一、提要        最基本的Halcon操作,是图像显示、存储、读入等操作,本文向初学者提供几个关于图像的操作,以供初学者练习。二、文件操作种种        Halcon提供了多种文件操作函数,主要用于读取、写入和处理图像文件。以下是
学了这么久的halcon,感觉还是没有摸到门路。 记录一下这么久以来经历过的学习阶段:看冈萨雷斯《数字图像处理》这本书,使用halcon做练习。 我实际上只比较完整地看了这本书的形态学处理那一章节,当初信誓旦旦说要看完这本书的,结果看不下去了。主要有几点: 1. 这本书偏理论,里面的很多算法使用什么语言都可以自己去实现一下,自己动手对于理解理论很有帮助, 但是我的目的并不是把理论搞的很透彻,而是要
# 使用Halcon深度学习进行图像分类 Halcon是一个强大的机器视觉软件开发平台,提供了丰富的工具来实现深度学习模型的训练和推理。本文将探讨如何使用Halcon进行图像分类任务,包括数据准备、模型训练和推理的步骤,并提供示例代码。 ## 问题背景 在许多工业应用中,图像分类是一个非常重要的任务。例如,在质量检测过程中,我们需要对产品进行分类,以便判断是否符合标准。这里,我们将使用Hal
原创 2024-08-22 04:03:40
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# Halcon 深度学习使用教程 在本文中,我们将系统地探讨 Halcon 深度学习使用教程,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。以下是具体的内容结构。 ## 环境准备 首先,我们需要准备好 Halcon 深度学习的运行环境,包括安装必要的前置依赖。以下是版本兼容性矩阵表格和相应的安装命令。 | 组件名称 | 版本要求 | 备注
原创 7月前
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# Halcon 深度学习工具使用指南 在图像处理和计算机视觉领域,HALCON是一个强大的工具,尤其是在深度学习方面。对于刚入行的小白来说,了解如何在HALCON使用深度学习工具是非常重要的。本文将为你提供一个全面的指南,包括整个流程的步骤、代码示例以及必要的解释。 ## 整个流程概览 首先,我们来看一下使用HALCON进行深度学习的整体流程。以下是一个简化的步骤表: | 步骤
原创 10月前
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halcon源程序:dev_open_window(0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle) read_image (Image, 'C:/Users/Administrator/Desktop/猫.jpg') dev_display(Image) get_image_size(Image, Width, Height) rgb3_to_gray(Image,
转载 2024-10-28 20:10:13
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目录前言一、准备1、选取深度学习的分类模型2、获取模型中所使用图像的参数要求3、准备分类所需图片二、编写代码1、设置窗体2、将图片打上标签3、将图片处理为分类模型所需要的图片4、将图片的数据集进行拆分5、设置分类模型所需的参数和环境后,重新生成一个新的分类模型6、训练7、验证8、测试三、本地函数四、下载地址 前言最近学习深度学习时的一些总结和看法,参照深度学习的自带案例(classify_fru
转载 2023-11-14 12:47:57
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寒假放假前导师开会布置一个纺织物识别的项目,需要用到Halcon和Visual Studio,所以现在开始学习使用这两个软件。在此将我学习过程中遇到的问题和收获的经验分享给大家,如有错误恳请大家批评指正。Halcon机器视觉软件是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包,拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境。相比于opencv,Halcon有自己的开发环境并且支持可视化窗口,在欧洲和日
摘要在机器视觉项目当中,选定特定的图像区域,再此基础上做进一步处理,需要对图像区域分割,分割的方法有很多种,对于具体项目而言,不同的图像分割方法适用的场景不同,因此需要对特定的场景选择特定的图像分割方法,这里对图像区域分割方法做总结。全局阈值分割全局阈值分割:在整幅图像中根据灰度阈值进行分割;适用场景 光照均匀,想要提取的目标区域与背景之间灰度差异较大,且目标区域的灰度值范围集中且稳定。不适用于环
(一)软件安装halcon 在工业机器视觉中占得比重很大,当然这是在传统机器视觉中的位置,作为商用软件自然是做得很好的,下面链接的为17.12 破解版本,只为学习交流,其他用途与我无关,哈哈。安装教程我就不罗嗦,初步的菜单,工具自己看吧,通用软件的结构 链接:https://pan.baidu.com/s/1V48jyOMCB201PizogYQ77w 提取码:NiuB 最主要的窗口: 1、图形窗
转载 2024-03-15 21:11:11
