刚接触mysql,很容易被mysqld,mysqld_safe,mysql.server,mysqladmin,mysql,service mysql弄晕他们命令、进程、服务、程序、脚本 最近学习了一下,说说自己理解 1 mysql命令mysql客户端命令,用于连接mysql数据库只要安装完mysql就会有的命令比如 mysql -uroot -poracle 
上周,Apache Doris(incubating) 通过社区投票,成功发布 0.10.0 版本。Doris 是什么Doris(原百度 Palo)一款基于大规模并行处理技术分布式 SQL 数据库,由百度在2017年开源,2018年进入 Apache 孵化器。Doris 主要特性1. 兼容MySQL协议,支持包括多表Join、子查询、窗口函数、CTE在内丰富SQL语法。支持诸多
在Spring Cloud中,用于服务发现和服务注册组件Eureka。EurekaNetflix开发服务注册与发现框架,可以实现服务注册、服务发现和负载均衡等功能。在Spring Cloud中,我们可以通过Eureka来实现微服务架构中服务注册和发现。 下面实现在Spring Cloud中使用Eureka进行服务注册和发现步骤和示例代码: | 步骤 | 操作
原创 4月前
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# 使用MySQL进行数据管理旅程 在现代应用开发中,数据库选择至关重要。Doris选择了MySQL作为其数据管理解决方案,这不仅是因为MySQL广泛应用和社区支持,还因为其强大性能和灵活性。在这篇文章中,我们将探讨MySQL基本概念,以及一些简单代码示例,帮助你更好地理解这个数据库系统工作原理。 ## 什么MySQLMySQL一个关系型数据库管理系统(RDBMS),
原创 13天前
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苦心学习Php有一段时间了,仍然停留在入门初级阶段,仍然写不出自己作品来,就算照着别人现成教材,一字不落写在板板上,仍然会有层出不穷错误,揪其因果,实乃版本之故。有位大虾,曾写下如下博文:从PHP5.3开始加入了一个新报错级别DEPRECATED,即将废弃/过期。在php5.3被放弃函数有:call_user_method() //使用call_user_func()替代call_u
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企业中用最多MongoDB版本是MongoDB 4.0。MongoDB一种NoSQL数据库管理系统,它以文档形式存储数据,并提供高性能、高可用性和可伸缩性。在企业中,MongoDB被广泛应用于各种场景,如数据分析、实时数据流处理、用户行为分析等。 一、MongoDB 4.0新特性 MongoDB 4.0引入了许多新特性,提升了用户体验和系统性能。以下其中一些重要特性: 1. 多文
原创 7月前
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一. Doris简介Apache Doris一个现代化MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,有效地支持实时数据分析。Apache Doris分布式架构非常简洁,易于运维,并且可以支持10PB以上超大数据集。Apache Doris可以满足多种数据分析需求,例如固定历史报表,实时数据分析,交互式数据分析和探索式数据分析等。令您数据分析工作更加简单高效!Apache D
 Apache Doris一个现代化MPP分析性数据库产品。一个由百度开源,在2018年贡献给Apache基金会,成为有顶级开源项目。仅需要亚秒级响应时间即可获得查询结果,可以有效地支持实时数据分析。Apache Doris可以满足多种数据分析需求,如数仓T+1模式固定历史报表,实时数据分析等。数据模型:Doris字段类型:TINYINT1字节范围:-2^7 + 1 ~ 2^7
# Java中条件语句:如何使用`if`语句进行“或”比较 在学习Java编程语言时,条件语句一项非常基础而又重要技能。尤其`if`语句,它允许我们根据指定条件执行不同代码块。其中,我们经常需要进行多个条件比较。在Java中,我们可以使用逻辑运算符“或”来实现这一功能。本文将详细介绍如何在Java中使用`if`语句进行“或”比较,特别是使用`||`符号。 ## 流程概述 首先,让
# 实现“Doris数据库底层MySQL过程 在现代数据管理中,Doris数据库(Apache Doris)作为一款高性能分布式关系型数据库,常常与MySQL类数据库相比较。了解Doris底层实现,可以帮助我们更好地利用它来进行数据存储和查询。本文将逐步讲解如何理解Doris数据库底层MySQL,并为你提供必要代码示例。 ## 实现流程 下面实现这一目标的基本流程: |
原创 1月前
