一、搜索API 1. 搜索API 端点地址从索引tweet里面搜索字段user为kimchy的记录GET /twitter/_search?q=user:kimchy从索引tweet,user里面搜索字段user为kimchy的记录GET /twitter/tweet,user/_search?q=user:kimchyGET /kimchy,elasticsearch/_search?
前文我们介绍了Logstash来做数据收集和过滤。本文我们主要介绍ELKF中的ElasticSearch，它主要是用来做日志持久化，我们通过Kibana来获取ElasticSearch中的不同索引数据进行分析和处理。一、ElasticSearch简介Elasticsearch（ES）是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。Elasticsearch还是一个分布式
Elasticsearch 中文搜索时遇到几个问题:当搜索关键词如：“人民币”时，如果分词将“人民币”分成“人”，“民”，“币”三个单字，那么搜索该关键词会匹配到很多包含该单字的无关内容,但是如果将该词分词成一个整词“人民币”，搜索单字如“人”字又不会匹配到包含“人民币”关键词的内容,怎么解决这个问题,既保证覆盖度又保证准确度?搜索“RMB”时只会匹配到包含“RMB”关键词的内容，实际上，“RMB
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2024-03-25 08:56:21
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##分布式搜索背景介绍： ES天生就是为分布式而生，但分布式有分布式的缺点。比如要搜索某个单词，但是数据却分别在5个分片（Shard)上面，这5个分片可能在5台主机上面。因为全文搜索天生就要排序（按照匹配度进行排名）,但数据却在5个分片上，如何得到最后正确的排序呢？ES是这样做的，大概分两步。step1、ES客户端会将这个搜索词同时向5个分片发起搜索请求，这叫Scatter；step2
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2024-04-03 14:05:56
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[size=medium][i]es在查询时，可以指定搜索类型为QUERY_THEN_FETCH,QUERY_AND_FEATCH,DFS_QUERY_THEN_FEATCH和DFS_QUERY_AND_FEATCH。那么这4种搜索类型有什么区别？[/i][/size]
[b]分布式搜索背景介绍：[/b]
ES天生就是为分布式而生，但分布式有分布式的缺
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2024-03-24 09:41:13
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一、搜索API 1. 搜索API 端点地址从索引tweet里面搜索字段user为kimchy的记录GET /twitter/_search?q=user:kimchy从索引tweet,user里面搜索字段user为kimchy的记录GET /twitter/tweet,user/_search?q=user:kimchy
GET /kimchy,elasticsearch/_search
在Elasticsearch中有一种数据类型叫做 range 的数据类型。它目前支持的类型如下：integer_range一个带符号的32位整数范围，最小值为，最大值为。float_range一系列单精度32位IEEE 754浮点值。long_range一系列带符号的64位整数，最小值为-2的63次方，最大值为2的63次方-1。double_range一系列双精度64位IEEE
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2024-04-15 06:08:26
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es种有两种查询模式，一种是像传递URL参数一样去传递查询语句，被称为简单搜索或查询字符串(query string)搜索，比如GET /megacorp/employee/_search //查询全部员工
GET /megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith //查询last_name为Smith的员工另外一种是通过DSL语句来进行查询，被称为DSL查
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2024-04-22 10:49:48
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一、概念： 查询建议主要包括两部分： 1、拼写检查纠错建议： 2、搜索词自动补全：二、分类： Elasticsearch提供了4种查询建议： 1、Term（词元建议）：
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2024-03-24 11:12:27
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ElasticSearch（windows）安装1.下载windows版本下载解压2. 双击bin目录下的elasticsearch.bat启动成功3.访问http://127.0.0.1:9200/ 上面，这5个分片可能在5台主机上面。 因为全文搜索天生就
