一.图的基本概念定义和基本术语图是由节点以及连接这些节点边组成。①．无向图：每条边连接的两个节点可以双向访问。②．有向图：每条边连接的两个节点只能单向访问。③．出度：有向图的某个节点作为起点的次数和。④．入度：有向图的某个节点作为终点的次数和。⑤．权重：图中每条边分配的值；根据图的边是否有权重，可以分为带权图和无权图。应用举例①．社交网络 在社交网络中所有的用户构成了多对多的朋友关系网，这个关系网
吖，遇到问题了~ 进行数据分析时，有可能会发现数据的结构并不适合直接进行数据分析操作，这时候该怎么办呢？ 小白：难道是复制粘贴，手动更改数据结构吗？EXCEL爱好者：可以用EXCEL的复制－选择性粘贴-转置功能。小编：当然是使用SPSS的数据重构功能啦！接下来，就一起通过例子来了解SPSS的数据重构吧~ 数据重构的操作过程1.打开数据文件，可以看到数据结构如下：
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2024-05-06 09:37:42
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图图是一种多对多的数据结构，图由顶点(V)和边(E)组成。图的分类无向图 (v1,v2) 两个点互通, 边没有没有方向就是无向图有向图(v1,v2) v1是起点，v2是终点，只能v1到v2, v2不能到v1的图就是有向图完全图 边是n(n-1)/2，每对顶点之间有一条边稀疏图 |E|<|V^2|的图稠密图 |E| 接近 |V^2|的图权重图(网络) 每条边上带有相关的权重的图 图的
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2024-10-12 21:41:44
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例子：一、算法原理通过一个图的权值矩阵求出它的每两点间的最短路径矩阵。从图的带权邻接矩阵A=[a(i,j)]，n×n开始，递归地进行n次更新，即由矩阵D(0)=A，按一个公式，构造出矩阵D(1)；又用同样地公式由D(1)构造出D(2)；……；最后又用同样的公式由D(n-1)构造出矩阵D(n)。矩阵D(n)的i行j列元素便是i号顶点到j号顶点的最短路径长度，称D(n)为图的距离矩阵，同时还可引入一个
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2024-03-27 18:01:23
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NumPy 是一个为 Python 提供高性能向量、矩阵和高维数据结构的科学计算库。它通过 C 和 Fortran 实现，因此用向量和矩阵建立方程并实现数值计算有非常好的性能。NumPy 基本上是所有使用 Python 进行数值计算的框架和包的基础，例如 TensorFlow 和 PyTorch，构建机器学习模型最基础的内容就是学会使用 NumPy 搭建计算过程。
基础知识Nu
图像梯度处理图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大；相反，对于图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小，相应的梯度值也较小。一般情况下，图像梯度计算的是图像的边缘信息。模板运算模板（滤波器）是一个尺寸为n*n的小图像W（n一般取奇数，称为模板尺寸），每个位置上的值w被称为权重。在进行计算时，将模板的中心和像素P对齐，选取原始图像中和模板相同范围的邻域N的像
目录图的基本概念图的存储Floyd算法Dijkstra算法Bellman-fordSPFA1 图的基本概念图：由点(node，或者vertex)和连接点的边(edge)组成。 图是点和边构成的网。a,b,c,d,e是权值，箭头代表方向树：特殊的图 树，即连通无环图 树的结点从根开始，层层扩展子树，是一种层次关系，这种层次关系，保证了树上不会出现环路。 两点之间的路径：有且仅有一条路径。
# 使用PySpark构建带权重的连通图
在大数据处理领域，图形处理是一项重要的任务，而构建带有权重的连通图是其中的一个关键步骤。在PySpark中，我们可以利用GraphFrames库来构建和处理连通图，并对图中的节点和边添加权重信息。
## 连通图及其权重
连通图是由节点和边组成的数据结构，其中节点表示实体，边表示实体之间的关系。而权重则表示两个实体之间的关系强度或者距离。在实际应用中，
原创
2024-06-25 05:53:18
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狄克斯特拉算法（Dijkstra’s algorithm）广度优先搜索来查找两点之间的最短路径，那时“最短路径”的意思是段数最少。在狄克斯特拉算法中，你给每段都分配了一个数字或权重，因此狄克斯特拉算法找出的是总权重最小的路径。 术语该算法用于每条边都有关联数字的图，这些数字称为权重（weight） 带权重的图为加权图（weighted graph）,不带权重的图为非加权图（unweighted
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2024-10-17 07:32:36
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问题描述 : 目的：使用C++模板设计并逐步完善图的邻接表抽象数据类型（ADT）。 内容：（1）请参照图的邻接矩阵模板类原型，设计并逐步完善图的邻接表ADT。（由于该环境目前仅支持单文件的编译，故将所有内容都集中在一个源文件内。在实际的设计中，推荐将抽象类及对应的派生类分别放在单独的头文件中。） （2）设计并实现一个算法，在已存在的有权图中取两端点为u和v的边上的权值。获取成功，返回true；否则
