前言在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流限流可以认为服务降级一种,限流通过限制请求流量以达到保护系统目的。一般来说,系统吞吐量是可以计算出一个阈值,为了保证系统稳定运行,一旦达到这个阈值,就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量目的。比如:延迟处理,拒绝处理,或者部分拒绝处理等等。否则,很容易导致服务器宕机。常见限流算法计数器限流计数器限流算法是最为简单粗
文章目录1.计数器法2.滑动窗口2.1 解决方案3.漏桶算法3.令牌桶算法3.1 RateLimiter详解RateLimiter主要接口3.2 临界问题4.总结4.1 计数器 VS 滑动窗口4.2 漏桶算法 VS 令牌桶算法 在一个高并发系统中对流量把控是非常重要,当巨大流量直接请求到我们服务器上没多久就可能造成接口不可用,不处理的话甚至会造成服务雪崩,进而导致整个应用系统瘫痪。 当
一、前言高并发环境下,服务端不能及时处理请求,造成大量请求线程挤压,最终会造成大面积服务崩溃现象(服务雪崩),根据服务特点设定合理请求拒绝策略。下面是几种限流方式源码阅读。二、服务治理 2.1 connections——客户端 2.1.1 refer方法找到DubboProtocol.class,他层级关系如图:1.refer方法:我的当前版本为dubbo2.7.3,为
转载 2024-03-11 17:45:12
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环境:springboot2.3.9 + Guava30.1.1-jre限流算法一般有漏桶算法和令牌桶算法及计数器三种方式。计数器用计数器实现限流有点简单粗暴,一般我们会限 制一秒钟能够通过请求数,比如限流QPS为100,算法实现思路就是从第一个请求进来开始计时,在接下去1s内,每来一个请求,就把计数加1,如果累加数字达到了100,那么后续请求就会被全部拒绝。等到1s结束后,把计数恢复
在大数据量高并发访问时,经常会出现服务或接口面对暴涨请求而不可用情况,甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。此时你需要使用技术手段之一就是限流,当请求达到一定并发数或速率,就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。在限流时,常见两种算法是漏桶和令牌桶算法算法。限流算法令牌桶(Token Bucket)、漏桶(leaky bucket)和计数器算法是最常用三种限流算法。1. 令牌桶算法令牌桶算法
package com.zeng.ratelimit; /** * @Description:限流器工厂 * @Author jerry * Date 2020/1/3 9:52 上午 **/ public class RateLimiterFactory { public static SimpleRateLimiter getSimpleRateLimiter(RateLi
# Java接口限流实现 ## 什么是接口限流 在实际应用程序开发中,为了保护系统免受过多请求而导致拥塞或者资源耗尽,我们通常需要对接口进行限流接口限流是指控制接口请求频率,防止系统被过多请求拥堵或者耗尽资源。 ## 为什么需要接口限流 1. **保护系统稳定性**:限制请求频率,防止系统被过多请求拥挤,导致系统瘫痪。 2. **防止资源耗尽**:限制频繁请求,避免资源被耗尽,影
原创 2024-07-13 03:49:52
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# Java实现接口限流 ## 1. 概述 接口限流是一种常见应用场景,用于控制接口访问频率,防止接口被恶意攻击或者过载请求。在Java中,我们可以通过使用限流算法和相关库来实现接口限流功能。 ## 2. 实现步骤 下面是实现Java接口限流步骤,我们可以用表格展示出来: | 步骤 | 动作 | |----|----| | 1. 定义接口限流规则 | 设置接口访问频率限制,例如
原创 2023-11-25 12:02:46
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封装限流注解限流API封装限流注解设计定义一个注解AOP环绕通知实现限流代码限流注解完整源码 限流API首先我来介绍一个限流API,是来自googleguava,guava用法如下:guavamaven依赖<dependency> <groupId>com.google.guava</groupId>
接口进行限流四个基本算法前言限流算法计数法缺点滑动窗口算法漏桶算法令牌法Guava插件令牌法 前言最近想对自己秒杀系统添加一个QPS限流功能,自己百度了一下,发现大家大体思路是一样,所以边学习边自己写了下来。因为刚开始写博客,是个小白,欢迎大家指出错误。感恩!限流算法先来讲一下常见限流算法。计数法计数法就是通过定义一个count,在规定时间内(eg,每分钟之内只能访问10
