数据结构之红黑树RBT引言红黑树的性质红黑树与[AVL树]()的比较红黑树的平衡代码理解 引言HashMap底层实现（JDK<=1.7数组+链表，JDK>=1.8数组+链表+红黑树）；Hash值产生碰撞后，链表长度>8时会由链表转换为红黑树，而当红黑树的节点<6时，会由红黑树转换为链表。红黑树的性质红黑树是一种特殊的二叉查找树，他在每个节点增加了一个存储记录节点的颜色，可
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2023-08-29 15:21:29
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前言红黑树是一种特殊的B树是B树种2-3-4树的一种特殊实现，红黑树保证了每个节点只会有两个子节点，通过对每个节点进行染色，然后通过不同颜色的节点组合来分别代表2-3-4的2节点、3节点、4节点树的情况。在学习红黑树之前，我们需要先去了解2-3-4树。一、 B树那么如果想要对红黑树有一个较为深刻的理解，我认为首先去理解其根源，也就是B树是必不可少的1.1 概念树形结构首先可以分为等叉树和不等叉树，
前言前段时间在研究 JDK1.8 的 hashmap 源码，看到 put 方法的插入环节，遇到了红黑树，不得不停止阅读源码的过程，因为还没掌握红黑树是无法完全读透 hashmap 源码的。红黑树作为一种数据结构，它被应用得非常多，可能很多人不认识它，但其实它已经在默默为我们的代码在发光发热。例如，你只要在 Java 中用到 map，基本上就是在用红黑树（当元素个数到达八个时链表转红黑树）。PS：在
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2023-08-28 14:46:51
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图解红黑树 目录图解红黑树一、红黑树的五条规则二、红黑树的三种变换2.1.变色2.2.左旋转2.3.右旋转三、红黑树的插入操作3.1.情况13.2.情况23.3.情况33.4.情况43.5.情况53.6.案例插入10插入9插入8插入7插入6插入5插入4插入3插入2**插入1**四、红黑树的删除操作 一、红黑树的五条规则红黑树除了符合二叉搜索树的基本规则外，还添加了以下特性：规则1：节点是红色或黑色
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2023-08-11 21:40:01
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一、红黑树比较重要的特性1、红黑树每个节点要么是黑色、要么是红色2、根节点是黑色3、红色节点的所有儿子都是黑色节点（也就是说从根节点到叶子结点的路径上不能出现连续的红色节点）4、从根节点到叶子结点的每一条路径上拥有相同的黑色节点个数n个节点的红黑树的最大深度不超过2log(n+1)，其首先是一颗查找树，其次是平衡树的一个变种。其具有o(logn)的插入删除操作复杂度，操作性能比较好，java的Tr
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2023-07-04 14:13:51
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红黑树是一种自平衡二叉查找树(binary search tree,BST),红黑树是一种比较复杂的数据结构,红黑树查找、插入、删除元素的时间复杂度为O(log n),n是树中元素的数目.文章的要讲的知识点如下： 一、红黑树的基本介绍 红黑树插入节点 红黑树删除节点 二、红黑树应用实例：Jdk中的TreeMap一、红黑树的基本介绍 二叉查找树(binary search t
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2023-07-19 06:53:45
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一、红黑树介绍1、R-B Tree概念红黑树（Red Black Tree，简称R-B Tree） 是一种自平衡二叉查找树，它虽然是复杂的，但它的最坏情况运行时间也是非常良好的，并且在实践中是高效的： 它可以在O(log n)时间内做查找，插入和删除，这里的n 是树中元素的数目。红黑树是特殊的二叉查找树，意味着它满足二叉查找树的特征：任意一个节点所包含的键值，大于等于左孩子的键值，小于等于右孩子的
代码均为自己的思路，手动敲写，如有bug，或者思路错误，欢迎指正，多多交流。package tree;
/**
* 红黑树（R-B Tree）
* 递归方式空间复杂度为O(log n),且受栈内存限制，故能使用循环的尽量使用循环，本例子使用while循环
* 这里只模拟int类型实现，如果需要其他类型，请将int类型修改为泛型，并实现extends Comparable<T>接
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2023-08-24 20:24:23
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在java语言中，TreeMap TreeSet 等都是基于红黑树的原理实现的，主要是用它来存储有序的数据，时间复杂度是O(lgn)，效率非常之高，在学习这些数据集合的时候，了解到红黑树，由此对红黑树进行了深入的学习。1、文中提到的给一个节点到兄弟，或者拿一个节点过来，其实都是很多文章中提到了左旋与右旋的目的；2、我这里面画的图真的不如维基百科的图，主要是传递一些我总结的的理解方式红黑树是基于二叉
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2023-08-31 14:14:52
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想具体实现以下红黑树算法已经有很长一段时间了，但是一直没有抽出比较完整的时间来系统整理和实现以下红黑树算法，下面一起来看看红黑树的具体实现吧，想想也很简单。1. 首先介绍以下红黑树的性质： 红黑树是一种满足红黑性质的搜索二叉树：红黑树的节点是红色或者黑色根节点是黑色的每个叶子节点是黑色的（这里的叶子节点是指空节点）每个红色节点的孩
