什么是数据倾斜对Spark/Hadoop这样的大数据系统来讲，数据量大并不可怕，可怕的是数据倾斜。何谓数据倾斜？数据倾斜指的是，并行处理的数据集中，某一部分（如Spark或Kafka的一个Partition）的数据显著多于其它部分，从而使得该部分的处理速度成为整个数据集处理的瓶颈。如果数据倾斜没有解决，完全没有可能进行性能调优，其他所有的调优手段都是一个笑话。数据倾斜是最能体现一个spark大数据
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2023-10-05 16:28:37
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Spark3.1.2与Iceberg0.12.1整合Spark可以操作Iceberg数据湖，这里使用的Iceberg的版本为0.12.1，此版本与Spark2.4版本之上兼容。由于在Spark2.4版本中在操作Iceberg时不支持DDL、增加分区及增加分区转换、Iceberg元数据查询、insert into/overwrite等操作，建议使用Spark3.x版本来整合Iceberg0.12.1
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2023-06-19 14:48:35
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目录Spark概述官网Spark是什么？特点Spark架构模块主要架构模块Spark CoreSpark SQLSpark StreamingMLlibGraghX集群管理器主要运行角色MasterWorkerExecutorTaskApplicationJobclientDriverSpark运行模式Spark概述官网http://spark.apache.org/Spark是什么？用官网的一句
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2024-06-27 10:34:29
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在处理数据湖时，Apache Spark 和 Iceberg 是两个非常流行的工具。随着我们逐步推进大数据的生态系统，有时会遇到像“spark iceberg追加分区写”这样的问题，这可能会导致一些作业失败或性能问题。以下是对该问题的详细分析和解决方案。
### 问题背景
在一个使用 Spark 和 Iceberg 的数据处理场景中，我的团队需要对现有数据做增量追加写入操作。这一过程是复杂的，
1. Iceberg构建数据湖核心思想在时间轴上跟踪表的所有变化；快照表示表数据文件的一个完整集合；每次更新操作会生成一个新的快照；特性① 优化数据入库流程Iceberg提供ACID事务能力，上游数据写入即可见，不影响当前数据处理任务，这大大简化了ETL；Iceberg提供upsert/merge into能力，可以极大地缩小数据入库延迟；② 支持更多的分析引擎优秀的内核抽象使
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2024-01-15 09:02:37
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1、配置参数和jar包 1、将构建好的Iceberg的spark模块jar包，复制到spark jars下cp /opt/module/iceberg-apache-iceberg-0.11.1/spark3-extensions/build/libs/* /opt/module/spark-3.0.1-
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2024-04-10 04:47:09
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# 如何实现Spark Iceberg
## 简介
在开始讲解如何实现Spark Iceberg之前，我们先来了解一下什么是Spark Iceberg。Spark Iceberg是一个开源项目，它提供了一种用于大规模数据湖管理的表格格式，可以在Spark上使用。它解决了传统数据湖管理的一些挑战，如数据一致性、事务性和并发性。
## 实现流程
下面是实现Spark Iceberg的一般流程，我们
原创
2023-07-22 03:53:00
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# Spark 读取 Iceberg 元数据
Iceberg 是一种新型的开源表格式，它旨在解决 Apache Hudi 和 Apache Parquet 这样的现有格式在某些方面的不足。Iceberg 表提供了更好的事务一致性、更高的查询性能以及更好的数据管理功能。在使用 Iceberg 表时，我们通常需要 Spark 来读取表的元数据并进行操作。本文将介绍如何使用 Spark 读取 Iceb
原创
2024-03-03 05:50:40
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# Spark Iceberg 表数据清空
在使用 Spark 分析大数据时，我们经常需要对数据进行清理和转换。而在清理和转换的过程中，有时需要清空表中的数据，以便重新加载新的数据。而对于使用 Iceberg 进行数据管理的 Spark 表，我们可以使用 Iceberg 提供的 API 来清空表中的数据。本文将介绍如何使用 Spark 和 Iceberg 清空表中的数据。
## 什么是 Spa
原创
2023-08-20 08:37:54
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1 Iceberg简介Apache Iceberg is an open table format for huge analytic datasets. Iceberg adds tables to Presto and Spark that use a high-performance format that works just like a SQL table.设计初衷是:以类似
