9 索引9.1 索引简介索引是对数据库表中一列或多列值进行排序的一种结构,使用 索引可提高数据库中特定数据的查询速度9.1.1 索引的含义和特点索引是一种单独的、存储在磁盘上的数据库结构,他们包含着对 数据表里所有记录的引用指针.索引用于快速找出在某个 或多个列中有一特定值的行,所有PostgreSQL列类型都可 以被索引,对相关列使用索引是提高查询操作时间的最佳 途径索引是在存储引擎中实现,因此
转载
2024-03-19 10:13:51
45阅读
在日常工作中我们不可避免地会遇到慢SQL问题，比如笔者在之前的公司时会定期收到DBA彪哥发来的Oracle AWR报告，并特别提示我某条sql近阶段执行明显很慢，可能要优化一下等。对于这样的问题通常大家的第一反应就是看看sql是不是写的不合理啊诸如：“避免使用in和not in，否则可能会导致全表扫描”“ 避免在where子句中对字段进行函数操作”等等，还有一种常见的反应就是这个表有没有加
转载
2024-07-12 18:17:16
532阅读
mysql 数据量大 加了索引 聚类查询还是慢可以根据条件去添加索引，一、所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。总索引长度为256字节。mysim和innodb存储引擎的表默认创建索引都是btree索引，目前mysql还不支持函数索引，但支持前缘索引，对字段前N个字
转载
2024-07-30 10:52:32
23阅读
建索引，别看是 CREATE INDEX 那么简单。建好了，可真不是简单的事儿。你看，为建索引，还有作者专门写了一本书。唯一一本能从索引本质说起来的书，从磁盘随机读，顺序读说起，从数据库索引结构剖析，从浅入深，从局部入手，全盘考量，最终选择合适的索引，说它是系统工程，可真一点没错。当然，数据库设计与开发中，类似的系统工程思维，真有不少，看我前面一篇帖子，就是最好的证明:作为面试官，我最常用的两类S
从10万元本金通过期货交易增长到1000万元（100倍收益）是极具挑战性的目标，需要极高的交易技巧、严格的风险控制和一定的市场机遇。以下是实现这一目标的策略框架和关键要点：一、可行性分析收益目标分解：100倍收益需连续完成多个阶段（如5个阶段，每阶段3-4倍收益）假设年化收益200%，需约 3-4年（复利计算）若年化收益500%，可能缩短至 2年，但风险急剧上升市场特性：期货自
有一张财务流水表，未分库分表，目前的数据量为9555695，分页查询使用到了limit，优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107 ms)，按照下文的方式调整SQL后，耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms)；操作：查询条件放到子查询中，子查询只查主键ID，然后使用子查询
## 实现"mysql插入1000万"的流程
为了实现"mysql插入1000万"的需求，我们需要按照以下步骤进行操作：
1. 创建数据库和表格
2. 连接数据库
3. 生成数据
4. 执行插入操作
接下来，我们将详细介绍每个步骤需要做什么，并提供相应的代码。
### 步骤1：创建数据库和表格
首先，我们需要创建一个数据库和相应的表格。假设我们要创建一个名为`exampleDB`的数据库
原创
2023-10-01 08:12:20
264阅读
1、创建索引create index 索引名 on 表名(列名);2、删除索引drop index 索引名;3、创建组合索引create index 索引名 on 表名(列名1,,列名2);4、查询索引--根据索引名，查询表索引字段
select * from user_ind_columns where index_name='索引名';
--根据表名，查询一张表的索引
select * fro
转载
2024-03-02 09:47:51
21阅读
在执行需要重建表结构的DDL操作时，如添加索引或修改列类型等，InnoDB会创建一个row_log_t对象来记录这些变更。这个对象会用于
索引的分类如下:物理分类逻辑分类分区或非分区索引单列或组合索引B树索引(标准索引)唯一或非唯一索引正常或反向键索引基于函数索引位图索引 B树索引 b树索引通常也称为标准索引,索引的顶部为根,其中包含指向索引中下一级的项,下一级为分支块,分支块又指向索引中下一级的块.最低级为叶节点,其中包含指向表行的索引项.叶块为双向链接,有助于按关键字值的升序和降序扫描索引要深入了解B树索引可以去这里
本书第一章提出了一个看似简单的问题，有最多1000万条不同的整型数据存在于硬盘的文件中，如何在1M内存的情况下对其进行尽可能快的排序。每个数字用4byte，1M即可存储250 000个数据，显然，只要每次对250 000个数据排序，写入到文件中即可，重复40次。那么如何选出每次遍历的二十五万条数据呢？有如下两个策略：1、对一千万条数据遍历40次，第i次遍历时，判断数是否属于[i*250000,i*
