大家好，我是七哥，今天是2020.10.24，也是我们程序员的节日，在这里祝大家节日快乐。絮叨一下今天我们一起来学习下如何使用JDK提供的并发工具类来实现限流。在之前的工作中，我们有一个限流的场景，那就是在调用关联方系统的时候需要限流，因为提供服务方是保险的核心系统，大家应该都懂这种系统支持的并发不会大，为了保护双方系统的可用性，作为调用方我们在调用的时候也会做一个限流控制。这种场景
# Java实现接口限流技术方案
在高并发的系统中，接口限流是保证系统稳定性和可靠性的重要技术手段之一。通过对接口请求进行限制，防止恶意请求或者超出系统承载能力的请求给系统带来过大的压力。本文将介绍一种使用Java实现接口限流的技术方案，并提供相应的代码示例。
## 什么是接口限流
接口限流是指对系统中的接口进行限制，以控制接口请求的并发数或者请求频率，防止系统由于过多的请求而导致资源耗尽或
原创
2024-02-13 07:28:18
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## Java接口限流方案
### 引言
在高并发场景下，为了保护系统的稳定性和可用性，我们经常需要对接口进行限流。接口限流是一种流量控制的手段，通过控制接口的请求速率来保护后端系统。本文将介绍一种基于Java的接口限流方案，并通过代码示例和流程图进行展示。
### 什么是接口限流
接口限流是指限制接口的请求速率，防止系统因为过多请求而崩溃或响应过慢。通过限制请求的并发数或每秒请求数，可以
原创
2023-10-26 05:06:21
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应用场景 API接口的流量控制策略：缓存、降级、限流。限流可以认为服务降级的一种，限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。限流策略虽然降低了服务接口的访问频率和并发量，却换取服务接口和业务应用系统的高可用。常用的限流策略：Nginx 限流按照一定的规则如帐号、IP、系统间调用逻辑等在 Nginx 层面做限流业务系统限流客户端限流服务端限流数据库限流常用限流算法 计数器计数器是最简单粗
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2023-12-25 14:15:05
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前言在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。限流可以认为服务降级的一种，限流通过限制请求的流量以达到保护系统的目的。一般来说，系统的吞吐量是可以计算出一个阈值的，为了保证系统的稳定运行，一旦达到这个阈值，就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如：延迟处理，拒绝处理，或者部分拒绝处理等等。否则，很容易导致服务器的宕机。常见限流算法计数器限流计数器限流算法是最为简单粗
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2023-08-20 21:24:39
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今天面试遇到一个关于接口限流的问题：设计一个方案，保证每秒只有 10 个请求可以访问接口。不得不说，此问题可以很好的考察面试高级工程师岗位的候选人的过往经验。不过很遗憾，我原来并没有做过这方面的工作。在自己的知识储备中，首先想到的是：假如保证每秒只有 1 个请求访问接口，如何实现。在这个前提下，首先想到的是直接加锁，加锁后，每次只有一个请求可以访问接口，但是每个请求的处理时间不确定，可能小于 1s
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2023-10-20 09:15:54
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package com.zeng.ratelimit;
/**
* @Description:限流器工厂
* @Author jerry
* Date 2020/1/3 9:52 上午
**/
public class RateLimiterFactory {
public static SimpleRateLimiter getSimpleRateLimiter(RateLi
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2023-06-13 13:16:35
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# Java实现接口限流
## 1. 概述
接口限流是一种常见的应用场景，用于控制接口的访问频率，防止接口被恶意攻击或者过载请求。在Java中，我们可以通过使用限流算法和相关库来实现接口限流的功能。
## 2. 实现步骤
下面是实现Java接口限流的步骤，我们可以用表格展示出来：
| 步骤 | 动作 |
|----|----|
| 1. 定义接口限流的规则 | 设置接口的访问频率限制，例如
原创
2023-11-25 12:02:46
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# Java接口限流实现
## 什么是接口限流
在实际的应用程序开发中，为了保护系统免受过多的请求而导致的拥塞或者资源耗尽，我们通常需要对接口进行限流。接口限流是指控制接口请求的频率，防止系统被过多请求拥堵或者耗尽资源。
## 为什么需要接口限流
1. **保护系统稳定性**：限制请求频率，防止系统被过多请求拥挤，导致系统瘫痪。
2. **防止资源耗尽**：限制频繁请求，避免资源被耗尽，影
原创
2024-07-13 03:49:52
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我司用了6年的Redis分布式限流器，可以说是非常厉害了！什么是限流？为什么要限流？不知道大家有没有坐过帝都的地铁，就是进地铁站都要排队的那种，为什么要这样摆长龙转圈圈？答案就是为了限流！因为一趟地铁的运力是有限的，一下挤进去太多人会造成站台的拥挤、列车的超载，存在一定的安全隐患。同理，我们的程序也是一样，它处理请求的能力也是有限的，一旦请求多到超出它的处理极限就会崩溃。为了不出现最坏的崩溃情况，
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2024-06-29 14:54:48
