目录Spark概述官网Spark是什么？特点Spark架构模块主要架构模块Spark CoreSpark SQLSpark StreamingMLlibGraghX集群管理器主要运行角色MasterWorkerExecutorTaskApplicationJobclientDriverSpark运行模式Spark概述官网http://spark.apache.org/Spark是什么？用官网的一句
什么是数据倾斜对Spark/Hadoop这样的大数据系统来讲，数据量大并不可怕，可怕的是数据倾斜。何谓数据倾斜？数据倾斜指的是，并行处理的数据集中，某一部分（如Spark或Kafka的一个Partition）的数据显著多于其它部分，从而使得该部分的处理速度成为整个数据集处理的瓶颈。如果数据倾斜没有解决，完全没有可能进行性能调优，其他所有的调优手段都是一个笑话。数据倾斜是最能体现一个spark大数据
数据湖iceberg-day011.1 什么是数据湖1.1.1 什么是数据湖数据湖是一个集中式的存储库，允许你以任意规模存储多个来源、所有结构化和非结构化数据，可以按照原样存储数据，无需对数据进行结构化处理，并运行不同类型的分析，对数据进行加工，例如：大数据处理、实时分析、机器学习，以指导做出更好地决策。1.1.2 大数据为什么需要数据湖当前基于Hive的离线数据仓库已经非常成熟，在传统的离线数据
# Spark2x对接Iceberg数据湖
随着数据湖的兴起，Iceberg作为一种开源的数据湖表格式，为数据管理提供了一种高效、可靠的方式。在数据湖中，Iceberg可以提供类似于关系型数据库的事务控制、数据版本管理等功能，使得数据湖更具备可扩展性和容错性。而Spark2x作为一种流行的大数据处理框架，可以与Iceberg数据湖进行对接，实现更加灵活、高效的数据处理和管理。
## Icebe
一、数据湖的定义维基百科上定义，数据湖（Data Lake）是一个以原始格式存储数据的存储库或系统。它按原样存储数据，而无需事先对数据进行结构化处理。一个数据湖可以存储：结构化数据（如关系型数据库中的表），半结构化数据（如CSV、日志、XML、JSON），非结构化数据（如电子邮件、文档、PDF）二进制数据（如图形、音频、视频）。 但是随着大数据技
本文作为数据湖Iceberg专题的第二篇文章，将重点介绍Iceberg是什么，希望能让大家对Iceberg有一个初步的印象。
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2022-06-08 16:07:55
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Spark与Iceberg整合DDL操作这里使用Hadoop Catalog 来演示Spark 与Iceberg的DDL操作。一、CREATE TABLE 创建表Create table 创建Iceberg表，创建表不仅可以创建普通表还可以创建分区表，再向分区表中插入一批数据时，必须对数据中分区列进行排序，否则会出现文件关闭错误，代码如下：val spark: SparkSession
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原创
2022-07-11 09:37:08
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Spark与Iceberg整合写操作一、INSERT INTO"insert into"是向Iceberg表中插入数据，有两种语法形式："INSERT INTO tbl VALUES (1,"zs",18),(2,"ls",19)"、"INSERT INTO tbl SELECT ..."，以上两种方式比较简单，这里不再详细记录。二、MERGE INTOIceberg "merge into"语法
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原创
2022-07-13 08:09:30
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INSERT INTO tbl VALUES
原创
2022-09-05 12:51:08
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Spark与Iceberg整合查询操作一、DataFrame API加载Iceberg中的数据Spark操作Iceberg不仅可以使用SQL方式查询Iceberg中的数据，还可以使用DataFrame方式加载Iceberg表中的数据，可以通过spark.table(Iceberg表名)或者spark.read.format("iceberg").load("iceberg data path")来
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原创
2022-07-12 08:44:19
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这种情况下不能使用Iceberg的分区转换，例如：days(timestamp)，如
原创
2023-05-06 21:49:46
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# Spark 3 更新数据写入 Iceberg
随着大数据技术的发展，Apache Iceberg 为数据湖提供了强大的支持，使得数据的管理、查询更加高效。在 Spark 3 中，Iceberg 取得了进一步的兼容性和功能增强。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 Spark 3 进行数据写入 Iceberg 的操作，并提供相关代码示例。
## Iceberg 简介
Apache Iceber
Iceberg数据存储格式一、Iceberg术语data files（数据文件）:数据文件是Apache Iceberg表真实存储数据的文件，一般是在表的数据存储目录的data目录下，如果我们的文件格式选择的是parquet,那么文件是以“.parquet”结尾，例如：00000-0-root_20211212192602_8036d31b-9598-4e30-8e67-ce6c39f
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2022-07-06 07:24:15
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数据湖作为新一代大数据基础设施，近年来持续火热，许多前线的同学都在讨论数据湖
原创
2023-07-12 19:07:38
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数据湖作为新一代大数据基础设施，近年来持续火热，许多前线的同学都在讨论数据湖应该怎么建，许多企业也都在构建或者计划构建自己的数据湖。基于此，自然引发了许多关于数据湖选型的讨论和探究。但是经过搜索之后我们发现，网上现存的很多内容都是基于较早之前的开源信息做出的结论，在企业调研初期容易造成不准确的印象和理解。因此带着这样的问题，我们计划推出数据湖选型系列文章，基于最新的开源信息，从
原创
2023-03-17 11:12:58
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为了解决数据存储和计算引擎之间的适配的问题，Netflix开发了Iceberg，2018年11月16日
原创
2023-05-06 15:23:42
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Iceberg概念及回顾什么是数据湖一、回顾什么是数据湖数据湖是一个集中式的存储库，允许你以任意规模存储多个来源、所有结构化和非结构化数据，可以按照原样存储数据，无需对数据进行结构化处理，并运行不同类型的分析，对数据进行加工，例如：大数据处理、实时分析、机器学习，以指导做出更好地决策。二、大数据为什么需要数据湖当前基于Hive的离线数据仓库已经非常成熟，在传统的离线数据仓库中对记录级别的数据进行更
原创
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2022-07-05 09:16:43
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点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”面试“获取更多惊喜数据湖的前世今生互联网技术发展的当下，数据是各大公司最宝贵的资源之一已经是不争的事实。收据的收集、存储和分析已经成为科技公司最重要...
原创
2021-10-16 10:16:06
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Spark3.1.2与Iceberg0.12.1整合Spark可以操作Iceberg数据湖，这里使用的Iceberg的版本为0.12.1，此版本与Spark2.4版本之上兼容。由于在Spark2.4版本中在操作Iceberg时不支持DDL、增加分区及增加分区转换、Iceberg元数据查询、insert into/overwrite等操作，建议使用Spark3.x版本来整合Iceberg0.12.1
原创
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2022-07-10 08:55:34
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然后来看一下iceberg和其他数据湖框架的对比这里可以看到hudi支持的多一点对吧,但是。iceberg有自己的优势,并且他们都支持timeline 也就是时间旅行对吧.然后这个图是显示了,数据湖三剑客的开源时间,以及火热程度,可以对比一下看看.