一、红黑树介绍红黑树是二叉查找树，红黑树的时间复杂度为: O(lgn)红黑树的特性：（1）每个节点或者是黑色，或者是红色。（2）根节点是黑色。（3）每个叶子节点（NIL）是黑色。 [注意：这里叶子节点，是指为空(NIL或NULL)的叶子节点！]（4）每个红色结点必须有两个黑色的子结点（5）从任一节点到其每个叶子节点的所有路径都包含相同数目的黑色节点红黑树的应用比较广泛，主要是用它来存储有
红黑树Java基本操作-201805（只讨论怎么操作）[参考 java.util.TreeMap]一、定义 普通的二叉搜索树在插入或删除的时候，可能会出现树结构向一侧倾倒的情况。这时，这棵二叉树上将近似于链表。 红黑树（RBTree）是一棵二叉搜索树，在每个节点位增加了一个表示颜色的存储位（RED/BLACK）。通过对从根到叶子的简单路径上节点颜
java实现红黑树（个人手写）1.红黑树概念平衡二叉查找树 （1）节点非红即黑 （2）根节点为黑色 （3）红色节点不能相邻 （4）任意节点到根节点黑色节点数相同 （5）叶子节点为黑色红黑树展示网站2.实现思路红黑树什么时候发生旋转？ 父节点为红色 叔叔节点为null或者为黑色 个人认为分为下面四种情况： （1）0001 需要旋转变成 0002 的 左孩子 （2）0003 需要旋转成 0002 的右
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2023-09-03 16:16:44
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2020-10-08目前代码只记录了插入过程和插入之后的恢复过程代码，删除过程代码还在整理.package com.lsx.tree;
public class RedBlackTree {
//红色，默认用红色
private final int R = 0;
//黑色
private final int B = 1;
private Node ro
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2023-08-31 21:12:22
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红黑树代码：package b;
public class RBTree <K extends Comparable<K>, V> {
// 定义颜色
private static final Boolean RED = true;
private static final Boolean BLACK = false;
// 定义红黑树的根
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2023-06-17 15:46:59
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步骤一：实现红黑树定义红黑树节点类package rbtree;
import java.util.List;
public class RBTreeNode<T> {
private T val;//值
private boolean red;//是否为红
private RBTreeNode<T> parentNode;//父节点
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2023-09-20 10:29:51
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1.定义红黑树是特殊的二叉查找树，又名R-B树(RED-BLACK-TREE)，由于红黑树是特殊的二叉查找树，即红黑树具有了二叉查找树的特性，而且红黑树还具有以下特性：1.每个节点要么是黑色要么是红色2.根节点是黑色3.每个叶子节点是黑色，并且为空节点(还有另外一种说法就是，每个叶子结点都带有两个空的黑色结点（被称为黑哨兵），如果一个结点n的只有一个左孩子，那么n的右孩子是一个黑哨兵；如果结点n只
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2023-07-07 22:53:33
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目录一、简介二、实现思路2.1 插入节点插入总结：通过对以上源码的解读，我们可以得出：2.2 删除节点删除总结：通过对上面源码的解读，我们可以得出：三、代码仿现 我把删除和插入节点用xmind进行了总结，上传到了此博客一、简介 红黑树 (Red Black Tree) 是一种二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途
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2023-09-01 12:10:03
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目录1、简介2、红黑树的特点3、插入和删除造成不平衡的修复方法3.1 变色 3.2 右旋 3.3 左旋4、完整实现红黑树1、简介红黑树（Red Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。红黑树是一种特化的AVL树（平衡二叉树），都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能。
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2023-09-02 06:59:51
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PS：本文章的理论知识来自《数据结构和算法 java描述》平衡的补救红黑树的平衡是在插入、删除的过程中取得的。对一个要插入的数据项，插入例程要检查不会破坏树一定的特征。如果破坏了，程序就会进行纠正，根据需要更改树的结构。通过维持树的特征，保持了树的平衡。 红-黑规则每一个节点不是红色的就是黑色的根总是黑色的如果节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的（反之倒不一定必须为真）从根到叶节点或空
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2023-08-20 16:54:41
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