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封装限流注解限流API封装限流注解设计定义一个注解AOP的环绕通知实现限流的代码限流注解的完整源码 限流API首先我来介绍一个限流的API，是来自google的guava，guava的用法如下：guava的maven依赖<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
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2023-08-19 19:29:26
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背景限流是一种用于控制系统资源利用率或确保服务质量的策略。在Web应用中，限流通常用于控制接口请求的频率，防止过多的请求导致系统负载过大或者防止恶意攻击。此篇文章将详细介绍SpringBoot项目中使用自定义注解和切面优雅的实现固定窗口限流，滑动窗口限流，漏桶限流，令牌桶限流。 基本配置类一、项目结构 1、pom文件配置<dependencies>
&
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2024-10-18 22:17:14
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在大数据量高并发访问时，经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。此时你需要使用的技术手段之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。在限流时，常见的两种算法是漏桶和令牌桶算法算法。限流算法令牌桶(Token Bucket)、漏桶(leaky bucket)和计数器算法是最常用的三种限流的算法。1. 令牌桶算法令牌桶算法
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2024-02-26 20:45:53
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有一个API网关，出于对API接口的保护，需要建立一个流控功能，根据API名称，每分钟最多只能请求指定的次数（如1000次），超过限制则这分钟内返回错误，但下一分钟又可以正常请求。 代码部分： 工具类： public class API { /* 超时时间 */ private long time;
原创
2021-08-10 16:52:56
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## 项目方案：Java接口限流实现方案
### 背景
在高并发场景下，为了保护系统不被过多的请求冲垮，我们需要对接口进行限流。限流可以有效地控制系统的请求并发量，保证系统的稳定性和可靠性。
### 方案介绍
我们可以使用令牌桶算法来实现接口的限流。令牌桶算法是一种基于令牌的方式进行限流的算法，通过维护一个令牌桶，每个请求需要获取一个令牌才能执行，当令牌桶中的令牌不足时，请求将被限制。
##
原创
2024-03-10 05:03:14
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高并发解决方案之限流策略在开发高并发系统时，有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。在很多实际项目中,我们需要考虑项目中的并发问题,抢购或者支付之类的场景,经常需要考虑的问题就是,限制同一时间的请求次数,在前端接收请求的基础上,我们可以考虑nginx的限流方案,在nginx层面我们设置请求数,这是其中的一种解决方案,但是在实际项目中,往往需要处理的是某一个模块接口的请求处理方案,此时需要为接口设
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2024-09-28 22:06:11
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接口限流方案上面那个虽然解决了超卖的问题，但一般秒杀场景都有很多人，可能会出现大规模的请求，势必会对接口服务器造成大量压力，。严重可能会导致服务器宕机，使用便有了接口限流1、什么是接口限流所谓接口限流：是对某一时间窗口内的请求数进行限制，保持系统的可用性和稳定性，防止因流量暴增而导致的系统运行缓慢或宕机2、为什么要接口限流在面临高并发的抢购请求时，我们如果不对接口进行限流，可能会对后台系统造成极大
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2023-12-25 21:52:24
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目录：限流原理知识点具体实现结语 内容：1、限流原理 -- 令牌桶算法 令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度（每秒生成一个令牌）往桶里放入令牌。当有访问者（针对于 IP）要访问接口时，则需要先从桶里获取一个令牌，当桶里没有令牌可取时，则拒绝服务。 当桶满时，新添加的令牌被丢弃或拒绝。 2、知识点SpringbootGuava -- RateLimiterInter
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2023-11-22 21:33:54
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# Java 接口限流方案实现指南
作为一名刚入行的开发者，实现Java接口的限流功能可能是一个挑战。但是不用担心，本文将为你提供一个详细的指南，帮助你理解并实现这一功能。
## 1. 限流方案流程
首先，让我们通过一个表格来了解实现接口限流的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定限流策略 |
| 2 | 选择合适的限流算法 |
| 3 | 实现限
原创
2024-07-16 11:36:03
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文章目录1.计数器法2.滑动窗口2.1 解决方案3.漏桶算法3.令牌桶算法3.1 RateLimiter详解RateLimiter主要接口3.2 临界问题4.总结4.1 计数器 VS 滑动窗口4.2 漏桶算法 VS 令牌桶算法 在一个高并发系统中对流量的把控是非常重要的，当巨大的流量直接请求到我们的服务器上没多久就可能造成接口不可用，不处理的话甚至会造成服务雪崩，进而导致整个应用系统瘫痪。 当
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2023-10-25 19:41:51
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