实验一：Hadoop大数据平台安装16281002 杜永坤1、实验目的在大数据时代，存在很多开源的分布式数据采集、计算、存储技术，本实验将熟悉并搭建几种常用的大数据采集、处理分析技术环境。 《大数据技术》实验一需要在笔记本上搭建 Hadoop 集群，实验报告根据教程对笔记本上创建虚拟机搭建 Hadoop 集群的步骤进行了说明。包含所有需要安装的软件与服务的版本，安装路径，安装方法等。主要流程为：安
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2024-05-04 16:09:03
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文章目录前言1.编译源码1.1 官网下载编译后的包1.2 手动编译1.2.1 安装编译相关的依赖1.2.2 手动安装cmake3.13.51.2.3 手动安装snappy1.1.31.2.4 安装JDK8（已安装可忽略）1.2.5 安装配置Maven1.2.6 安装ProtocolBuffer 2.5.0/ProtocolBuffer 3.7.01.2.7 编译hadoop1.2.8 报错2.从
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2023-09-05 14:14:27
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一、MapReduce输入和输出MapReduce框架运转在<key, value>键值对上，也就是说，框架把作业的输入看成是一组<key, value>键值对，同样也产生一组<key, value>键值对作为作业的输出，这两组键值对可能是不同的。（一）输入默认读取数据的组件叫做TextInputFormat。关于输入路径︰ （1）如果指向的是一个文件，处理该文
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2024-06-05 15:42:58
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昨天我在我的一台linux上安装了一下hadoop的1.1.2版本，并简单的使用了一下，感觉hadoop就向一个linux虚拟机，可以在上面创建文件夹、放文件，删除文件夹、删除文件，只是它NB的地方是可以帮你把文件分布式存储在多台子节点上，而使用者不要关心；另外，它对文件在不同子节点上有备份功能，所以你也不担心某台子节点坏了而导致文件损坏这种情况。因为我是开发者，所
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2023-12-04 17:39:43
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Hadoop学习笔记 大数据之处理工具Hadoop概念Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序，但是
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2023-11-12 14:10:54
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首先是来说一下这两天来自己的个人感受吧。我争取在第一段将情怀给逼逼完，大家可以无视这一段~~~真心是不容易，第一个感觉就是，乱。为啥呢？先说说我使用Hadoop的原因吧。选了云计算这门课，打算到时候深入研究大数据，也就要好好学咯。第一个学生研究课题是Hadoop环境搭建，据说是从选软件（也就是第一个：CentOs操作系统，第二个：jdk和第三个：Hadoop版本）到配置好环境并且能够测试通所有的东
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2024-08-02 13:25:43
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hadoop学习笔记3：集群/分布式搭建及测试 hadoop学习笔记3集群分布式搭建及测试节点网络配置ssh无密码登陆节点Hadoop分布式配置hadoop分布式实例测试 记录一下hadoop集群搭建，使用3个虚拟机做为节点来搭建集群环境，并进行测试。环境： 虚拟机ubuntun16.0.4， jdk1.8.0_111, hadoop-2.7.3, 下载地址见： 准备：在3个虚拟机或者3
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2023-10-14 09:21:39
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1.学习Linux的心得学习Linux就是一些命令开始是创建虚拟机，必须有Centos镜像然后安装就有完整的虚拟机了，然后安装复制粘贴的和win系统链接，然后就是一些命令，最主要是背记学的Linux的命令和作用。2.Linux的发展史l 1965 年左后由贝尔实验室加入了 麻省理工学院 以及 通用电气 合作的计划 —— 该计划要建立一套&
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2023-07-21 21:08:11
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从开始知道需要安装Hadoop到现在Hadoop安装成功并可以使用，前前后后花费了好长时间，但是从中也吸取了很多教训，1.不要永远照抄别人的教程。这一点是我这近两天发现的，比如在所有的网上的教程，基本都是会指导你去安装一个Windows与Linux之间文件传输的工具起初我也是按照网上的教程，MobaXterm，这个软件就是那个传输工具，又在这个软件使用上花费了很大功夫，但是更具自己的理解，Linu
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2023-07-14 19:36:45
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hive的计算是通过什么实现的hive是搭建在Hadoop集群上的一个SQL引擎，它将SQL语句转化成了MapReduce程序在Hadoop上运行，所以hive的计算引擎是MapReduce，而hive的底层存储采用的是HDFSyarn和hive的关系因为hive的底层实现是MapReduce，所以确切的来说是yarn和MapReduce的关系，yarn可以作为MapReduce计算框架的资源调度
