Hive 的 sql 过程select * from table 历经下面几个过程：解析：将SQL字符串解析成语法树AST，判断表是否存在、字段是否正确编译：将AST编译成逻辑执行计划优化：对执行计划进行优化执行：逻辑执行计划转为物理执行计划，MR/Spark 另外：Hive 仅仅支持等值连接，on a.id >= b.id 不允许，on a.id = b.id 是可以的。1，深入理解 le
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2024-05-29 16:12:27
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最近有小伙伴私信我：今天面试有道题把我一下子问懵了，让我说出WHERE，HAVING和ON的区别。觉得这个问题很有价值给小伙伴们分享一下。注：以下测试和结论基于SQL Server数据库。这三个关键字我们平时经常使用，他们一个共同点是：都可以用来过滤数据。那不同点是什么呢？我们先来看看WHERE和HAVING的区别WHERE和HAVING在搞清楚WHERE和HAVING的区别之前，我们需要知道老生
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2023-10-01 15:17:14
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HiveQL与标准SQL的区别：陷阱1：SELECT*FROMfirst_tablet1JIONsecond_tablet2ONt1.id=t2.idwheret1.date="2016-06-01"在hive里面，没有SQL优化器，则这样些的后果是，直接将t1表与t2表全量连接，产生大量的MapReduce操作再进行过滤正确写法：SELECT*FROM(SELECT*FROMfirst_tabl
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2017-12-12 16:25:05
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# Hive Left Join with Where Clause Optimization
Apache Hive is a popular data warehouse infrastructure built on top of Apache Hadoop for querying and analyzing large datasets. It provides a SQL-like
原创
2023-07-24 09:36:04
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## Hive Left Join Where 优化实现流程
### 1. 理解需求和数据结构
在实现"Hive Left Join Where 优化"之前，首先需要明确需求和了解相关数据结构。这里假设我们有两个表：表A和表B。表A有两个字段：id和value_a，表B也有两个字段：id和value_b。
### 2. 创建表A和表B
我们需要在Hive中创建表A和表B，用于演示"Hive L
原创
2023-08-24 04:17:22
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1、join中相比where优先推荐on WHERE子句中使用的连接语句，在数据库语言中，被称为隐性连接。INNER JOIN……ON子句产生的连接称为显性连接。（其他JOIN参数也是显性连接）WHERE和INNER JOIN产生的连接关系，没有本质区别，结果也一样。但是！隐性连接随着数据库语言的规范和发展，已经逐渐被
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2024-02-18 23:38:03
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SQL语句中join连表时on和where后都可以跟条件，那么对查询结果集，执行顺序，效率是如何呢？
通过查询资料发现：
区别：on是对中间结果进行筛选，where是对最终结果筛选。
执行顺序：先进行on的过滤, 而后才进行join。
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2023-07-17 22:38:19
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[b]1. join中相比where优先推荐on[/b]
WHERE子句中使用的连接语句，在数据库语言中，被称为[color=red]隐性连接[/color]。INNER JOIN……ON子句产生的连接称为[color=red]显性连接[/color]。（其他JOIN参数也是显性连接）WHERE和INNER JOIN产生的连接关系，没有本质区别，结果也一
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2023-11-09 20:25:44
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hive引入partition和bucket的概念，中文翻译分别为分区和桶（我觉的不是很合适，但是网上基本都是这么翻译，暂时用这个吧），这两个概念都是把数据划分成块，分区是粗粒度的划分桶是细粒度的划分，这样做为了可以让查询发生在小范围的数据上以提高效率。首先介绍分区的概念，还是先来个例子看下如果创建分区表：[code lang=”sql”]create table logs_partition(t
CASE WHEN的用法及总结一、已知数据按照另外一种方式进行分组，分析二、用一个SQL语句完成不同条件的分组三、在Check中使用Case函数四、根据条件有选择的UPDATE五、两个表数据是否一致的检查六、在Case函数中使用合计函数七、小结Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。简单Case函数 1 CASE sex
2 WHEN '1' THEN '男'
3 WHEN '
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2024-06-04 06:34:36
