编程语言C++、python基本算法剑指offer+Leetcode基本就能解决 剑指offer算法实现传统机器学习常见机器学习问题1） 过拟合问题 2） 交叉验证问题 3） 模型融合问题 4） 模型选择问题面试常见问题1) 几种模型（ SVM，LR，GBDT，EM ）的原理以及公式推导； 2) RF,GBDT 的区别； GBDT,XgBoost的
图像算法工程师岗位的主要职责 一、确定岗位的职责 1.根据工作任务的需要确立工作岗位名称及其数量; 2.根据岗位工种确定岗位职务范围; 3.根据工种性质确定岗位使用的设备、工具、工作质量和效率; 4.明确岗位环境和确定岗位任职资格; 5.确定各个岗位之间的
这里的面试题都是自己看到的，然后感觉比较好的一些面试题目：（会陆续更新）一、有一个数组 int array[100]；本来应该存放的数为1~100，但是有两个数据丢失了，值变成了0。问如何找出丢失的那两个数？思路：在原数组上打表,扫两遍可以得到结果。例子：数组大小是5,存放1-5,丢了1个数.原数组：4 2 5 3 0迭代：4
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2023-11-20 02:02:16
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今天跟大家分享一道算法题，不像之前的算法题，思路层层递进，这次可谓是三种截然不同的解法，相信大家能有所收获。01故事起源在一条圆形环路上有N个加油站，我们有一辆汽车，它的油箱容量无限，我们希望可以绕环路行驶一周，欣赏沿途美景。我们用数组oil来记录沿路加油站能提供的油量，用数组cost来表示开往下一个加油站的油量损耗。假设我们从第i个的加油站出发，一开始汽车油箱为空，我们可以从加油站获得oil[i
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2024-01-16 18:27:59
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx1.请简要介绍下SVM。SVM，全称是support vector...
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2021-10-26 11:24:52
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向AI转型的程序员都关注了这个号???????????? 人工智能大数据与深度学习 公众号： datayx1.请简要介绍下SVM。SVM，全称是support vector machine，中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同
原创
2022-04-21 11:54:57
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前言最近好久都没有发技术了，今天给大家分享10个算法工程师基本上都要学习的10个比较基础但是很经典的面试题。还有上次有老铁私信我抽书多久发的事情，这个我在8月24日已经寄出去了，再稍等一下，我长这么大答应的事情没有掉链子的。 十个经典面试题1、你会在时间序列数据集上使用什么交叉验证技术？是用k倍或LOOCV？都不是。对于时间序列问题，k倍可能会很麻烦，因为第4年或第5年的一些模式有可能
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2023-10-02 10:13:46
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Python是如何进行内存管理的（重要）Python利用内存池机制用于管理小块内存的申请和释放；当创建大量占用内存小的对象时，即频繁调用new/malloc，会导致大量内存碎片，致使效率降低，所以需要内存池机制。内存池机制需要在内存中预先申请一定数量的、大小相同的内存块留作备用，当有新的内存需求时，先从内存池中，给这个需求分配内存，如果不够了，就在重新申请。Python垃圾回收机制（重要）http
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2021-01-19 14:35:46
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作者 Oldpan
前言
最近这段时间正临秋招，这篇文章是老潘在那会找工作过程中整理的一些重要知识点，内容比较杂碎，部分采集于网络，简单整理下发出来，适合面试前突击，当然也适合巩固基础知识。另外推荐大家一本叫做《百面机器学习》的新书，2018年8月份出版的，其中包括了很多机器学习、深度学习面试过程中会遇到的问题，比较适合需要准备面试的机器学习、深度学习方面的算法工程师，当然也同样适合巩固基础
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2021-09-16 14:26:57
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<深度学习基础> 卷积神经网络，循环神经网络，LSTM与GRU，梯度消失与梯度爆炸，激活函数，防止过拟合的方法，dropout，batch normalization，各类经典的网络结构，各类优化方法 1、卷积神经网络工作原理的直观解释 https://www.zhihu.com/question/
原创
2021-05-24 15:32:04
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# 如何准备机器学习算法工程师面试题
作为一名刚入行的小白，面对机器学习算法工程师的面试题时，可能会感到不知从何下手。本文将为你提供一套完整的方法和步骤，帮助你有效地准备。这些步骤会被详细分解，并伴随着相关代码和图示，确保你能够轻松理解并应用。
## 整体流程
我们将整个准备过程分为五个步骤，具体如下表所示：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 具体任务
# 如何准备NLP算法工程师面试
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你通过一系列步骤，帮助你准备NLP算法工程师的面试。这些步骤将涵盖从基础知识的复习到实战的演练。
## 准备流程
以下是准备NLP算法工程师面试的流程：
| 步骤 | 任务 | 描述 |
| ---- | ------
原创
2024-08-23 04:41:51
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# 如何准备“NLP算法工程师面试”
在现代的技术行业中，自然语言处理（NLP）作为日益重要的领域，与我们每个人的生活息息相关。当你打算面试一位NLP算法工程师时，有一些步骤和流程可以帮助你更有效地进行面试准备。这篇文章将详细介绍这些步骤，并提供示例代码和注释，以便刚入行的小白能顺利完成这项任务。
## 整体流程
在开始之前，我们先列出整个面试流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2024-09-24 07:13:47
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手撕 numpy写线性回归的随机梯度下降（stochastic gradient descent，SGD） 在每次更新时用1个样本，可以看到多了
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2024-03-13 00:23:36
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手撕 IOU IoU（Intersection over Union），又称重叠度/交并比。 1 NMS：当在图像中预测多个proposals、pred bboxes时，由于预测的结果间可能存在高冗余（即同一个目标可能被预测多个矩形框），因此可以过滤掉一些彼此间高重合度的结果；具体操作就是根据各个b
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2024-03-18 16:11:31
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1.1x1的卷积核有什么作用？2.两个3x3的卷积核核一个5x5的卷积核的感受野相同吗？3.BN的特点，作用，和激活函数的顺序？4.BN后的激
原创
2024-04-01 13:29:51
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作者：时晴Focal Loss 针对类别不平衡问题，用预测概率对不同类别的loss进行加权。Focal loss对CE loss增加了一个调制系数来降低容易样本的权重值，使得训练过程更加关注困难样本。loss = -np.log(p)
loss = (1-p)^G * lossDropout 随机丢弃，抑
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2023-12-20 20:00:25
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download:系统入门深度学习，
原创
2021-10-23 18:23:36
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算法面试工程师面试之fastText算法。本文详细介绍了fastText算法的基础知识如Hierarchical softmax 和N-gram。同时也给出了fastText 的一个基本介绍。
原创
2021-07-13 09:34:37
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NLP算法工程师面试之BPE算法。BPE算法是一种subword方法，该算法的主要步骤是：
原创
2022-01-25 14:34:10
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