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参考资料 [1] MySQL体系架构简介 [2] MySQL 整体架构一览 目录1. 路径2. 文件3. 配置4. 逻辑系统架构4.1 应用层4.2 MySQL 服务层4.3 存储引擎层5. SQL SELECT语句执行过程第1步:Connectors :客户端/服务端通信协议第2步:查询缓存第3步:Analyzer分析器第4步:Optimizer优化器:查询优化第5步:查询执行引擎Actuato
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第一节 MySQL简介MySQL 最流行关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 最好 RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理大数据量。所谓关系型数据库,建立在关系模型基础上数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中数据
1、bit map索引原理用户可以在建表时指定在某些列上创建Bitmap索引。也可以在运行时通过 [ALTER TABLE](TODO) 命令新增Bitmap索引。Bitmap索引一中特殊数据库索引技术,其索引使用bit数组(或称bitmap、bit set、bit string、bit vector)进行存储与计算操作。位置编码中每一位表示键值对应数据行有无。一个位图可能指向几十甚
MySQL数据库--基础简述1.15.1 MySQL简介Mysql最流行RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统),特别是在WEB应用方面。数据库(Database)按照数据结构来组织、存储和管理数据仓库,每个数据库都有一个或多个不同API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存数据。所谓关系型数据库,建立在关系模型基
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InnoDB 引擎底层解析 MySQL 对于我们来说还是一个黑盒,我们只负责使用客户端发送请求并等待 服务器返回结果,表中数据到底存到了哪里?以什么格式存放MySQL 是以 什么方式来访问这些数据?这些问题我们统统不知道。要搞明白查询优化背后 原理,就必须深入 MySQL 底层去一探究竟,而且事务、锁等原理也要求 我们必须深入底层。InnoDB 记录存储结构和索引页结构 InnoDB
什么eses 全称elasticsearches : 做全文检索 ,底层基于lucene开发 lucene 相等于jdbc es 相当于 mybatis/jpaes和lucene比较为什么需要使用es.为什么不用lucene?(1)api操作很麻烦 不方便 搜索 : 创建索引 搜索索引 一堆api es: get /product/1 – {}(2)lucene不支持集群 es集群 处理很
Apache Doris(incubating)从2008年第一个版本开始到今天已经走过了11个年头。期间,Doris 从最初只为解决百度凤巢报表专用系统,已经成长为目前国内唯一分析型数据库孵化项目。一路走来, Doris 初心从未改变。Apache Doris —— 为分析而生从诞生之日起,Doris 每一步都是为了解决切实业务痛点,每一次转变都是在面对不同业务挑战。一路上,Dor
ETL清洗数据 导Jar包 <dependencies> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>R
一、建用户授权操作Doris 采用 MySQL 协议进行通信,用户可通过 MySQL client 或者 MySQL JDBC连接到 Doris 集群。选择 MySQL client 版本时建议采用5.1 之后版本,因为 5.1 之前不能支持长度超过 16 个字符用户名。1、创建用户操作Root 用户登录与密码修改  Doris 内置 root 和 admin 用户,密码默认都为空。启动完 D
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# Doris MySQL:高性能分析型数据库 在大数据时代,数据分析和处理需求日益增长。传统关系型数据库在处理大规模数据集时,往往面临性能瓶颈。Doris MySQL作为一个高性能分析型数据库,为解决这一问题提供了一种有效解决方案。 ## 什么Doris MySQLDoris MySQL一种基于MySQL协议分析型数据库,它支持SQL查询语言,可以轻松地与现有的MySQ
原创 2月前
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