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为什么要用图像分割 ?答: 为了使图像进一步缩小,可以将感兴趣的区域从背景中分离出来,使关键目标更便于辨别和分析。图像分割的标准:像素灰度、边界、几何形状、颜色、纹理等。1. 阈值处理:全局阈值:输出阈值范围内灰度的像素。*MinGray:灰度下限 *MaxGray:灰度上限 threshold(Image : Region : MinGray, MaxGray)示例:*选择0-90之间灰度的图像
文章目录前言一、数据集的准备1.标注工具的安装2.数据集的准备3.标注数据4.解释xml文件的内容二、数据转换1.解析XML文件2.转换得到hdev文件1.变量定义2.读取种类3.解析trainList.txt4.生成字典三、模型训练1.参数定义2.创建目标检测模型3.数据预处理4.显示标注文件5.模型训练1.学习率设置2.初始化训练模型3.模型训练四、模型评估1.初始化模型2.创建模型及训练模
# Halcon使用深度学习工具的计算机视觉应用 在图像处理和计算机视觉领域,Halcon是一个非常强大的工具,广泛应用于工业自动化、质量检测和数字图像分析。虽然深度学习近年来在许多视觉任务中获得了显著的成功,但Halcon本身提供了一整套不依赖深度学习的强大工具,让我们能够高效地处理视觉问题。在本文中,我们将探讨Halcon使用深度学习工具的优势,并通过具体代码示例来展示一些常用的功能。
# 使用 Halcon 实现深度学习处理 Byte 图像指南 ## 一、引言 在机器视觉领域,Halcon 是一个非常强大的软件,它的深度学习功能可以帮助我们对图像进行分类和检测等任务。本文旨在指导刚入行的小白开发者如何使用 Halcon 处理 Byte 类型的图像,通过深度学习算法实现简单的图像处理。 ## 二、整体流程 下面是实现 Halcon 深度学习处理 Byte 图像的基本步骤:
原创 9月前
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文章目录文章专栏前言Halcon文档Halcon基础案例文档英语阅读建议结论 文章专栏Halcon开发前言在我完成上一篇代码,halcon基础窗口事件写完了之后,我已经基本掌握了如何写一个简单的halcon程序。后面我学习新的知识的时候感觉遇到了瓶颈。因为网上没用什么比较系统性的教学。经过多年的计算机的学习,如果满分100分。看视频:能拿30分看文档和案例:能拿60分解决过几个实际问题:能拿80
# Halcon深度学习工具的使用 ## 引言 深度学习作为人工智能的重要分支,已广泛应用于图像处理、自然语言处理等多个领域。在工业应用中,使用先进的工具和框架来实现深度学习是提高效率和准确率的关键。Halcon是一个功能强大的商业计算机视觉软件,提供了丰富的深度学习工具和库。本文将详细介绍Halcon深度学习工具的使用,包括基本概念、API使用示例,以及如何构建一个简单的深度学习项目。 #
原创 2024-10-12 05:25:39
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Halcon 使用深度学习模型 深度学习是一种机器学习技术,它模仿人类大脑的神经网络来处理复杂的模式识别任务。Halcon 是一种强大的机器视觉软件,它可以应用于各种工业和科学领域。Halcon 支持使用深度学习模型进行图像识别和分析。在本文中,我们将介绍 Halcon 使用深度学习模型,并提供一些代码示例。 Halcon 支持使用不同的深度学习模型,包括卷积神经网络(Convolutio
原创 2023-12-05 16:28:55
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# 在Linux上使用Halcon进行深度学习的实践指南 ## 引言 Halcon是一款强大的机器视觉软件,广泛应用于工业自动化中。随着深度学习技术的崛起,它也开始支持与深度学习相关的功能。本文将介绍如何在Linux上使用Halcon进行深度学习,解决一个实际问题,并包含相关的代码示例和图示。 ## 实际问题 假设你是一位制造业工程师,需要通过图像识别来检查产品的缺陷。例如,识别一个生产线
原创 2024-10-24 03:36:04
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# 使用 HALCON 深度学习助手的指南 深度学习已经成为计算机视觉领域的热点技术,其中 HALCON 是一个广泛使用的图像处理和机器视觉软件。HALCON 提供了一个深度学习助手,能够帮助用户简化模型的训练和部署。本文将深入介绍如何使用 HALCON 深度学习助手,并提供相应的代码示例。 ## 1. 准备工作 在开始之前,请确保你已经安装了 HALCON 软件包,并且具有一定的基础知识,
原创 2024-10-09 04:39:26
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# 在Ubuntu上使用Halcon深度学习工具的指南 ## 一、流程概述 要在Ubuntu上实现Halcon深度学习工具,您需要按照以下步骤操作: | 步骤 | 描述 | |------|------------------------| | 1 | 安装Ubuntu操作系统 | | 2 | 下载并安装Halcon软件 | |
原创 10月前
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