在执行需要重建结构的DDL操作时,如添加索引或修改列类型等,InnoDB会创建一个row_log_t对象来记录这些变更。这个对象会用于
在日常工作中我们不可避免地会遇到慢SQL问题,比如笔者在之前的公司时会定期收到DBA彪哥发来的Oracle AWR报告,并特别提示我某条sql近阶段执行明显很慢,可能要优化一下等。对于这样的问题通常大家的第一反应就是看看sql是不是写的不合理啊诸如:“避免使用in和not in,否则可能会导致全扫描”“ 避免在where子句中对字段进行函数操作”等等,还有一种常见的反应就是这个有没有加
转载 2024-07-12 18:17:16
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文章目录索引用户查询请求慢的根本原因内存和IO优化一些重要参数主从复制错误在从库跳过错误事务 索引在线 无锁索引使用 ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column), ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;先 创建一张和源无关的新,然后通过 重命名和删操作交换两张;操作步骤:#1、创建一张和原结构一样的空
mysql 数据量大 加了索引 聚类查询还是慢可以根据条件去添加索引,一、所有mysql索引列类型都可以被索引,对来相使用索引可以提高select查询性能,根据mysql索引数,可以是最大索引与最小索引,每种存储引擎对每个的至少支持16的索引。总索引长度为256字节。mysim和innodb存储引擎的默认创建索引都是btree索引,目前mysql还不支持函数索引,但支持前缘索引,对字段前N个字
目录一、前言二、数据准备三、常见业务无索引查询耗时测试3.1、通过订单ID / 订单编号 查询指定订单3.2、查询订单列表四、订单常见业务索引优化实践4.1、通过唯一索引和普通索引优化通过订单编号查询订单信息4.2、通过普通联合索引优化订单列表查询4.2.1、分析查询字段的查询场景4.2.2、优化各场景查询和原因分析4.2.2.1、需要根据订单编号查询4.2.2.2、需要根据客户编号查询4.2
前言:B+TREE索引的本质是多路绝对平衡查找树,磁盘指针,相当于书的目录,索引不是越多越好。一:如何索引1.PRIMARY  KEY(主键索引)        mysql>ALTER  TABLE  `table_name`  ADD  PRIMAR
转载 2023-07-28 13:12:34
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数据库中索引的优缺点 为什么要创建索引呢?这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能,优点: 第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库中每一行数据的唯一性。 第二,可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。 第三,可以加速之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四,在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 第
1:索引,我们最先想到的就是创建索引,创建索引可以成倍的提升查询的效率,节省时间。但是如果数据量太过于巨大的时候,这个时候单纯的创建索引是无济于事的,我们知道假如特别是在大数据量中统计查询,就拿1000W数据来说吧,如果使用count函数的话,最少要50-100秒以上,当然如果你的服务器配置够高,处理够快,或许会少很多但是一样会超过10秒。  单纯的建立索引是无济于事的。 我们可
在日常工作中我们不可避免地会遇到慢SQL问题,比如笔者在之前的公司时会定期收到DBA彪哥发来的Oracle AWR报告,并特别提示我某条sql近阶段执行明显很慢,可能要优化一下等。对于这样的问题通常大家的第一反应就是看看sql是不是写的不合理啊诸如:“避免使用in和not in,否则可能会导致全扫描”“ 避免在where子句中对字段进行函数操作”等等,还有一种常见的反应就是这个有没有加索引?绝
索引,别看是 CREATE INDEX 那么简单。建好了,可真不是简单的事儿。你看,为建索引,还有作者专门写了一本书。唯一一本能从索引本质说起来的书,从磁盘随机读,顺序读说起,从数据库索引结构剖析,从浅入深,从局部入手,全盘考量,最终选择合适的索引,说它是系统工程,可真一点没错。当然,数据库设计与开发中,类似的系统工程思维,真有不少,看我前面一篇帖子,就是最好的证明:作为面试官,我最常用的两类S
# MySQL 600记录索引指南 在数据库开发中,优化性能是一个重要的任务,而在数据量极大的情况下,索引的使用显得尤为重要。本文将指导你如何在一个包含600条记录的MySQL中添加索引。 ## 流程概述 在开始之前,我们可以将整个流程整理为下表,以便清晰了解每一个步骤。 | 步骤 | 描述 | |------|--------------
原创 2024-09-04 06:23:55
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## MySQL 索引慢 ### 背景 MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各种Web应用程序中。在处理大量数据时,往往需要对表进行索引以提高查询效率。然而,在对索引时,可能会出现慢查询的情况,本文将介绍其中的原因以及如何解决这个问题。 ### 问题描述 当我们对一个加上索引后,本应提高查询效率,但却发现查询速度变慢了。这是为什么呢?原因主要有以下两点:
原创 2023-10-15 12:18:01
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索引是什么 数据库中专门用于帮助用户快速查找数据的一种数据结构。类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置吗,然后直接获取。索引有什么用 约束和加速查找索引有哪些普通索引唯一索引主键索引联合索引(多列) 联合主键索引联合唯一索引联合普通索引– MySQL测试任务:使用存储过程,往中插入千万级数据,根据索引优化速度 – 1.使用索引查询 – 2.不使用索引查 – 3.
