NumPy 是一个为 Python 提供高性能向量、矩阵和高维数据结构的科学计算库。它通过 C 和 Fortran 实现，因此用向量和矩阵建立方程并实现数值计算有非常好的性能。NumPy 基本上是所有使用 Python 进行数值计算的框架和包的基础，例如 TensorFlow 和 PyTorch，构建机器学习模型最基础的内容就是学会使用 NumPy 搭建计算过程。
基础知识Nu
问题前面的教程中让你可以访问模型的所有顶点的相对于模型初始位置的位置。但是，如果你想对模型的一部分施加动画，例如，旋转一个人的手臂，那么你还想变换手臂，手，手指的位置。使用上一个教程的结果是不可能的，因为Vector3集合不包含Vector3属于模型哪个部分的信息，只包含相对于模型初始位置的信息。解决方案模型的独立变换部分是存储在ModelMeshe中的。ModelMesh有一个Tag属性，你可以
论文：Heterogeneous Graph Attention Network. Xiao Wang, Houye J, Peng Cui, P. Yu, Chuan Shi*, Bai Wang, Yanfang Ye 摘要图神经网络作为一种基于深度学习的强大的图表示技术，表现出了优异的性能，引起了广泛的研究兴趣。然而，对于包含不同类型节点和链接的异构图，图神经网络并没有充分考虑
图像梯度处理图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大；相反，对于图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小，相应的梯度值也较小。一般情况下，图像梯度计算的是图像的边缘信息。模板运算模板（滤波器）是一个尺寸为n*n的小图像W（n一般取奇数，称为模板尺寸），每个位置上的值w被称为权重。在进行计算时，将模板的中心和像素P对齐，选取原始图像中和模板相同范围的邻域N的像
正文: Visual C#构建网络计算机树形图 Visual C#编写网络应用程序一般会使用到.Net FrameWork SDK中提供的二个重要的网络命名空间"System.Net"和"System.Net.Sockets"。其实Visual C#还是可以通过调用其他命名空间中的类库来实现很多有用的网络功能，最常见的命名空间就是"System.DirectoryServices"，
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2024-10-31 19:32:55
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一、题目问题描述
有一棵 n 个节点的树，树上每个节点都有一个正整数权值。如果一个点被选择了，
那么在树上和它相邻的点都不能被选择。求选出的点的权值和最大是多少？
输入格式
第一行包含一个整数 n 。
接下来的一行包含 n 个正整数，第 i 个正整数代表点 i 的权值。
接下来一共 n-1 行，每行描述树上的一条边。
输出格式
输出一个整数，代表选出的点的权值和的最大值。
样例输入
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2024-07-06 04:58:40
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基本概念：图 （Graph）：一种比较复杂的数据结构，其中的任何两个元素都可以有序偶关系。顶点：图中的数据元素。弧：如果图中顶点的关系用< v , w >表示，则< v , w >表示从顶点 v 到顶点 w 的一条弧，其中 v 是弧尾，w 是弧头。有向图：顶点的关系用弧表示的图称有向图。无向图：如果图中顶点的关系用（v , w）表示，则（v，w）表示从顶点 v 到顶点 w
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2024-02-20 22:35:58
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先写在前面的话这篇笔记写下来，感觉似乎在我所学范围内对着两种模型简单模式的使用好像并不广泛，也不见什么复杂的例子。复杂的模式也没有去讲……看看之后还有没有相关的内容吧，之后再补。评价模型加权平均适用于每一项权重和评分都容易获得 对应的权重乘以对应的数值再求和。层次分析适用于没有给出权重和分析，需要自己定义的情况构造判断矩阵准则颜值C1 稀有度C2 知识C3 趣味性C4两两比价：Ci相对于Cj的重要
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2024-08-21 16:30:54
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众所周知，软件性能调优不是一撮而就的事情，它是一个反复磨合的过程。下面介绍FastDFS 几个性能调优相关的重要参数，供大家参考。1. 最大并发连接数配置文件：tracker.conf 和 storage.conf配置参数配置描述max_connections缺省值：256，默认配置：1024FastDFS 为一个连接分配一个 task buffer，为了提升分配效率，FastDFS 采用内存池的
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2024-09-05 06:14:51
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Selenium一、简介selenium是一个用于Web应用自动化程序测试的工具，测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。selenium2支持通过驱动真实浏览器（FirfoxDriver，IternetExplorerDriver，OperaDriver，ChromeDriver）selenium2支持通过驱动无界面浏览器（HtmlUnit，PhantomJs）selenium2和se