转载 2024-02-03 06:07:44
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接口限流实现学习 文章目录接口限流实现学习业务场景限流方法计数器限流计数器算法Java 实现固定窗口计数器限流滑动窗口计数器限流漏桶算法漏桶算法实现实现思路令牌桶算法简单实现基于Guava工具类实现限流引入依赖接口限流测试代码Aop 接口Guaua 注解限流注解切面拦截实现 业务场景 在短时间内,接口承载成千上万请求,首先要考虑程序并发性。大流量会直接将系统打垮,无法对外提供服务。那为了防
单机限流一、接口限流1、RateLimiter(Guava提供 控制速率)代码实现1:public class RateLimiterTest { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { //新建一个每秒限制3个令牌桶 RateLimiter rateLimi
概要在大数据量高并发访问时,经常会出现服务或接口面对暴涨请求而不可用情况,甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。此时你需要使用技术手段之一就是限流,当请求达到一定并发数或速率,就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。在限流时,常见两种算法是漏桶和令牌桶算法算法。限流算法令牌桶(Token Bucket)、漏桶(leaky bucket)和计数器算法是最常用三种限流算法。1. 令牌桶算法 令牌
有一个API网关,出于对API接口保护,需要建立一个流控功能,根据API名称,每分钟最多只能请求指定次数(如1000次),超过限制则这分钟内返回错误,但下一分钟又可以正常请求。 代码部分: 工具类: public class API { /* 超时时间 */ private long time;
原创
Soy
2021-08-10 16:52:56
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## 项目方案:Java接口限流实现方案 ### 背景 在高并发场景下,为了保护系统不被过多请求冲垮,我们需要对接口进行限流限流可以有效地控制系统请求并发量,保证系统稳定性和可靠性。 ### 方案介绍 我们可以使用令牌桶算法来实现接口限流。令牌桶算法是一种基于令牌方式进行限流算法,通过维护一个令牌桶,每个请求需要获取一个令牌才能执行,当令牌桶中令牌不足时,请求将被限制。 ##
原创 2024-03-10 05:03:14
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高并发解决方案之限流策略在开发高并发系统时,有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。在很多实际项目中,我们需要考虑项目中并发问题,抢购或者支付之类场景,经常需要考虑问题就是,限制同一时间请求次数,在前端接收请求基础上,我们可以考虑nginx限流方案,在nginx层面我们设置请求数,这是其中一种解决方案,但是在实际项目中,往往需要处理是某一个模块接口请求处理方案,此时需要为接口
大家好,我是七哥,今天是2020.10.24,也是我们程序员节日,在这里祝大家节日快乐。絮叨一下今天我们一起来学习下如何使用JDK提供并发工具类来实现限流。在之前工作中,我们有一个限流场景,那就是在调用关联方系统时候需要限流,因为提供服务方是保险核心系统,大家应该都懂这种系统支持并发不会大,为了保护双方系统可用性,作为调用方我们在调用时候也会做一个限流控制。这种场景
接口限流方案上面那个虽然解决了超卖问题,但一般秒杀场景都有很多人,可能会出现大规模请求,势必会对接口服务器造成大量压力,。严重可能会导致服务器宕机,使用便有了接口限流1、什么是接口限流所谓接口限流:是对某一时间窗口内请求数进行限制,保持系统可用性和稳定性,防止因流量暴增而导致系统运行缓慢或宕机2、为什么要接口限流在面临高并发抢购请求时,我们如果不对接口进行限流,可能会对后台系统造成极大
来源:http://dwz.win/dmj在分布式领域,我们难免会遇到并发量突增,对后端服务造成高压力,严重甚至会导致系统宕机。为避免这种问题,我们通常会为接口添加限流、降级、熔断等能力,从而使接口更为健壮。Java领域常见开源组件有Netflixhystrix,阿里系开源sentinel等,都是蛮不错限流熔断框架。今天我们就基于Redis组件特性,实现一个分布式限流组件,名字就定为sh
目录:限流原理知识点具体实现结语 内容:1、限流原理 -- 令牌桶算法 令牌桶算法原理是系统会以一个恒定速度(每秒生成一个令牌)往桶里放入令牌。当有访问者(针对于 IP)要访问接口时,则需要先从桶里获取一个令牌,当桶里没有令牌可取时,则拒绝服务。 当桶满时,新添加令牌被丢弃或拒绝。 2、知识点SpringbootGuava -- RateLimiterInter
转载 2023-11-22 21:33:54
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