对于要达到同一查询结果而言，join和where的用法是语句格式不一样，查询的结果是一样的。先来看看join的语句分类：left join :左连接，返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。right join :右连接，返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。inner join: 内连接，又叫等值连接，只返回两个表中连接字段相等的行。full join:外连接，返回两个表中
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2023-12-18 18:55:38
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join on 与 where 条件的执行先后顺序： join on 条件先执行，where条件后执行；join on的条件在连接表时过滤，而where则是在生成中间表后对临时表过滤 left join、right join、full join、inner join区别： left join:以左表为基准，根据on条件过滤连接生成临时表，on后面的过滤条件对左表无效 right j
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2023-07-12 09:54:55
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# Hive中的LEFT JOIN与RIGHT JOIN中JOIN ON和WHERE的区别
在数据分析和处理过程中，SQL是我们常用的工具。Hive中的LEFT JOIN和RIGHT JOIN是进行表关联的重要方式。理解它们的用法及区别可以有效提升我们在处理大数据时的效率。本文将详细探讨Left Join和Right Join的工作原理、JOIN ON和WHERE的区别，并通过代码示例帮助大家更
SQL语句中join连表时on和where后都可以跟条件，那么对查询结果集，执行顺序，效率是如何呢？
通过查询资料发现：
区别：on是对中间结果进行筛选，where是对最终结果筛选。
执行顺序：先进行on的过滤, 而后才进行join。
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2023-07-17 22:38:19
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昨天发现线上有一个job用了1w多个map，导致其他job一直在等待mapred资源为了避免影响别的job，暂时先杀掉，然后分析原因。一般产生大量map有两个原因：1.输入的数据量比较大，导致根据split产生map时有大量的map产生2.小文件比较多，同时没有使用combine的inputformat，这样在产生map时，每个文件就会至少生成一个split。因为默认使用了combine的inpu
原创
2014-02-14 22:38:17
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本文导读：数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。例如在使用left jion时，on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录；where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。on、where、having的区别1、on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行
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2023-11-08 16:23:39
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参考文章：SQL中ON和WHERE的区别在写SQL语句的时候，我们经常会用到各种表连接（left join, right join, inner join, full join），还有各种分组聚合函数（sum, min, max, avg, count），那么我们在写SQL的时候，对于不同的过滤条件具体是应该放在连接操作中的 ON 后面，还是分组操作的 having 后面，还是 where条件中呢
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2024-02-27 13:09:13
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ON 、WHERE、HAVING都是查询条件，但他们的使用及其不同。下面我们来分析三者之间的区别。
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2023-07-12 10:13:28
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Hive中除了支持和传统数据库中一样的内关联、左关联、右关联、全关联，还支持LEFT SEMI JOIN和CROSS JOIN，但这两种JOIN类型也可以用前面的代替。注意：Hive中Join的关联键必须在ON ()中指定，不能在Where中指定，否则就会先做笛卡尔积，再过滤。数据准备hive> desc lxw1234_a;
OK
id strin
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2024-07-31 23:39:16
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最近有小伙伴私信我：今天面试有道题把我一下子问懵了，让我说出WHERE，HAVING和ON的区别。觉得这个问题很有价值给小伙伴们分享一下。注：以下测试和结论基于SQL Server数据库。这三个关键字我们平时经常使用，他们一个共同点是：都可以用来过滤数据。那不同点是什么呢？我们先来看看WHERE和HAVING的区别WHERE和HAVING在搞清楚WHERE和HAVING的区别之前，我们需要知道老生
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2023-10-01 15:17:14
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hive 的 join 类型有好几种，其实都是把 MR 中的几种方式都封装实现了，其中 join on、left semi join 算是里边具有代表性，且使用频率较高的 join 方式。1、联系他们都是 hive join 方式的一种，join on 属于 common join（shuffle join/reduce join），而 left semi join 则属于 map jo
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2023-09-29 20:57:32
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1 .Where子句中使用的连接语句，在数据库语言中，被称为隐性连接。Inner join……on子句产生的连接称为显性连接。（其他Join参数也是显性连接）Where 和Inner join产生的连接关系，没有本质区别，结果也一样。但是！隐性连接随着数据库语言的规范和发展，已经逐渐被淘汰，比较新的数据库语言基本上已经抛弃了隐性连接，全部采用显性连接了。
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2024-05-16 12:07:37
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hive引入partition和bucket的概念，中文翻译分别为分区和桶（我觉的不是很合适，但是网上基本都是这么翻译，暂时用这个吧），这两个概念都是把数据划分成块，分区是粗粒度的划分桶是细粒度的划分，这样做为了可以让查询发生在小范围的数据上以提高效率。首先介绍分区的概念，还是先来个例子看下如果创建分区表：[code lang=”sql”]create table logs_partition(t
开发同学提了个问题，如下两种left join中on和where条件的写法是否等价？select * from j_a left join j_b on...
原创
2023-06-19 11:18:21
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on和where 所有的查询都回产生一个中间临时报表，查询结果就是从返回临时报表中得到。on和where后面所跟限制条件的区别，主要与限制条件起作用的时机有关，on根据限制条件对数据库记录进行过滤，然后生产临时报表；而where是在临时报表生产之后，根据限制条件从临时报表中筛选结果。 总结：在左外连接中，on会返回左表中的所有记录；而where
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2023-09-20 04:42:45
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HiveQL与标准SQL的区别：陷阱1：SELECT*FROMfirst_tablet1JIONsecond_tablet2ONt1.id=t2.idwheret1.date="2016-06-01"在hive里面，没有SQL优化器，则这样些的后果是，直接将t1表与t2表全量连接，产生大量的MapReduce操作再进行过滤正确写法：SELECT*FROM(SELECT*FROMfirst_tabl
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2017-12-12 16:25:05
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WHERE、HAVING都能通过限制条件筛选数据，但他们的使用及其不同。以下我们来分析三者之间的差别。1. ON 和WHEREON和WHERE后面所跟限制条件的差别，主要与限制条件起作用的时机有关，ON依据限制条件对数据库记录进行过滤，然后生产暂时表；而WHERE是在暂时表生产之后，依据限制条件从暂时表中筛选结果。&n
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2024-02-14 09:48:59
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SQL语句中 LEFT JOIN 后 ON 和 WHERE 的区别
原创
2023-02-09 10:46:46
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多表连接查询一、连接查询结构1.where、inner joinwhere子句中使用的连接语句，在数据库语言中，被称为隐性连接。inner join……on子句产生的连接称为显性连接。（其他join参数也是显性连接）where和inner join产生的连接关系，没有本质区别，结果也一样。若两边不相等，则连接不上2.具体内外连接(inner) join：内连接，理解为“有效连接”，两张表中都有的数
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2024-09-23 10:58:13
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