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对于要达到同一查询结果而言，join和where的用法是语句格式不一样，查询的结果是一样的。先来看看join的语句分类：left join :左连接，返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。right join :右连接，返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。inner join: 内连接，又叫等值连接，只返回两个表中连接字段相等的行。full join:外连接，返回两个表中
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2023-12-18 18:55:38
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JOIN..ON与where的优化场景实例讲解先说明原因:优化的本质就是(join on 和where的执行顺序）关键字:on数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。在使用leftjion时，on和where条件的区别如下：1、on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。2、where
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2024-01-31 01:42:10
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# 使用Hive SQL中的Left Join On和Where进行数据连接
在Hive中，Left Join On和Where是两种常用的数据连接操作，通过它们可以将多个数据表中的数据进行联合查询和筛选。Left Join On是一种连接操作，用于将两个数据表按照指定的条件进行连接，并将符合条件的数据进行匹配。Where则是用于筛选数据的条件语句，可以对已连接的数据进行进一步的筛选操作。
#
原创
2024-04-19 05:40:11
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昨天发现线上有一个job用了1w多个map，导致其他job一直在等待mapred资源为了避免影响别的job，暂时先杀掉，然后分析原因。一般产生大量map有两个原因：1.输入的数据量比较大，导致根据split产生map时有大量的map产生2.小文件比较多，同时没有使用combine的inputformat，这样在产生map时，每个文件就会至少生成一个split。因为默认使用了combine的inpu
原创
2014-02-14 22:38:17
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# Hive Left Join Where 执行顺序指南
## 1. 简介
在Hive中使用`LEFT JOIN`和`WHERE`语句可以实现对多个表的连接操作，并按照特定条件过滤结果。本文旨在向刚入行的开发者介绍如何正确使用`Hive`中的`LEFT JOIN`和`WHERE`语句，并解释了它们的执行顺序。
## 2. 整体流程
首先，让我们看一下整个过程的高级步骤。下表展示了执行Hi
原创
2023-08-27 05:41:23
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LEFT SEMI JOIN
介绍（左半连接）是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。Hive 当前没有实现 IN/EXISTS 子查询，所以可以用 LEFT SEMI JOIN 重写你的子查询语句。示例
SELECT A.KEY,A.VALUE
FROM A
WHERE A.KEY IN (SELECT B.
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2023-06-29 15:52:21
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1.列裁剪Hive在读数据的时候，可以只读取查询中所需要用到的列，而忽略其他列，这样做节省了读取开销，中间表存储开销和数据整合开销参数设置： hive.optimize.cp=true（默认值为真，该参数已被移除） 2.分区剪裁可以在查询的过程中减少不必要的分区在对分区表进行查询时，优化器会检查谓词条件中是否存在对分
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2023-10-25 15:39:06
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先从一例子看join on 和 where执行结果的不同CREATE TABLE "SCOTT"."A" (
"PERSON_ID" NUMBER(5) NULL ,
"PERSON_NAME" VARCHAR2(255 BYTE) NULL
)
;
-- ----------------------------
-- Records of A
-- ---------------
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2024-01-19 22:30:53
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join on 与 where 条件的执行先后顺序： join on 条件先执行，where条件后执行；join on的条件在连接表时过滤，而where则是在生成中间表后对临时表过滤 left join、right join、full join、inner join区别： left join:以左表为基准，根据on条件过滤连接生成临时表，on后面的过滤条件对左表无效 right j
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2023-07-12 09:54:55
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# Hive 查询的执行顺序：WHERE 先还是 JOIN 先？
在用 Hive 进行大数据分析时，理解查询的执行顺序是非常重要的。这不但可以帮助我们优化查询性能，还能加深我们对 Hive 内部机制的理解。一个常见的问题是：在 Hive 查询中，`WHERE` 子句是先执行，还是 `JOIN` 操作是先执行？
## Hive 查询的执行流程
根据 Hive 的执行逻辑，一般情况下，在进行 `
原创
2024-08-06 06:25:20
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