图论总结G=(V,E)，V代表图中节点的合集，E代表图中边或是关系的合集。稠密图：图中E的条数接近V*V也就是，接近任意两点之间相连。 稀疏图：图中E的条数远小于V*V。图的数据结构图常用的有两种表示方式，邻接链表和邻接矩阵。 邻接矩阵和邻接链表都中存储的信息都只是点与点的关系。并不表示点的信息，如果要表示点的信息，需要一个额外的容器，存储。 比如，i节点代表某个村庄，该村庄有村名，村民数等信息，
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2024-03-25 20:18:47
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因为开学实验室事情挺多，已经好久没有上线更新，最近老师让看的论文Jianbo Shi and Jitendra Malik的《Normalized Cuts and Image Segmentation》,记录一下自己的理解。一、解决问题作者提出Normalized cut(归一化分割) 改善了Min-cut(最小割)倾向于分割图像中孤立结点的问题。以下图说明：对上图理想的分割情况是以中间的竖直虚
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2024-04-02 10:29:13
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何谓图？定义：由顶点和链接每对顶点的边所构成的图形就是图。图的分类加权图：边上有权重值的图有向图：边上具有箭头，可指向由一个顶点到另一个顶点，也可加上权重无向图：边上没有箭头，不可指向的图图的作用计算从一顶点到另一顶点的权重最小路径，即路线最短路径例如计算通信网络中，通信时间最小的路径路线图中耗时最短的路径路线图中最省车费的路径等等图的搜索算法图的搜索算法广度优先搜索深度优先搜索贝尔曼-福特算法狄
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2024-07-23 09:32:29
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Tarjan算法：一种由Robert Tarjan提出的求解有向图强连通分量的线性时间的算法。定义给出之后，让我们进入算法的学习。。。题目描述: 每头奶牛都梦想成为牛棚里的明星。被所有奶牛喜欢的奶牛就是一头明星奶牛。所有奶牛都是自恋狂，每头奶牛总是喜欢自己的。奶牛之间的“喜欢”是可以传递的——如果A喜欢B，B喜欢C，那么A也喜欢C。牛栏里共有N 头奶牛，给定一些奶牛之间的爱慕关系，请你算
感受野指的是一个特定的CNN特征（特征图上的某个点）在输入空间所受影响的区域。 一个感受野可以用中心位置(center location)和大小(size)来表征。然而，对于一个CNN特征来说，感受野中的每个像素值（pixel）并不是同等重要。一个像素点越接近感受野中心，它对输出特征的计算所起作用越大。这意味着某一个特征不仅仅是受限在输入图片中某个特定的区域（感受野），并且呈指数级聚焦在区域的中心
14.假设不带权有向图采用邻接矩阵G存储，设计实现以下功能的算法。（1) 求出图中每个顶点的入度。（2）求出图中每个顶点的出度。（3）求出图中出度为0的顶点数。15. 假设不带权有向图采用邻接表G存储，设计实现以下功能的算法。（1) 求出图中每个顶点的入度。（2）求出图中每个顶点的出度。（3）求出图中出度为0的顶点数。#include <stdio.h>
#include <st
# Python中的无向图权重
在计算机科学领域中，图是一种非常重要的数据结构，用于表示对象之间的关系。无向图是一种图的类型，其中边没有方向，即边(u, v)和边(v, u)是等价的。而图的权重则表示边上的数值或成本。
在Python中，我们可以使用一些库来创建和操作无向图，并给边赋予权重。下面我们将介绍如何使用NetworkX库来创建一个无向图，并给边添加权重。
首先，我们需要安装Netw
原创
2024-06-20 03:40:50
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问题前面的教程中让你可以访问模型的所有顶点的相对于模型初始位置的位置。但是，如果你想对模型的一部分施加动画，例如，旋转一个人的手臂，那么你还想变换手臂，手，手指的位置。使用上一个教程的结果是不可能的，因为Vector3集合不包含Vector3属于模型哪个部分的信息，只包含相对于模型初始位置的信息。解决方案模型的独立变换部分是存储在ModelMeshe中的。ModelMesh有一个Tag属性，你可以
目录一、设置问题二、内积三、感知机1、训练数据的准备2、权重向量的更新表达式总结一、设置问题如下图所示，左边是纵向的图，右边是横向的图现在我们有这样的一组训练数据：把数据投射到坐标轴上如下图所示：现在我们增加一些样本数据：数据映射到坐标轴上：假设一条虚线可以将图中的白点和黑点分开，如下图所示：这个虚线就是我们想得到的目标函数。二、内积上图画的那条虚线，是使权重向量成为法线向量的直线。设权重向量为w
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2024-09-25 15:14:12
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图算法的典型操作从自己的博客转载过来的。 关于一些常见图算法的调研与学习。常用图算法PageRank背景既考虑入链数量，又考虑了网页质量因素，二者相结合 数量与权重的结合算法与主题无关，因为PR值是根据图计算出来的算法原理基本思想A有链接指向B，表明A认为B比A重要。A将自身权重分配一部分给B。PageRank公式修正存在出链为0的孤立网页，增加阻力系数q ，一般取q=0.85，其意义是用户有1-
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2024-10-26 12:25:21
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