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2024-08-28 15:19:29
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Spark 2.x管理与开发-Spark SQL-性能优化（一）在内存中缓存数据（最常用最有效）性能调优主要是将数据放入内存中操作。通过spark.cacheTable("tableName")或者dataFrame.cache()。使用spark.uncacheTable("tableName")来从内存中去除table。Demo案例：1.从Oracle数据库中读取数据，生成DataFrames
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2023-06-28 13:43:39
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文章目录1.SparkStreaming简介1.1 流处理和批处理1.2 实时和离线1.3 SparkStreaming是什么1.4 SparkStreaming架构图2.背压机制3.DStream案例实操 1.SparkStreaming简介1.1 流处理和批处理流处理和批处理是两种不同的数据处理方式，它们在处理数据的方式和特点上有所不同。流处理（Stream Processing）是一种数据
# Spark 写数据到 ClickHouse：高效数据迁移指南
在大数据时代，数据的存储和处理变得尤为重要。Apache Spark 是一个广泛使用的开源大数据处理框架，而 ClickHouse 是一个高性能的列式数据库管理系统。本文将介绍如何使用 Spark 将数据写入 ClickHouse，实现高效的数据迁移。
## 环境准备
在开始之前，请确保你已经安装了 Spark 和 Click
原创
2024-07-26 09:57:44
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# 使用Spark写数据到Phoenix
在大数据处理领域，Apache Spark 与 Apache Phoenix 的结合使用，可以实现快速、灵活的数据处理与高效的数据存储。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Spark将数据写入到Phoenix中，并提供相应的代码示例。
## 什么是Apache Phoenix？
Apache Phoenix 是一个开源的SQL层，能够将结构化数据存储在A
文章目录show：数据显示distinct：数据行数去重count：看行数select：查看具体列数据toDF：对字段命名(搭配常用与groupby–agg–toDF)withColumn：新增列名printSchema: 打印列名信息dropDuplicates：数据列数去重limit：数据看前N条collect：所有数据收集到数组head==take：查看前N行数据sample：随机采样，fr
Spark是目前最流行的分布式计算框架，而HBase则是在HDFS之上的列式分布式存储引擎，基于Spark做离线或者实时计算，数据结果保存在HBase中是目前很流行的做法。例如用户画像、单品画像、推荐系统等都可以用HBase作为存储媒介，供客户端使用。因此Spark如何向HBase中写数据就成为很重要的一个环节了。本文将会介绍三种写入的方式，其中一种还在期待中，暂且官网即可...代码在spark
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2023-08-02 14:29:52
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在这个博文中，我们探讨如何在 Spark 中创建 Apache Iceberg 表，并结合具体问题的解决步骤，解析相关参数，调试流程，以及性能优化方法。随着数据存储需求的复杂化，Iceberg 为我们提供了高效、可靠的表管理功能。在这里，我们将详细记录我们的问题场景及其演进过程，并以数学模型描述业务影响。
### 背景定位
在处理大规模数据时，我们需要选择合适的数据格式与存储策略。选择 Apa
合理分区(Partition)合理分区能够让任务的task数量随着数据量的增长而增大，提高任务的并发度。本文是《剖析Spark数据分区》系列文章的第二弹，将重点分析Spark RDD的数据分区。系列一：剖析Spark数据分区之Hadoop分片Spark 我们以Spark on Yarn为例阐述Spark运行原理。 图1 任务运行步骤 1.客户
# 实现Iceberg Spark Config
## 概述
本文将教会你如何在Spark中配置Iceberg，以便你能够使用Iceberg表格进行数据操作。Iceberg是一种用于管理大规模数据表的开源项目，它提供了可靠的数据结构和查询引擎，以支持高效的数据操作和查询。
在本教程中，我们将按照以下步骤来配置Iceberg Spark：
1. 确保你已经安装了Spark和Iceberg的相
原创
2023-08-19 05:15:41
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# 介绍Spark SQL Iceberg
Iceberg是一种基于Apache Hadoop的开源表格式，旨在简化大型数据集的管理和查询。Spark SQL Iceberg是Apache Spark的扩展，使Spark可以与Iceberg表进行交互。Spark SQL Iceberg提供了一种可靠且高效的方式来管理和查询大规模数据集，同时确保数据的一致性和可靠性。
## Iceberg表结构
原创
2024-03-21 07:23:11
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