# MySQL索引超时问题解析及优化方法 在数据库管理中,索引是提高查询性能的重要手段。然而,当面对时,给索引的过程可能会导致超时现象。本文将探讨MySQL索引超时的原因,并提供一些解决方案,包括实践中的代码示例。 ## 一、索引作用 在了解“索引”的重要性之前,我们先看一下索引的基本作用。索引是数据库中的一个数据结构,使得数据查询更加高效。索引能够显著减少查找的数据行
原创 2024-08-28 05:16:34
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首先介绍一下MySQL的索引:主流的索引也就分为两类:聚簇索引、非聚簇索引其实还有什么哈希索引(不适合排序)、唯一索引(相同的插入不进来,保证索引的唯一性)但是我们用的最多的也就是聚簇以及非聚簇了---这两个最大的区别也就是一个回一个不回那我们再来说说索引的存储:别的文章已经写的很清楚了,就是一个B+树的数据结构,根节点存两个东西,一个是索引的值,一个是主键的值,通过索引找到了信息之后,再来个
# 如何为添加索引 ## 介绍 在MySQL数据库中,索引是一种提高查询效率的重要手段。当我们的数据量非常时,查询操作往往会变得非常缓慢,这时候我们就可以考虑为添加索引来提高查询性能。本文将详细介绍如何给添加索引的步骤和代码示例。 ## 流程概述 为添加索引的过程可以分为以下几个步骤: 1. 分析的数据和查询需求,确定需要添加索引的字段; 2. 创建索引; 3. 检查索引
原创 2024-01-08 09:25:51
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一、优化概述二、查询与索引优化分析1性能瓶颈定位Show命令慢查询日志explain分析查询profiling分析查询 2索引及查询优化三、配置优化1)      max_connections2)      back_log3)      interactive_timeout4)  
 在INFORMIX 中,分片可以支持除了在分片主键上进行创建本地索引外,还可以创建多个其他非分片键字段的本地索引,而在对该进行分片管理时(删除一个分片,增加一个分片)不影响的使用,索引不需要重建。【oracle中需要重建index】。 1、创建分片create table t_fragment_test ( customer_num integer,
前言最近在线上环境遇到了一次SQL慢查询引发的数据库故障,影响线上业务。经过排查后,确定原因是「SQL在执行时,MySQL优化器选择了错误的索引(不应该说是“错误”,而是选择了实际执行耗时更长的索引)」。在排查过程中,查阅了许多资料,也学习了下MySQL优化器选择索引的基本准则,在本文中进行解决问题思路的分享。本人MySQL了解深度有限,如果错误欢迎理性讨论和指正。「在这次事故中也能充分看出深入了
## 如何实现“1000mysql字段慢” ### 1. 问题背景 在开发过程中,有时候需要对已有的MySQL数据库进行字段的添加或修改操作。在数据量很大的情况下,这个过程可能会变得非常缓慢,甚至导致数据库长时间不可用。本文将介绍如何解决这个问题,并提供详细的步骤和代码示例。 ### 2. 解决方案 为了解决“1000MySQL字段慢”的问题,我们可以采用以下步骤进行操作: |
原创 2023-09-24 13:29:26
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