在日常工作中我们不可避免地会遇到慢SQL问题，比如笔者在之前的公司时会定期收到DBA彪哥发来的Oracle AWR报告，并特别提示我某条sql近阶段执行明显很慢，可能要优化一下等。对于这样的问题通常大家的第一反应就是看看sql是不是写的不合理啊诸如：“避免使用in和not in，否则可能会导致全表扫描”“ 避免在where子句中对字段进行函数操作”等等，还有一种常见的反应就是这个表有没有加
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2024-07-12 18:17:16
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在日常工作中我们不可避免地会遇到慢SQL问题，比如笔者在之前的公司时会定期收到DBA彪哥发来的Oracle AWR报告，并特别提示我某条sql近阶段执行明显很慢，可能要优化一下等。对于这样的问题通常大家的第一反应就是看看sql是不是写的不合理啊诸如：“避免使用in和not in，否则可能会导致全表扫描”“ 避免在where子句中对字段进行函数操作”等等，还有一种常见的反应就是这个表有没有加索引？绝
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2024-04-01 06:07:49
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在执行需要重建表结构的DDL操作时，如添加索引或修改列类型等，InnoDB会创建一个row_log_t对象来记录这些变更。这个对象会用于
其实对于非专业的数据库操作人员来讲，例如软件开发人员，在很大程度上都搞不清楚数据库索引的一些基本知识，有些是知其一不知其二，或者是知其然不知其所以然。造成这种情况的主要原因我觉的是行业原因，有很多公司都有自己的DBA团队，他们会帮助你优化SQL，开发人员即使不懂优化问题也不大，所以开发人员对这方面也就不会下太多功夫去了解SQL优化，但如
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2024-06-21 22:06:16
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MySQL索引是一种数据结构，用于提高数据库查询的速度。索引可以帮助数据库引擎快速定位并检索所需的数据，从而减少查询的时间复杂度。以下是MySQL索引如何提升查询速度的几个关键点：快速定位数据行： 索引是一种有序的数据结构，它使得数据库可以快速定位满足查询条件的数据行，而不需要逐行扫描整个表。这可以大大降低查询的时间复杂度。减少I/O操作： 索引可以减少磁盘I/O操作，因为数据库引擎可以直接跳到索
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2024-06-11 21:05:31
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## 如何为MySQL表添加索引
### 概述
在数据库中，索引是一种优化技术，可以提高数据的检索速度。当数据库中的表变得越来越大时，没有索引的查询可能会变得缓慢。因此，为表添加索引是非常重要的。本文将介绍如何在MySQL中为表添加索引。
### 流程
下面是为MySQL表添加索引的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[创建索引前的准备工作] --> B[选择要
原创
2023-10-30 07:25:07
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一、上午《01、触发器》 -- 触发器1、创建触发器触发器相当于一个特殊的存储过程，被DBMS调用。触发器的事件只能是表的insert/ delete / update操作。SqlServer触发器的触发方式有两种：（1）在表（增删改）操作后（after）触发，（2）在操作前触发，此时表操作被替换为执行触发器中定义的sql代码。--语法：--create trigger t
因为工作岗位的原因，负责制定了关于后端组数据库的规约规范，作为所有产品线的规范，历经几版的修改，最终形成下边的文本，规范在整个后端执行也有大半年的时间，对于整个团队在开发阶段就减少不恰当的建表语句、错误SQL、错误的索引有积极的意义，故分享出来给大家参考。下边分为建表规约、SQL规约、索引规约三个部分，每部分的每一条都有强制、建议两个级别，大家在参考时，根据自己公司的情况来权衡。一、建表规范【强制
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2024-06-07 14:40:23
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mysql 数据量大 加了索引 聚类查询还是慢可以根据条件去添加索引，一、所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。总索引长度为256字节。mysim和innodb存储引擎的表默认创建索引都是btree索引，目前mysql还不支持函数索引，但支持前缘索引，对字段前N个字
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2024-07-30 10:52:32
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1、添加普通索引ALTERTABLE`table_name`ADDINDEX index_name (`column`）2、添加主键索引ALTERTABLE`table_name`ADDPRIMARYKEY(`column`)3、添加唯一索引 （UNIQUE）ALTERTABLE`table_name`ADDUNIQUE(`column`...
