前文我们介绍了Logstash来做数据收集和过滤。本文我们主要介绍ELKF中的ElasticSearch,它主要是用来做日志持久化,我们通过Kibana来获取ElasticSearch中的不同索引数据进行分析和处理。一、ElasticSearch简介Elasticsearch(ES)是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。Elasticsearch还是一个分布式
一、搜索API 1. 搜索API 端点地址从索引tweet里面搜索字段user为kimchy的记录GET /twitter/_search?q=user:kimchy从索引tweet,user里面搜索字段user为kimchy的记录GET /twitter/tweet,user/_search?q=user:kimchy GET /kimchy,elasticsearch/_search
Elasticsearch 中文搜索时遇到几个问题:当搜索关键词如:“人民币”时,如果分词将“人民币”分成“人”,“民”,“币”三个单字,那么搜索该关键词会匹配到很多包含该单字的无关内容,但是如果将该词分词成一个整词“人民币”,搜索单字如“人”字又不会匹配到包含“人民币”关键词的内容,怎么解决这个问题,既保证覆盖度又保证准确度?搜索“RMB”时只会匹配到包含“RMB”关键词的内容,实际上,“RMB
转载 2024-03-25 08:56:21
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[size=medium][i]es在查询时,可以指定搜索类型为QUERY_THEN_FETCH,QUERY_AND_FEATCH,DFS_QUERY_THEN_FEATCH和DFS_QUERY_AND_FEATCH。那么这4种搜索类型有什么区别?[/i][/size] [b]分布式搜索背景介绍:[/b] ES天生就是为分布式而生,但分布式有分布式的缺
 ##分布式搜索背景介绍: ES天生就是为分布式而生,但分布式有分布式的缺点。比如要搜索某个单词,但是数据却分别在5个分片(Shard)上面,这5个分片可能在5台主机上面。因为全文搜索天生就要排序(按照匹配度进行排名),但数据却在5个分片上,如何得到最后正确的排序呢?ES是这样做的,大概分两步。step1、ES客户端会将这个搜索词同时向5个分片发起搜索请求,这叫Scatter;step2
转载 2024-04-03 14:05:56
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es种有两种查询模式,一种是像传递URL参数一样去传递查询语句,被称为简单搜索或查询字符串(query string)搜索,比如GET /megacorp/employee/_search //查询全部员工 GET /megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith //查询last_name为Smith的员工另外一种是通过DSL语句来进行查询,被称为DSL查
转载 2024-04-22 10:49:48
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一、概念:       查询建议主要包括两部分:     1、拼写检查纠错建议:     2、搜索词自动补全:二、分类:       Elasticsearch提供了4种查询建议:     1、Term(词元建议): 
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一、搜索API 1. 搜索API 端点地址从索引tweet里面搜索字段user为kimchy的记录GET /twitter/_search?q=user:kimchy从索引tweet,user里面搜索字段user为kimchy的记录GET /twitter/tweet,user/_search?q=user:kimchyGET /kimchy,elasticsearch/_search?
文章目录一、索引操作1.1 创建索引1.2 删除索引1.3 关闭索引1.4 打开索引1.5 索引别名二、映射操作2.1 查看映射2.2 扩展映射三、文档操作3.1 单条写入文档3.2 批量写入文档3.3 更新单条文档3.4 批量更新文档3.5 根据条件更新文档3.6 删除单条文档3.7 批量删除文档3.8 根据条件删除文档四、基础搜索操作4.1 搜索辅助功能4.1.1 指定返回字段4.1.2 结
1、term和termsterm和terms等查询,不会对查询对字段进行分词处理,适合于date、num、id等确切数据进行搜索如果需要查询keywords,则查询等keywords必须是查询字段中可以分出来的词,如果不是,则无法查询到数据。例如:age字段包含的值为80后、90后。使用term查询,{"term":{"age":"80后"}} 这样是无法查询到age是"80后"的数据的,因为te
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前言现在来重新建立索引,然后实现搜索提示。建立索引并重新抽取数据PUT /articles2 { "mappings" : { "doc" : { "properties" : { "content" : { "type" : "text", "fields" : {
一.简介  ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎(与Solr类似),基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。二.相关概念  cluster  代表一个集群
开始学习之前,先了解一下,具体是什么,能干什么,有个大概了解。方便后面的学习。ElasticSearch能做以下功能:1.      全文搜索功能2.      分布式文件实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索。3.    
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0.引言本文罗列介绍了ES提供的公共API,重点围绕数据检索主题相关API进行说明总结。1.概述Elasticsearch提供全功能的RESTful API。以基于HTTP协议传输交换JSON数据的方式,向用户提供访问服务。具体的访问方式可按照参数的提交方法区分为以下两种:通过URI参数提交,比如:curl 'localhost:9200/bank/_search?q=*&pretty通过
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IVF-PQ 基于量化的向量检索算法IVF-PQ 基于量化的向量检索算法 文章目录IVF-PQ 基于量化的向量检索算法一、PQ是什么?Faiss是什么Produce Quantizer(乘积量化)Clustering:AssignPQ-search:二、IVF-PQ是什么?总结 hnsw、kd树等检索算法对底库中数据进行检索。kd树不适合维度高的数据,哈希(LSH)使用中小数据集,目前比较通用的
分布式搜索背景介绍: ES是一个分布式搜索引擎,分布式有分布式的缺点。比如要搜索某个单词,但是数据却分别在5个分片(Shard)上面,这5个分片可能在5台主机上面。因为全文搜索天生就要排序(按照匹配度进行排名),但数据却在5个分片上,如何得到最后正确的排序呢?ES是这样做的,大概分两步。第一步: ES客户端会将这个搜索词同时向5个分片发起搜索请求,这叫Scatter, 第二部: 这5个分片基于本S
match_all query#匹配所有文档,得分全为1. curl -XGET 'localhost:9200/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d' { "query": { "match_all": {} } } ' boost改变得分curl -XGET 'localhost:
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ElasticSearch分布式搜索原理解析1. 什么是ElasticSearch?我们先来看一下百度百科的解释:Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎。我们来总结一下:Elast
在 Elasticsearch 中,Join 可以让我们创建 parent/child 关系。Elasticsearch 不是一个 RDMS。通常 join 数据类型尽量不要使用,除非不得已。那么 Elasticsearch 为什么需要 Join 数据类型呢? 在 Elasticsearch 中,更新一个 object 需要 root object 一个完整的 reindex:即使是一个
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1. elasticsearch 语法汇总 2. 3. 使用 es 已有段时间 今天 有时间 就把最近使用用到的知识点 记录下来,以备后续使用 4. 5. es 安装 和插件配置 等知识 这里就不在 累述 6. 7. 1 基本命令 使用 8. 9. 基于 curl 使用 命令 10. 11. 修改 副本信息 因为 index 一
转载 2024-06-21 05:48:20
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