标题：Kubernetes节点权重详解及实例演示
摘要：本文将介绍学习Kubernetes节点权重的必要性，以及如何在Kubernetes集群中实现节点权重的配置。通过详细的步骤和代码示例，帮助开发者快速上手实现节点权重的应用。
一、什么是Kubernetes节点权重（Kubernetes Node Weight）？
Kubernetes节点权重是指在Kubernetes集群中，为了实现负载
原创
2024-01-22 15:25:21
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二三树满足二分搜索树的基本性质(有序)节点可以存放一个元素或者两个元素，一个节点可以有两个孩子或者三个孩子，二节点和三节点二三树是一颗绝对平衡的树（根节点到任意叶子节点 的高度是一致的）插入 如果子树为空，那么新数据会插入到叶子节点中去，产生节点融合。形成4节点之后，开始分裂为子树，即二分搜索树当第二个四节点形成之后，由于需要绝对平衡，所以需要新的节点融合进上一级的节点红黑树红黑树本质上是二叉查找
哈夫曼树（霍夫曼树）-详解 哈夫曼树（霍夫曼树）-详解何为权值？我们看下百度百科的解释。何为路径？何为路径长度？何为树的路径长度？何为结点的带权路径长度？何为树的带权路径长度(WPL)?哈夫曼树（霍夫曼树）介绍 在了解哈佛曼树前，需要先了解，何为权值，何为路径，以及权值计算。何为权值？我们看下百度百科的解释。by:百度百科 在数学领域，权值指加权平均数中的每个数的频数，也称为权数或权重。 计算机
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2024-03-27 07:45:35
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基础概念结点的度：二叉树结点的分支数目， 也就是孩子结点的个数。比如，度为1，表示有一个节点； 度为2，表示有两个结点；度为2，表示没有结点。叶子结点度为0，因为没有孩子结点。 各种结点个数的关系：假设N0 = 叶子结点，度为0的结点总数。N1 =度为1的结点总数。N2 = 度为2的结点总数。N=所有结点总数之和。那么有以下公式：所有树：N=N0+N1+N2满二叉树：
不连通的边的权值为无限大的值，为一个定义好的最大值（因为要找最小的路径，权值为无限大不会被访问）从起点出发，标志该起点为遍历过的，记录到每个点的路径值（遍历过的就不算）。直到所有的点都被作为了起点（遍历了）数据结构：顶点，有向边,图算法：初始化最小路径数组的值 循环{ 从最小路径数组中获取当前顶点有向边的最小值的那个点和那个权值 获取当前点，当前边的值 更新当前点 更新最小路径（算法核心） }&n
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2024-09-29 06:20:09
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一.图的基本概念定义和基本术语图是由节点以及连接这些节点边组成。①．无向图：每条边连接的两个节点可以双向访问。②．有向图：每条边连接的两个节点只能单向访问。③．出度：有向图的某个节点作为起点的次数和。④．入度：有向图的某个节点作为终点的次数和。⑤．权重：图中每条边分配的值；根据图的边是否有权重，可以分为带权图和无权图。应用举例①．社交网络 在社交网络中所有的用户构成了多对多的朋友关系网，这个关系网
这篇文章对mmdetection（包括mmlab的其他例如mmclassification等）训练得到的模型权重，或者说checkpoints文件进行分析，一般模型保存在work-dir文件夹下，具体路径要参考训练用到的config，即配置文件。保存的模型一般是.pt的文件。读取.pth文件具体数值修改.pth文件具体数值（比如修改卷积核通道数）读取.pth文件具体数值.pt模型文件读取方法这种模
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2024-02-16 10:36:01
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TOPSIS模型评价方法大体上可分为两类，其主要区别在确定权重的方法上。一类是主观赋权法，多数采取综合咨询评分确定权重，如综合指数法、模糊综合评判法、层次分析法、功效系数法等。另一类是客观赋权，根据各指标间相关关系或各指标值变异程度来确定权数，如主成分分析法、因子分析法、理想解法 (也称TOPSIS 法)等。目前国内外综合评价方法有数十种之多，其中主要使用的评价方法有主成分分析法、因子分析、TOP
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2024-03-25 13:22:01
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目录：topsis简介topsis法基本原理数据正向化 2.1. 极小型指标转化为极大型指标 2.2. 中间型指标转化为极大型指标 2.3. 区间型指标转化为极大型指标标准化评分构建总结0. topsis简介 Topsis法，全称为Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution中文常翻译为优劣解距离法，该方法能够根
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2024-03-05 04:50:51
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