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2023-07-14 16:19:44
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hadoop安装与配置实验心得的描述
在IT领域，Hadoop是处理和存储大数据的核心技术之一。成功安装和配置Hadoop可以为日后的数据处理奠定坚实的基础。通过这种方式，不仅可以熟悉大数据的处理流程，还能了解分布式计算的核心概念。接下来，我将分享Hadoop的安装与配置过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。
## 环境准备
在开始之前，确保你的系统满足以下软
先说大方向的把握吧：1.先在一台机器上把所有的配置文件都改好，然后再用scp命令，传到其他机器上，以此构成集群。不要每个机器上面改，麻烦不说，还很容易漏改或者错改。2.必须确保namenode可以无密码ssh到datanode，datanode也可以无密码ssh到namenode。这是集群间通信和hadoop集群正常运行的基础。3.不要小瞧了/etc/hosts配置文件中的内容，安装不成功，毛病大
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2023-09-26 09:30:49
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# Hadoop实验心得
## 引言
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，被广泛用于大规模数据的存储和处理。本文将介绍Hadoop的基本概念和使用方法，并通过一个简单的例子演示Hadoop的使用。
## Hadoop概述
Hadoop由两个核心组件组成：Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Hadoop分布式计算框架（MapReduce）。HDFS用于在集群中存储大规模数据，而MapR
原创
2023-09-11 03:57:48
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最近装hadoop集群，出现各种问题，现在做个总结：1、hadoop集群要奇数台。hbase.zookeeper.quorum 里面要写奇数个。2、报错： ERROR [main]client.ConnectionManager$HConnectionImplementation: The node /hbase is not inZooKeeper. It should have been wr
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2023-12-04 17:25:42
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1.实验目的（1）理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色；（2）熟练使用HDFS操作常用的Shell命令；（3）熟悉HDFS操作常用的Java API。2. 实验平台（1）操作系统：Linux；（2）Hadoop版本：2.7.4 ；（3）JDK版本1.8；（4）Java IDE：eclipse 。3. 实验步骤（一）编程实现以下功能，并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任
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2023-10-17 12:35:59
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# Hadoop伪分布式安装的实验心得
在大数据领域，Hadoop是一个非常重要的框架，而伪分布式安装是学习Hadoop的第一步。本文将指导你进行Hadoop的伪分布式安装，并分享一些心得体会。
## 安装流程
以下是Hadoop伪分布式安装的简要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 准备环境 | 安装必要的软件如JDK、SSH等 |
| 2. 下载Ha
原创
2024-09-27 07:09:13
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在学习的Hadoop的的过程中，首先要做的就是建立一个Hadoop的的的集群。我在搭建的过程中，除了许多问题，然后不断的查找不断的百度，通过大量的实验。不知道废了多少组虚拟机终于成功了，下面就把我搭建的过程分享出来吧。1.下载的VMware，安装虚拟机我下载的是VMware12Pro，现在好像最新的是VMware14，你们也可以下载使用。下面直接给你们一条链接吧。下咱完成后点击安装就可
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2023-09-11 21:56:20
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# MySQL实验总结及心得体会
在学习MySQL的过程中，很多新手可能会对如何进行实验以及总结产生疑惑。本文将详细讲解如何进行一个简单的MySQL实验，并总结心得体会。以下是完成实验的主要步骤及其内容。
## 实验流程
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装MySQL并配置数据库 |
| 2 | 创建数据库与表 |
| 3 | 插入数据
# Hadoop实验部署心得
作为一名经验丰富的开发者，我来教会你如何实现"Hadoop实验部署"。下面是整个过程的流程以及每一步需要做的事情和相应的代码。
## 流程概述
在开始之前，我们需要明确整个流程的步骤。下表展示了Hadoop实验部署的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 准备环境 |
| 步骤2 | 下载和解压Hadoop |
| 步骤
原创
2023-08-17 08:21:56
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# Linux Hadoop实验心得
在现代大数据处理的领域中，Hadoop作为一个重要的开源框架，提供了强大的分布式存储和处理能力。通过近几个月的学习和实验，我对Hadoop的架构和使用有了更深刻的理解。在这篇文章中，我希望分享我在Linux上使用Hadoop的经验，结合代码示例，以及一些相关的状态图和旅行图，以便让更多的读者理解Hadoop的核心概念。
## 1. Hadoop的基础架构
