CASE WHEN的用法及总结一、已知数据按照另外一种方式进行分组，分析二、用一个SQL语句完成不同条件的分组三、在Check中使用Case函数四、根据条件有选择的UPDATE五、两个表数据是否一致的检查六、在Case函数中使用合计函数七、小结Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。简单Case函数 1 CASE sex
2 WHEN '1' THEN '男'
3 WHEN '
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2024-06-04 06:34:36
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# HIVE SQL查询中的where和order by执行顺序
在Hive SQL查询中，我们经常需要使用`where`和`order by`来过滤和排序数据。但是，你是否知道它们在查询中的执行顺序呢？本文将为你揭示这一问题的答案，并提供示例代码来加深理解。
## 执行顺序
在Hive中，`where`子句用于过滤数据，而`order by`子句用于对结果进行排序。根据Hive的查询执行计
原创
2024-07-26 08:19:36
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SQL中ON和WHERE的区别数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。 在使用left jion时，on和where条件的区别如下： 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。 2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left&nbs
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2023-12-15 12:02:55
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SQL语句中join连表时on和where后都可以跟条件，那么对查询结果集，执行顺序，效率是如何呢？
通过查询资料发现：
区别：on是对中间结果进行筛选，where是对最终结果筛选。
执行顺序：先进行on的过滤, 而后才进行join。
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2023-07-17 22:38:19
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先从一例子看join on 和 where执行结果的不同CREATE TABLE "SCOTT"."A" (
"PERSON_ID" NUMBER(5) NULL ,
"PERSON_NAME" VARCHAR2(255 BYTE) NULL
)
;
-- ----------------------------
-- Records of A
-- ---------------
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2024-01-19 22:30:53
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[b]1. join中相比where优先推荐on[/b]
WHERE子句中使用的连接语句，在数据库语言中，被称为[color=red]隐性连接[/color]。INNER JOIN……ON子句产生的连接称为[color=red]显性连接[/color]。（其他JOIN参数也是显性连接）WHERE和INNER JOIN产生的连接关系，没有本质区别，结果也一
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2023-11-09 20:25:44
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Hive 的 sql 过程select * from table 历经下面几个过程：解析：将SQL字符串解析成语法树AST，判断表是否存在、字段是否正确编译：将AST编译成逻辑执行计划优化：对执行计划进行优化执行：逻辑执行计划转为物理执行计划，MR/Spark 另外：Hive 仅仅支持等值连接，on a.id >= b.id 不允许，on a.id = b.id 是可以的。1，深入理解 le
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2024-05-29 16:12:27
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1、join中相比where优先推荐on WHERE子句中使用的连接语句，在数据库语言中，被称为隐性连接。INNER JOIN……ON子句产生的连接称为显性连接。（其他JOIN参数也是显性连接）WHERE和INNER JOIN产生的连接关系，没有本质区别，结果也一样。但是！隐性连接随着数据库语言的规范和发展，已经逐渐被
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2024-02-18 23:38:03
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# Hive Left Join Where 执行顺序指南
## 1. 简介
在Hive中使用`LEFT JOIN`和`WHERE`语句可以实现对多个表的连接操作，并按照特定条件过滤结果。本文旨在向刚入行的开发者介绍如何正确使用`Hive`中的`LEFT JOIN`和`WHERE`语句，并解释了它们的执行顺序。
## 2. 整体流程
首先，让我们看一下整个过程的高级步骤。下表展示了执行Hi
原创
2023-08-27 05:41:23
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对于要达到同一查询结果而言，join和where的用法是语句格式不一样，查询的结果是一样的。先来看看join的语句分类：left join :左连接，返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。right join :右连接，返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。inner join: 内连接，又叫等值连接，只返回两个表中连接字段相等的行。full join:外连接，返回两个表中
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2023-12-18 18:55:38
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# Hive 的 Join 操作与 Where 条件的执行顺序
在数据分析和处理领域，Hive 是一个广泛使用的工具，尤其是在处理大规模数据时，它提供了 SQL 类型的查询语言。理解 Hive 中的 Join 操作以及 Where 条件执行的顺序对于优化查询性能和确保结果的准确性至关重要。本文将介绍 Hive 中 Join 和 Where 的执行顺序，并提供相应的代码示例。
## 一、Hive
LEFT SEMI JOIN
介绍（左半连接）是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。Hive 当前没有实现 IN/EXISTS 子查询，所以可以用 LEFT SEMI JOIN 重写你的子查询语句。示例
SELECT A.KEY,A.VALUE
FROM A
WHERE A.KEY IN (SELECT B.
