1. 什么是多重比较问题？什么事FWE（Family Wise Error）校正。 在很多科学领域，我们都会遇到在多次统计比较的情况下判断显著性的问题。如果我们只做了一次统计分析，通常只要把P值设定在0.05，将我们犯错误的可能限制在5%的范围内，即小概率事件中即可。 然而，在神经影像学领域，通过需要进行成千上万次的统计对比。以任务态fMRI为例，为了得到与某个认
# Python数理统计库简介与示例
## 引言
随着数据分析和机器学习的快速发展，数理统计成为了重要的工具之一。Python作为一门广泛应用于数据科学领域的编程语言，在数理统计方面也有着丰富的库。本文将为大家介绍Python中常用的数理统计库，并提供一些代码示例，帮助读者更好地理解和应用这些库。
## scipy
scipy是Python中非常强大的科学计算库，其中包含了许多数理统计相关
原创
2023-08-30 04:53:21
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Python中的统计数据展示1、数据可以分为“分类型”或“数值型”，如果变量是数值型的，我们就采用某些特定的统计方法，相反，如果数据是定性分类的，那么我们可以采用另外的办法，1.1、分类数据①布尔数据②名义数据③等级数据（有序变量）1.2、数值型数据①连续的数值型②离散的数值型2、函数式和面向对象式的绘图方法2.1、首先考虑pyplot风格3、统计图形3.1、散点图散点图是单变量数据最简单的展示方
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2023-09-12 21:00:14
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注：概率论方面就暂时告一段落，终于可以说说统计方面的事情了。如果说概率论中主要是研究随机变量的方法学和理论模型，那么统计学就是利用概率论这一强大的工具来研究具有随机性的现象（结果的不确定性）。而研究这些随机现象最重要的方法就是，大量重复试验进而找到其统计规律性。一般步骤为：重复试验（例如反复测量，多次观察等）并记录试验结果，然后对这些实验数据进行整理、分析和建模。最终达到对随机现象的某些规律进行预
统计描述性统计(Descriptive Statistics)描述性统计主要研究数据的中心趋势(Central Tendency)和变异(Variation).中心趋势(Central Tendency)函数作用mean()计算平均值median()计算中位数mode()计算众数prctile()计算百分位数max()计算最大值min()计算最小值X = [1 3 5 5 5 5 7 9 9 9
概率论与数理统计在人工智能领域的应用概率论与数理统计在人工智能领域的应用一、绪论1.新人工智能时代2.基础数学理论的作用3.概率论与数理统计应用概述二、深度学习原理三、概率论与深度学习1.深度学习中的随机事件2.基于概率的预测分析3.概率分布的应用四、统计学与深度学习1.拟合2.偏差与方差3.正则化5.归一化五、小结六、参考文献 概率论与数理统计在人工智能领域的应用由于概率论课程作业要求，以及之
# Java实现数理统计
## 前言
数理统计是统计学的重要分支之一，它研究如何收集、分析和解释数据的方法和技术。在数据科学、机器学习和人工智能等领域，数理统计扮演着重要的角色。本文将介绍如何使用Java语言实现一些常见的数理统计操作，包括计算平均值、标准差、方差、概率密度函数等。
## 平均值
平均值是数据集的一项基本统计量，它代表了数据集的中心位置。计算平均值的方法很简单，只需将数据集
原创
2023-08-05 03:46:15
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一、幂级数二、泰勒级数三、傅里叶级数3.1 定义3.2 指数
原创
2018-07-27 15:10:21
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注：如果说一个随机变量的分布函数（累计分布或概率密度分布）是对该随机变量最完整，最具体的描述，那么随机变量的数字特征就是对该随机变量的部分特征的描述。分布函数就像是一个人的全身像，而数字特征就像是一个人的局部特写。 0. 为什么要研究随机变量的数字特征很多情况下，可能由于数据不完整或是采集数据的代价过高，我们只能得到一个随机变量的部分信息而无法得到具体的分布函数。这个时候，我
目录一，样本的联合分布二，样本均值、样本方差三，分位数四，性质五，卡方分布（X分布）六，t分布1，t分布2，t分布的性质3，t分布的极限七，F分布1，F分布2，F分布的性质一，样本的联合分布二，样本均值、样本方差样本均值 样本方差 证明：三，分位数若，则称为的分位数四，性质若，则: 和独立五，卡方分布
原创
2021-12-25 18:15:01
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总体 试验的全部观察值 个体 每一个可能的观察值 容量 总体中所包含的个体的个数 有限总体——容量有限 无限总体——容量无限 总体中每一个个体是随机试验的一个观察值，是某一随机变量X的值 一个总体对应一个随机变量X 总体和相应的随机变量，笼统称为总体X 灯泡寿命总体是指数分布总体，指 总 体 中 的 ...
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2021-10-30 11:04:00
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一、2.设A , B , C表示3个随机事件,用A , B , C 的运算关系表示下列各事件.(1) A , B , C 都发生;(2) A , B , C 都不发生;(3) A 发生, B 与 C 不发生;(4) A , B , C 中至少有一个发生;(5) A , B , C 中恰好有2个发生;(6) A , B , C 中不多于一个发生. 5.从10个同类产品(其中有8个正品, 2
在 C/C++/Java 等等语言中，整型变量的自增或自减操作是标配，它们又可分为前缀操作(++i 和 --i)与后缀操作(i++ 和 i--)，彼此存在着一些细微差别，各有不同的用途。这些语言的使用者在接触 Python 时，可能会疑惑为什么它不提供 ++ 或 -- 的操作呢？Python 中虽然可能出现 ++i 这种前缀形式的写法，但是它并没有“++”自增操作符，此处只是两个“+”(正
文章目录一、总体与样本1. 总体2. 样本（1）定义（2）分布二、统计量及其分布1. 统计量（1）定义（2）常用统计量2. 三大分布
原创
2022-11-25 03:26:18
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南京大学赵进教授课程学习笔记因为频率具有随机性所以不能作为概率的严格定义n为实验的次数，p为事件A出现的概率**...
原创
2021-08-02 16:38:39
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Latex公式编辑器 Catalog： 弱大数定理 辛钦大数定理、伯努利大数定理、切比雪夫大数定理 中心极限定理、李雅普诺夫(Lyapunov)定理、棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理 常见统计量：样本均值、样本方差、样本k阶矩、样本k阶中心矩、样本偏度系数、样本峰度系数 二
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2021-05-26 21:55:13
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南京大学赵进教授课程学习笔记因为频率具有随机性所以不能作为概率的严格定义n为实验的次数，p为事件A出现的概率**...
原创
2021-08-02 16:23:10
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使用Python实践抽样分布0X00 前言统计学中最主要的提取信息的方式就是对原始数据进行一定的运算，得出某些代表性的数字，以反映数据某些方面的特征，这种数字称为统计量。统计量是样本的函数，它不依赖于任何未知参数。推断统计学的重要作用是，通过总体中抽取样本构造适当的统计量，由样本性质推断关于总体的性质。在正态总体的条件下，主要有卡方、t分布、F分布三大分布。本周使用python进行该章节的实践。0
