第一节 MySQL简介MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据
MySQL数据库--基础简述1.15.1 MySQL简介Mysql是最流行的RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)，特别是在WEB应用方面。数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基
上周，Apache Doris(incubating) 通过社区投票，成功发布 0.10.0 版本。Doris 是什么Doris（原百度 Palo）是一款基于大规模并行处理技术的分布式 SQL 数据库，由百度在2017年开源，2018年进入 Apache 孵化器。Doris 的主要特性1. 兼容MySQL协议，支持包括多表Join、子查询、窗口函数、CTE在内的丰富的SQL语法。支持诸多
标题 ## MySQL DML 知识点总结创建一个新表: create table studentinfo(
sno int primary key not null auto_increment,
sname varchar(20) not null,
gender char(1) not null,
age int null,
course varchar(10) null,
sc
InnoDB 引擎底层解析 MySQL 对于我们来说还是一个黑盒，我们只负责使用客户端发送请求并等待 服务器返回结果，表中的数据到底存到了哪里？以什么格式存放的？MySQL 是以 什么方式来访问的这些数据？这些问题我们统统不知道。要搞明白查询优化背后 的原理，就必须深入 MySQL 的底层去一探究竟，而且事务、锁等的原理也要求 我们必须深入底层。InnoDB 记录存储结构和索引页结构 InnoDB
# Doris 可以替代 MySQL 吗？
随着大数据的发展，传统的关系数据库在处理海量数据时面临了一些挑战。在这方面，Doris（原名Apache Incubator Doris）作为一个新兴的OLAP（在线分析处理）数据库，展现出了其卓越的性能和易用性。本文将探讨Doris是否可以替代MySQL，并通过一些示例代码和ER图来阐明这一点。
## 什么是Doris？
Doris是一个高性能、
# 替代MySQL的新选择：Doris
MySQL是一个非常流行的关系型数据库管理系统，但是随着数据量的增加和业务需求的变化，有时候我们需要一些更加高效和灵活的数据库解决方案。Doris就是一个很好的选择，它可以替代MySQL，并且具有更强大的功能和性能。
## Doris是什么？
Doris是一个分布式的实时数据仓库，最初由百度开发，后来成为了Apache的顶级项目。它具有高性能、高可靠性
一. 基础使用1.1 创建数据库MySQL> CREATE DATABASE example_db;
MySQL> SHOW DATABASES;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| example_db |
| information_schema |
+----
# 使用MySQL进行数据管理的旅程
在现代应用开发中，数据库的选择至关重要。Doris选择了MySQL作为其数据管理的解决方案，这不仅是因为MySQL的广泛应用和社区支持，还因为其强大的性能和灵活性。在这篇文章中，我们将探讨MySQL的基本概念，以及一些简单的代码示例，帮助你更好地理解这个数据库系统的工作原理。
## 什么是MySQL？
MySQL是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），
一. Doris简介Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。Apache Doris可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。令您的数据分析工作更加简单高效！Apache D
参考资料 [1] MySQL体系架构简介 [2] MySQL 整体架构一览 目录1. 路径2. 文件3. 配置4. 逻辑系统架构4.1 应用层4.2 MySQL 服务层4.3 存储引擎层5. SQL SELECT语句执行过程第1步：Connectors ：客户端/服务端通信协议第2步：查询缓存第3步：Analyzer分析器第4步：Optimizer优化器：查询优化第5步：查询执行引擎Actuato
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2023-07-30 14:41:13
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[]表示可选
CREATE TABLE [如果不存在则创建] [数据库.]表名
CREATE TABLE IF NOT EXISTS test.user_info
(
列名 列类型 [KEY] [聚合类型] [NULL] [默认值] [注释],
total_fee DECIMAL(10,2) SUM NOT NULL DEFAULT "0.00" COMMENT "总费用",
Insert IntoInsert Into 语句的使用方式和 MySQL 等数据库中 Insert Into 语句的使用方式类似。但在 Doris 中，所有的数据写入都是一个独立的导入作业。所以这里将 Insert Into 也作为一种导入方式介绍。主要的 Insert Into 命令包含以下两种；INSERT INTO tbl SELECT ...
INSERT INTO tbl (col1,
1、bit map索引原理用户可以在建表时指定在某些列上创建Bitmap索引。也可以在运行时通过 [ALTER TABLE]（TODO） 命令新增Bitmap索引。Bitmap索引是一中特殊的数据库索引技术，其索引使用bit数组（或称bitmap、bit set、bit string、bit vector）进行存储与计算操作。位置编码中的每一位表示键值对应的数据行的有无。一个位图可能指向的是几十甚
目录收起一. Doris简介二. Doris 整体架构2.1 Doris 整体架构简介2.2 Doris 数据分布2.3 Doris 的使用方式三. Doris关键技术3.1 数据可靠性3.2 易运维3.3 MySQL 兼容性3.4 支持 MPP四. Doris 数据模型4.1 Doris 数据模型特点4.1.1 键值对存储形式4.1.2 Key 列全局有序排列4.2 聚合计算说明4.2 按列存储
1. 前言对于任何一种数据库类软件来说，无论其基于传统数据库模型还是基于分布式结构，作为核心的永远是数据本身。而数据的生命周期，则体现在CRUD操作（创建、查询、更新、删除）上。任何一条数据从其生成的时刻开始，数据价值随着时间的推移而逐渐降低，直至成为无用数据，最终删除。作为使用数据的主体——用户，对于各种数据的需求程度是不同的，人们往往对重要的数据有更高效、稳定的访问需求；而对于不重要的数据则没
注意：1.docker容器默认情况下，每次内网ip都有变动，但是fe节点如果启动以后ip发生变化，就会启动失败，fe.log中一直滚动 “wait catalog to be ready. FE type UNKNOWN”。BE注册给FE时候也需要固定ip注册，因此FE和BE启动时候回都要用–ip将ip固定住。#上述解决办法是清理掉/opt/doris/fe/doris-meta中的内容，重启（初
Apache Doris(incubating)从2008年第一个版本开始到今天已经走过了11个年头。期间，Doris 从最初的只为解决百度凤巢报表的专用系统，已经成长为目前国内唯一的分析型数据库孵化项目。一路走来， Doris 的初心从未改变。Apache Doris —— 为分析而生从诞生之日起，Doris 的每一步都是为了解决切实的业务痛点，每一次转变都是在面对不同的业务挑战。一路上，Dor
目录一、创建用户和数据库二、建表1. 基本概念2. 创建表3. 数据导入三、代码案例 一、创建用户和数据库创建用户
CREATE USER ‘test’ IDENTIFIED BY ‘123456’;后续登录就可以直接使用命令登录
mysql -h 192.168.1.101 -P9030 -utest -p12345创建数据库并赋予权限
初始可以通过 root 或 adm
Doris是一种用于大规模数据处理的分布式计算框架。它采用类SQL的语言进行数据处理，使得数据处理变得更加高效、易于管理和可扩展。以下是关于Doris的学习笔记。Doris概述 Doris是一个开源的分布式计算框架，旨在解决大规模数据处理和分析的问题。它可以处理海量数据，支持实时和离线处理，提供可扩展性和高可用性。Doris提供了一种类SQL的语言，称为Palo SQL，它允许用户使用标准SQL查