Elasticsearch是一个分布式文档存储。Elasticsearch不会将信息存储为列数据的行，而是存储已序列化为JSON文档的复杂数据结构。当集群中有多个Elasticsearch节点时，存储的文档将分布在集群中，并且可以从任何节点立即访问。存储文档时，将在1秒钟内几乎实时地对其进行索引和完全搜索。Elasticsearch使用称为倒排索引的数据结构，该结构支持非常快速的全文本搜索。反向索
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2024-06-17 17:28:17
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API接口允许不同应用程序之间共享数据，在系统之间传输、读取和更新数据。例如，一个电商网站可以通过API接口获取支付系统的支付状态。API接口允许开发人员使用他人开发的功能来扩展自己的应用程序。通过调用第三方API接口，开发人员无需重新实现功能，而是直接使用其他应用程序的功能。关键词搜索接口（item_search-按关键字搜索商品）代码封装代码如下：taobao.item_search公共参数名
Elasticsearch是一个基于Lucene的实时的分布式搜索和分析引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便，基于RESTful接口。 –普通请求是：get?a=1 –rest请求：get/a/1 ES VS SOLR接口
类似webservice的接口REST风格的访问接口分布式存储
solrCloud solr4.x才支持es是
文章目录一、索引操作1.1 创建索引1.2 删除索引1.3 关闭索引1.4 打开索引1.5 索引别名二、映射操作2.1 查看映射2.2 扩展映射三、文档操作3.1 单条写入文档3.2 批量写入文档3.3 更新单条文档3.4 批量更新文档3.5 根据条件更新文档3.6 删除单条文档3.7 批量删除文档3.8 根据条件删除文档四、基础搜索操作4.1 搜索辅助功能4.1.1 指定返回字段4.1.2 结
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2024-07-10 17:38:51
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1、term和termsterm和terms等查询，不会对查询对字段进行分词处理，适合于date、num、id等确切数据进行搜索如果需要查询keywords，则查询等keywords必须是查询字段中可以分出来的词，如果不是，则无法查询到数据。例如：age字段包含的值为80后、90后。使用term查询，{"term":{"age":"80后"}} 这样是无法查询到age是"80后"的数据的，因为te
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2024-04-14 23:40:37
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0.引言本文罗列介绍了ES提供的公共API，重点围绕数据检索主题相关API进行说明总结。1.概述Elasticsearch提供全功能的RESTful API。以基于HTTP协议传输交换JSON数据的方式，向用户提供访问服务。具体的访问方式可按照参数的提交方法区分为以下两种：通过URI参数提交，比如：curl 'localhost:9200/bank/_search?q=*&pretty通过
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2024-08-04 13:24:16
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Elasticsearch面试常见问题ES中的倒排索引是什么？ES是如何实现master选举的？如何解决ES集群的脑裂问题？es新增文档详细过程详细描述一下ES更新和删除文档的过程？详细描述一下ES搜索的过程？es索引是什么?Elasticsearch在部署时，对Linux的设置有哪些优化方法?是否了解字典树？在并发情况下，ES如果保证读写一致？对于GC方面，在使用ES时要注意什么？ ES中的倒
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2024-03-18 08:29:32
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0 前言在贝壳找房，房源、小区、看点等涉及到文本搜索的应用都是以ES作为底层搜索和召回组件，经ES相关性计算后粗筛出结果，再对粗筛结果做二次排序。所以，ES的相关性计算好坏对这些应用的用户体验有直接或间接影响，对ES相关性调优是很有必要。本文结合ES在贝壳找房这些应用的实践经验，介绍ES的相关性计算原理，以及如何对相关性调优。1 ES相关性计算方式ES的打分机制是基于tf-idf算法进行改进得到的
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2024-05-28 22:00:59
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一、目的一个搜索引擎使用的时候必定需要排序这个模块，一般情况下在不选择按照某一字段排序的情况下，都是按照打分的高低进行一个默认排序的，所以如果正式使用的话，必须对默认排序的打分策略有一个详细的了解才可以，否则被问起来为什么这个在前面，那个在后面不好办，因此对Elasticsearch的打分策略详细的看了下，虽然说还不是了解的很全部，但是大部分都看的差不多了，结合理论以及搜索的结果，做一个简单的介绍
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2024-05-21 17:38:09
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