# 如何提高 MySQL 中 in 和 like 查询的效率
在开发过程中，经常会遇到需要使用 `in` 和 `like` 来进行条件过滤的情况。然而，由于这两个操作符的特性，当数据量较大时，可能会导致查询效率下降。本文将介绍一些提高 MySQL 中 `in` 和 `like` 查询效率的方法。
## 使用索引
首先，我们需要确保在查询字段上建立了索引。索引可以大大提高查询效率，特别是在大数
原创
2024-03-06 05:29:21
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测试的数据库配置数据库配置阿里云RDS存储类型ESSD PL1 云盘数据库内存1024 M数据库类型MySQL8.0CPU1 核测试数据表：CREATE TABLE `user` (
`id` int NOT NULL,
`name` varchar(6) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL,
`sex`
摸鱼看完的书，笔记扔在这里记录一下:)mySQL中IN比OR的速度快，原因？
对于IN来说，会将匹配的行的值r与二叉搜索树(r1,r2,r3)进行查找，时间复杂度为对于OR来说，会将匹配的行的值r与全部的值进行依次匹配，时间复杂度为
IN的最大优点?IN能够包含其他SELECT语句
MYSQL中NOT支持对什么语句进行取反?NOT支持对IN、BETWEEN、EXISTS取反
MYSQL中LI
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2023-07-13 12:27:21
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# MySQL中的NOT LIKE和NOT IN的效率比较
## 引言
在MySQL数据库中，有时我们需要排除某些特定的数据，这时候就可以使用`NOT LIKE`和`NOT IN`来实现。然而，这两种方式的效率并不相同。本文将对比`NOT LIKE`和`NOT IN`的效率，并提供相应的代码示例。
## NOT LIKE
`NOT LIKE`用于在条件查询时排除符合特定模式的数据。语法如下：
原创
2023-08-13 11:31:46
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总述在我们使用mysql的过程中，随着我们对mysql的深入了解和使用，mysql性能优化是无法避免的话题。以下总结是基于我自己的mysql使用经验和网上比较优秀的文章。mysql性能优化划分1.sql优化索引优化 like模糊查询，前缀%会导致索引失效：like “%市” 负向条件查询不能使用索引，负向条件包括：!=、<>、not in、not exists、not like 避免在
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2023-09-07 22:43:25
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项目中优化sql语句执行效率的方法：1)尽量选择较小的列2)将where中用的比较频繁的字段建立索引3)select子句中避免使用‘*’4)避免在索引列上使用计算、not in 和<>等操作5)当只需要一行数据的时候使用limit 16)保证单表数据不超过200W，适时分割表。针对查询较慢的语句，可以使用explain 来分析该语句具体的执行情况
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2023-09-24 18:59:17
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摘要：
数据库的应用中，充斥着坏味道的SQL，非常影响查询的性能。本文将系统介绍在GaussDB(DWS)系统中影响性能的坏味道SQL及SQL模式，帮助大家能够从原理层面尽快识别这些坏味道SQL，在调优过程中及时发现问题，进行整改。
数据库的应用中，充斥着坏味道的SQL，非常影响查询的性能。坏味道SQL，即由于开发者写的随意，导致执行性能较差，需要通过优化SQL语
实现MySQL的`instr`和`like`的效率，我们需要以下步骤：
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 创建测试表
2 | 插入测试数据
3 | 使用`instr`查询
4 | 使用`like`查询
5 | 性能比较和优化
首先，我们需要创建一个测试表，用于模拟实际场景。可以使用以下代码：
```sql
CREATE TABLE test_table (
id INT PRI
原创
2024-02-01 10:23:22
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# MySQL REGEXP and LIKE Efficiency
In MySQL, when we want to search for specific patterns in a string column, we often use the `REGEXP` and `LIKE` operators. Both operators can be used for pattern ma
原创
2023-08-25 19:42:10
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# 如何提高MySQL Like和RegExp的效率
## 引言
在开发过程中，我们经常需要使用到模糊查询来满足各种需求。MySQL中提供了两种模糊查询方式，分别是`LIKE`和`REGEXP`。然而，如果不正确地使用这两种方式，可能会导致查询效率低下，影响系统性能。本文将介绍如何提高MySQL Like和RegExp的效率，以确保查询的高性能。
## 整体流程
下面是提高MySQL Like
原创
2023-12-03 03:17:58
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对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行