转载
2024-04-15 16:09:18
60阅读
# MySQL 数据分区：处理千万级数据的利器
在现代数据库管理中，随着数据量的迅猛增长，如何有效管理和查询数据成为了一个重要课题。MySQL提供了数据分区功能，能够极大地提升查询性能和维护效率。本文将详细介绍MySQL数据分区的概念、类型以及实际应用，并附上代码示例，帮助读者更好地理解和应用该技术。
## 什么是数据分区？
数据分区是指将一个大型表或索引分割成多个较小的、独立的部分，称为分
# 如何实现“1000万数据存入Redis”
## 简介
在实际开发中，我们经常会遇到需要高效地存储和访问大量数据的情况。Redis是一个高性能的内存数据库，广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景。本文将指导你如何使用Redis来存储1000万条数据。
## 整体流程
下面是实现“1000万数据存入Redis”的整体流程，表格展示了每个步骤需要做的事情。
| 步骤 | 任务 |
| ----
原创
2023-11-20 15:17:28
88阅读
# 如何实现“redis 1000万数据 map”
## 1. 整件事情的流程
下面的表格展示了实现“redis 1000万数据 map”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到 Redis 数据库 |
| 2 | 生成 1000 万个数据 |
| 3 | 将数据存储到 Redis |
| 4 | 从 Redis 中读取数据并进行操作 |
## 2.
原创
2023-10-08 07:13:01
107阅读
文章目录支持降序索引隐藏索引1.创建表时直接创建2. 在已经存在的表上创建3. 通过ALTER TABLE语句创建4. 切换索引可见状态5. 使隐藏索引对查询优化器可见 支持降序索引降序索引以降序存储键值。虽然在语法上，从MysQL4版本开始就已经支持降序索引的语法了，但实际上该DESC定义是被忽略的，直到MySQL 8.x版本才开始真正支持降序索引〔仅限于InnoDB存储引擎)。MySQL在8
转载
2023-09-19 10:17:29
48阅读
# 实现mysql循环插入1000万数据
## 引言
在一些数据处理场景中，我们可能需要将大量的数据插入到MySQL数据库中。而如果直接使用常规的插入语句一个一个插入，效率会非常低。因此，我们可以通过循环插入的方式来提高数据插入效率。本文将教授如何使用循环插入的方式将1000万条数据插入到MySQL数据库中。
## 流程概述
下面是整个流程的步骤概述，具体步骤将在后续章节中详细介绍。
| 步
原创
2024-01-01 04:57:24
81阅读
(目录)
欢迎关注微信公众号：数据科学与艺术
在这篇博客中，我将介绍如何使用Java语言从数据库中取出1000条数据，并分批处理，每批发送20条数据到服务端。发送成功后，我们将更新每条数据的状态flag为已发送。
首先，我们需要连接到数据库，并执行查询语句以获取需要处理的数据。在本例中，我们假设数据存储在MySQL数据库中。
import java.sql.Connection;
import
原创
2024-05-13 10:33:41
64阅读
# 如何解决MySQL 1000万条数据排序慢的问题
## 引言
在实际开发中，我们经常会遇到对大量数据进行排序的需求，而MySQL在排序大数据时可能会出现性能问题。本文将介绍如何解决MySQL在处理1000万条数据排序时慢的问题，以帮助刚入行的小白开发者。
## 思路
为了解决MySQL 1000万数据排序慢的问题，我们可以通过优化查询语句、创建适当的索引以及调整MySQL的配置等方式来提升
原创
2024-04-18 05:28:58
107阅读
0、前言Redis是跨语言的共同技术点，无论是Java还是C++都会问到，所以是个高频面试点。笔者是2017年才开始接触Redis的，期间自己搭过单机版和集群版，不过现在 大一些的 公司都完全是运维来实现的，我们使用者只需要在web页面进行相关申请即可，很多细节都被屏蔽了，这样当然很方便啦，不过我们还是要深入理解一下的。1、什么是Redis？Redis 是一个基于内存的高性能key-va
转载
2024-09-20 06:25:10
80阅读
在处理数据层面，如从数据库中读取数据，生成本地文件，写代码为了方便，我们未必要1M怎么来处理，这个交给底层的驱动程序去拆分，对于我们的程序来讲我们认为它是连续写即可；我们比如想将一个1000W数据的数据库表，导出到文件；此时，你要么进行分页，oracle当然用三层包装即可，mysql用limit，不过分页每次都会新的查询，而且随着翻页，会越来越慢，其实我们想拿到一个句柄，然后向下游动，编译一部分
转载
2024-03-25 20:37:27
43阅读