原创
2022-10-12 14:54:31
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在以下的文章中，我将以“办公自动化”系统为例，探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页。以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构：CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] ( --TGongwen是红头文件表名[Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , --本表的id号，
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2024-08-20 14:30:51
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1、创建索引create index 索引名 on 表名(列名);2、删除索引drop index 索引名;3、创建组合索引create index 索引名 on 表名(列名1,,列名2);4、查询索引--根据索引名，查询表索引字段
select * from user_ind_columns where index_name='索引名';
--根据表名，查询一张表的索引
select * fro
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2024-03-02 09:47:51
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背景终于遇见了百万级数据的项目，很简单的一个单表查询，索引加上去之后还是20多秒。没办法只得周末的时候研究一下百万级数据查询的优化。首先第一步就是先插入百万级的数据。我刚开始使用的方法是存储过程，想着存储过程会快一些，也更通用一些。没想到500万的数据既然插入了2小时！！！ 于是继续百度，看文章，分析，总结，思考。 总算确定了实现的方式：多值表插入（insert values 值集1，值集2）、多
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2024-05-02 16:02:59
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前言最近在线上环境遇到了一次SQL慢查询引发的数据库故障，影响线上业务。经过排查后，确定原因是「SQL在执行时，MySQL优化器选择了错误的索引(不应该说是“错误”，而是选择了实际执行耗时更长的索引)」。在排查过程中，查阅了许多资料，也学习了下MySQL优化器选择索引的基本准则，在本文中进行解决问题思路的分享。本人MySQL了解深度有限，如果错误欢迎理性讨论和指正。「在这次事故中也能充分看出深入了
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2024-07-29 16:11:05
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# 为MySQL大表添加索引的完整流程
为一个拥有一千多万条记录的MySQL表添加索引是一个重要的优化步骤。合适的索引能够显著提高查询性能。在本篇文章中，我将详细介绍整个过程，并提供每一步所需的代码示例。
## 流程概览
在开始之前，我们先来看看整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------
# mysql 700万的表 怎么加索引
在处理大型数据表时，为表加索引是提高查询性能的关键操作之一。本文将介绍如何为一个有700万行数据的MySQL表添加索引。
## 1. 分析问题
在开始添加索引之前，我们需要分析问题，确定我们需要优化的查询。假设我们要优化的查询是根据用户ID查找其所属的订单列表。
## 2. 建立索引
根据上述问题，我们可以为用户ID字段建立索引。使用ALTER
原创
2023-10-02 11:44:20
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# 项目方案：MySQL表的索引优化方案
## 1. 背景介绍
在开发和维护数据库应用时，表的索引是提高查询性能的关键因素之一。合理设计和使用索引可以大大减少查询时间，提升系统的响应速度。本文将介绍如何在MySQL数据库中给表加索引以提高性能。
## 2. 索引的作用
索引是一种数据结构，用于快速定位表中的数据。它可以帮助数据库引擎更快地通过查询条件找到匹配的数据行。合理的索引可以极大地提高查
原创
2023-12-19 07:23:34
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# MySQL中的联合索引：提升查询效率的好帮手
在数据库设计中，索引是提高查询性能的重要工具。特别是在MySQL中，联合索引（Composite Index）能有效地在多个列上提升查询速度。本文将介绍如何创建联合索引，并通过实例代码详细说明。
## 什么是联合索引？
联合索引是在多个列上建立的索引，当查询条件中包含这些列时，联合索引能显著提高检索效率。例如，我们有一个用户表，包含“用户名”
原创
2024-08-06 09:48:11
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oracle中的函数有:–日期函数: 1、sysdate 2、add_months 3、months_between 4、last_day 5、next_day 6、trunc 7、extract–字符函数 1、length 2、ltrim,rtrim,trim 3、upper,lower 4、substr 5、replace 6、lpad,rpad 7、concat–数学函数 1、floor 2
# 如何为大表添加索引
## 介绍
在MySQL数据库中，索引是一种提高查询效率的重要手段。当我们的表数据量非常大时，查询操作往往会变得非常缓慢，这时候我们就可以考虑为表添加索引来提高查询性能。本文将详细介绍如何给大表添加索引的步骤和代码示例。
## 流程概述
为大表添加索引的过程可以分为以下几个步骤：
1. 分析表的数据和查询需求，确定需要添加索引的字段；
2. 创建索引；
3. 检查索引
原创
2024-01-08 09:25:51
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