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2024-09-27 13:39:41
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查询性能优化基本原则：优化数据访问一些典型的错误包括：提取了超过需要的行、多表联接时提取所有列或提取所有的列（select * 可能会造成覆盖索引这样的优化手段失效）MySQL中，最简单的开销指标包括：1.执行时间2.检查的行数3.返回的行数---通过使用索引，在explain时可以减少处理的行数---使用覆盖索引来避免访问行------------------------------------
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2024-10-30 19:39:57
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# 如何实现“mysql not like效率”
## 整体流程
```mermaid
journey
title 教会小白如何实现“mysql not like效率”
section 了解问题
开发者->小白: 了解需求
section 解决方案
开发者->小白: 提供解决方案
section 实操演练
小白->
原创
2024-02-24 06:39:52
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# MySQL NOT LIKE 效率
在MySQL中，`LIKE`和`NOT LIKE`是用来进行模糊匹配的操作符。其中`LIKE`用于匹配指定模式的数据，而`NOT LIKE`则用于匹配不符合指定模式的数据。虽然`LIKE`和`NOT LIKE`可以帮助我们进行灵活的查询，但是在处理大量数据时，它们的效率可能会受到影响。
## 为什么要注意`NOT LIKE`的效率？
`NOT LIKE
原创
2024-04-10 06:19:32
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LIKE操作符常用于模式匹配查询数据。以正确的方式使用LIKE运算符对于提高查询性能至关重要。LIKE操作符允许您从基于指定的模式选择表中的数据。因此，LIKE操作符经常用于SELECT语句的WHERE子句中。MySQL提供了两个通配符与LIKE操作符一起使用：百分比 %和下划线_。percent（%）通配符允许您匹配任何零个或多个字符的字符串。下划线（_）通配符允许您匹配任何单个字符。
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2024-06-11 06:35:15
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# MongoDB: 提高效率的关键
在当今的大数据时代，数据处理和管理变得越来越重要。而MongoDB作为一种非关系型数据库，以其高效、强大和灵活的特性获得了广泛的应用。本文将介绍一些MongoDB的关键特性，以帮助提高数据处理和管理的效率。
## 1. 数据模型
MongoDB使用BSON（Binary JSON）格式来存储数据。BSON是一种二进制表示的JSON，可以存储复杂的数据结构
原创
2023-08-01 07:03:16
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# MySQL与MongoDB的like效率对比
在实际的数据库操作中，查询数据是一个非常常见的操作。而其中一个常用的查询方式就是使用`like`关键字来进行模糊查询。在关系型数据库MySQL和NoSQL数据库MongoDB中，`like`的效率究竟如何呢？让我们来做一些比较。
## MySQL中的like查询
在MySQL中，使用`like`可以进行模糊查询，但是在大量数据的情况下可能会导
原创
2024-03-04 03:22:49
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### 实现"mysql REGEXP like效率"的步骤
首先，让我们了解一下"mysql REGEXP like效率"的基本概念。在MySQL中，使用LIKE操作符进行模糊匹配时，会对每一条记录逐一进行正则表达式的匹配，这样会导致效率较低，尤其是在处理大量数据时。而使用REGEXP操作符进行正则表达式匹配，可以通过创建索引来提高查询效率。
下面是实现"mysql REGEXP like效
原创
2023-12-12 04:10:46
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## mysql FIND_IN_SET和like效率优化
### 1. 概述
在开发过程中，经常会遇到需要查询数据库中某个字段包含特定字符串的情况。MySQL提供了两种主要的方式来实现这一功能：FIND_IN_SET和LIKE。
- FIND_IN_SET函数用于在逗号分隔的字符串列表中查找特定字符串。
- LIKE运算符用于模糊匹配字符串。
但是，由于数据库表可能包含大量数据，使用这两
原创
2023-11-27 09:09:01
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关于mysql效率优化一般通过以下两种方式定位执行效率较低的sql语句。通过慢查询日志定位那些执行效率较低的 SQL 语句，用 --log-slow-queries[=file_name] 选项启动时， mysqld 会 写一个包含所有执行时间超过 long_query_time 秒的 SQL 语句的日志文件，通过查看这个日志文件定位效率较低的 SQL 。慢查询日志在查询结束以后才纪录，所以在应用
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2024-07-24 11:06:40
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