方法适用的场景不同，因此需要对特定的场景选择特定的图像分割方法，这里对图像区域分割方法做总结。全局阈值分割全局阈值分割：在整幅图像中根据灰度阈值进行分割；适用场景 光照均匀，想要提取的目标区域与背景之间灰度差异较大，且目标区域的灰度值范围集中且稳定。不适用于环
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2023-11-30 18:15:42
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寒假放假前导师开会布置一个纺织物识别的项目，需要用到Halcon和Visual Studio，所以现在开始学习使用这两个软件。在此将我学习过程中遇到的问题和收获的经验分享给大家，如有错误恳请大家批评指正。Halcon机器视觉软件是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包，拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境。相比于opencv，Halcon有自己的开发环境并且支持可视化窗口，在欧洲和日
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2023-10-10 22:02:14
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为什么要用图像分割 ？答： 为了使图像进一步缩小，可以将感兴趣的区域从背景中分离出来，使关键目标更便于辨别和分析。图像分割的标准：像素灰度、边界、几何形状、颜色、纹理等。1. 阈值处理：全局阈值：输出阈值范围内灰度的像素。*MinGray：灰度下限
*MaxGray：灰度上限
threshold(Image : Region : MinGray, MaxGray)示例：*选择0-90之间灰度的图像
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2024-02-25 22:08:24
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