# Python中的Harris角点检测实现
Harris角点检测是一种常用的特征检测算法,它可以用来找到图像中的角点。对于刚入行的小白来说,理解深层的算法实现可能有些复杂,但我们可以一步一步来。本文将详细介绍如何在Python中实现Harris角点检测。
## 一、流程概述
我们可以将Harris角点检测的实现过程分为几个主要步骤。以下是流程表:
| 步骤          | 说明            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            数据加密:对称加密:数据加密和解密使用相同的密钥,主要解决数据的机密性(DES,AES)非对称加密(公匙加密):数据加密和解密使用的不同密钥,主要用于身份的验证(DSA,RSA)单向加密:只能加密不能解密,主要用于解决数据的完整性(MD5,SHA系列算法)Python内置加密模块:hashlib主要提供了一些常见的单向加密算法(如MD5,SHA等)hmac单向加密算法,支持设置一个额外的密匙(sa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介本文主要是对Harris角点检测的数学公式进行推导,更加深入的掌握原理性的理论知识。预备知识椭圆的矩阵方程表示在高中课本中,我们学习到标准椭圆及其方程(如下图所示):其实,矩阵在运算中使用非常广泛,现将上述标准方程写成矩阵形式(方便接下来的处理):椭圆半轴与系数矩阵的关系         一个nxn的矩阵,可以求解其特征值,我们对上述系数矩阵(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 首先,我们不禁要问什么是harris角点?       对于角点,到目前为止还没有明确的数学定义。但是你可以认为角点就是极值点,即在某方面属性特别突出的点。一般的角点检测都是对有具体定义的、或者是能够具体检测出来的兴趣点的检测。这意味着兴趣点可以是角点,是在某些属性上强度最大或者最小的孤立点、线段的终点,或者是曲线上局部曲率最大的点。  &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关于角点的应用在图像处理上比较广泛,如图像匹配(FPM特征点匹配)、相机标定等。网上也有很多博客对Harris角点检测原理进行描述,但基本上只是描述了算法流程,而其中相关细节并未作出解释,这里我想对有些地方做出补充说明,正所谓知其然知其所以然,如有不对,还望指正。1. 何为角点?下面有两幅不同视角的图像,通过找出对应的角点进行匹配。 再看下图所示,放大图像的两处角点区域:我们可以直观的概            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录简介PyDictObject对象类型创建dict缓存池本文基于Python3.10.4。简介元素与元素之间通常可能会存在某种联系,这个联系将两个元素关联在一起。为了刻画这种关联关系,编程语言中都会提供关联容器,其中保存着一对一对的元素对,通常其中一个被称为键(key),另一个被称为值(value)。C++ STL中的map就是一种关联容器,其低层的实现基于RB-tree红黑树,可以提供良好的搜            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【摘要】在这个科学技术高速发展的时代,越来越多的人都开始选择学习编程软件,那么首先被大家选择的编程软件就是python,也用在各行各业之中,并被大家所熟知,所以也有越来越多的python学习者关注python,今天环球网校的小编就来和大家讲讲Python底层语言的实现方法。3、Python底层语言的实现方法——IronPythonIronPython 将 Python 引入 .NET 框架中,这个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,如今它已经成为了第一名。但排在前四名的语言 Python、C、Java 和 C++都拥有广大的用户群体,而且他们的用户总量也十分相近。实际上,Diakopoulos 在对公司所要求的基本语言分析中,C 语言的需求甚至还要在 Python 以前。css下面是平常Python在公司的一些应用:html一、验证算法:就是对公司一些常见设计算法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV可以检测图像的主要特征,然后提取这些特征、使其成为图像描述符,这类似于人的眼睛和大脑。这些图像特征可作为图像搜索的数据库。此外,人们可以利用这些关键点将图像拼接起来,组成一个更大的图像,比如将许多图像放在一块,然后形成一个360度全景图像。这里我们将学习使用OpenCV来检测图像特征,并利用这些特征进行图像匹配和搜索。我们会选取一些图像,并通过单应性,检测这些图像是否在另一张图像中。一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一. Harris基本原理Harris算子是一种基于信号的点特征提取算子,它是对Moravec算子的改进。其基本思想是:在图像中设计一个局部检测窗口,当该窗口沿各个方向做微小移动时,考察窗口的平均能量变化,当该能量变化超过设定的阈值时,就将窗口的中心像素点提取为角点。二. Harris计算过程Harris算子数学方程,如下所示:进行泰勒级数展开等,矩阵形成如下所示:其中,和是图像在和方向的导数,可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python的中文名称是蟒蛇。Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言,最初是用来编写自动化脚本的,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。Python特点主要有以下几个方面:1、简单:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。2、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python中for循环的底层实现是什么今天就跟大家聊聊有关python中for循环的底层实现是什么,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。在python中,存在2种循环方式:for循环和while循环。while循环的实现很简单, 其本质就是一个条件语句,自定义条件,当条件满足的时候,不断执行while代码块。但是for循环,究竟是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通过idea将java项目发布到harbor仓库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python安装Harris教程
## 引言
在本文中,我将向你介绍如何安装Harris库,Harris是一个用于计算图像角点的Python库。如果你是一位刚入行的开发者,不用担心,我将一步步为你展示整个安装过程。让我们开始吧!
## 安装过程
下面是安装Harris库的步骤概览:
| 步骤 | 描述 |
|:-----:|:-----|
| 步骤一 | 安装Python |
| 步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python提取Harris角点
## 概述
在计算机视觉领域中,Harris角点检测算法是一种常用的特征提取方法。它可以帮助我们找到图像中的角点,即具有明显变化的像素点。在本文中,我将向你介绍如何使用Python实现Harris角点检测算法。
## 流程概览
以下是我们实现Harris角点检测算法的步骤概览:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 加载图像 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言:特征点检测广泛应用到目标匹配、目标跟踪、三维重建等应用中,在进行目标建模时会对图像进行目标特征的提取,常用的有颜色、角点、特征点、轮廓、纹理等特征。现在开始讲解常用的特征点检测,其中Harris角点检测是特征点检测的基础,提出了应用邻近像素点灰度差值概念,从而进行判断是否为角点、边缘、平滑区域。Harris角点检测原理是利用移动的窗口在图像中计算灰度变化值,其中关键流程包括转化为灰度图像、计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.什么是python?Python是一种计算机程序设计语言,是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本; 随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多的被用于独立的、大型项目的开发。2.python的优点1.简单Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python脚本就感觉是在读英语一样,他能使你专注于解决问题而不是去搞懂语言本身。2.易学Python极其容易上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.4 预测示例1.4.1 数据1.4.2 基本预测1.4.3 替代预测方案1.4.4 TARCH××××××××××××××××××××××1.4.1 Data这些示例是用来Yahoo网站的标准普尔500指数,并通过pandas-datareader包管理数据下载。import datetime as dt
import sys
import numpy as np
import p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV中常用的角点检测为Harris角点和ShiTomasi角点。以OpenCV源代码文件 .\opencv\sources\samples\cpp\tutorial_code\TrackingMotion\cornerDetector_Demo.cpp为例,主要分析其中的这两种角点检测源代码。角点检测数学原理请参考我之前转载的一篇博客 ,分析的很详细,不再赘述。本文主要分析其源代            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言无一、角点是神马?角点被定义为图像边缘曲线上曲率极大值的点或图像亮度变化剧烈的点 ,这些点既保留了图像的重要特征,又有效地减少了信息的数据量。二、Harris角点检测算法原理Harris算法以 Morave算法为基础,如果某一点朝任一方向发生小小的偏移都能引起灰度的较大变化 ,那么就认为该点是角点.简单易学的解释,但想要详细了解Harris算法可查看我推荐的博文。步骤1.计算x y 方向的梯度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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