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2023-06-29 15:52:21
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【Mysql】 SQL执行顺序以及优化思路1. SQL基础语句执行顺序：在MySQL中，SELECT、ORDER BY和WHERE子句的执行顺序如下： a. FROM子句：指定要查询的表。 b. WHERE子句：在FROM子句指定的表中，使用WHERE子句筛选出满足条件的行。 c. GROUP BY子句：根据GROUP BY子句指定的列对结果进行分组。 d. HAVING子句：在GROUP BY子
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2023-10-09 12:25:23
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昨天发现线上有一个job用了1w多个map，导致其他job一直在等待mapred资源为了避免影响别的job，暂时先杀掉，然后分析原因。一般产生大量map有两个原因：1.输入的数据量比较大，导致根据split产生map时有大量的map产生2.小文件比较多，同时没有使用combine的inputformat，这样在产生map时，每个文件就会至少生成一个split。因为默认使用了combine的inpu
原创
2014-02-14 22:38:17
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# 使用Hive SQL中的Left Join On和Where进行数据连接
在Hive中，Left Join On和Where是两种常用的数据连接操作，通过它们可以将多个数据表中的数据进行联合查询和筛选。Left Join On是一种连接操作，用于将两个数据表按照指定的条件进行连接，并将符合条件的数据进行匹配。Where则是用于筛选数据的条件语句，可以对已连接的数据进行进一步的筛选操作。
#
原创
2024-04-19 05:40:11
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多表连接查询一、连接查询结构1.where、inner joinwhere子句中使用的连接语句，在数据库语言中，被称为隐性连接。inner join……on子句产生的连接称为显性连接。（其他join参数也是显性连接）where和inner join产生的连接关系，没有本质区别，结果也一样。若两边不相等，则连接不上2.具体内外连接(inner) join：内连接，理解为“有效连接”，两张表中都有的数
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2024-09-23 10:58:13
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Hive中除了支持和传统数据库中一样的内关联、左关联、右关联、全关联，还支持LEFT SEMI JOIN和CROSS JOIN，但这两种JOIN类型也可以用前面的代替。注意：Hive中Join的关联键必须在ON ()中指定，不能在Where中指定，否则就会先做笛卡尔积，再过滤。数据准备hive> desc lxw1234_a;
OK
id strin
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2024-07-31 23:39:16
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join on 与 where 条件的执行先后顺序： join on 条件先执行，where条件后执行；join on的条件在连接表时过滤，而where则是在生成中间表后对临时表过滤 left join、right join、full join、inner join区别： left join:以左表为基准，根据on条件过滤连接生成临时表，on后面的过滤条件对左表无效 right j
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2023-07-12 09:54:55
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JOIN..ON与where的优化场景实例讲解先说明原因:优化的本质就是(join on 和where的执行顺序）关键字:on数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。在使用leftjion时，on和where条件的区别如下：1、on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。2、where
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2024-01-31 01:42:10
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SQL执行顺序 1.from 2.join 3.on 4.where 5. group by(开始使用select中的别名，后面的语句中都可 以使用) 6.avg,sum.... 7.having 8.select 9.distinct 10.order by 11.limit查询语句都是从from开始执行的，在执行过程中，每个步骤都会为下一个步骤生成一个虚拟表，这个虚 拟表将作为下一个执行步骤的
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2024-07-13 07:28:13
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