在标定之前我要想一想为什么要标定，什么相机需要标定，标定的输入是啥，标定的输出是啥标定的目的：为了求出相机的内参和外参，内参和外参就可以对之后相机拍出来的照片进行矫正，得到畸变很小的图片。标定的输入：用相机拍出来一系列的棋盘格图片。标定的输出：相机的内参和外参。 流程：1，采集一系列棋盘格图；2，对每一张图，提取其角点信息；3，对每一张图，提取其亚像素角点信息；4，对相机进行标定5，查看
配置好VC后，开始OpenCV的旅程吧.下面开始一个简单的小程序学习OpenCV，这个程序来自书籍《学习OpenCV》,并且目前我所有的OpenCV笔记都是来自学习《学习OpenCV》这本书时的记录.#include "highgui.h"
int main()
{
IplImage
#if UNITY_ANDROID && !UNITY_EDITOR#define ANDROID#endif#if UNITY_IPHONE && !UNITY_EDITOR#define IPHONE#endifusing UnityEngine;using UnityEngine.UI;using System.Collections;using UnityE
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2022-11-01 10:45:07
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package com.opencv;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar
原标题：[蛮牛驿馆] Unity2D:用射线检测物体的点击通常，在Unity里会经常使用OnMouseDown检测GameObjects上的点击。效果很好，但需要在Gameobject上挂一个脚本，而且当存在很多可点击的物体时还必须要同步。1另一种方法，也就是这边文章要讲到的，就是用一个脚本来管理整个游戏中的点击。一大堆的理由可以说明这是非常有用的，但主要是提供一个集中的位置来管理所有的输入以及整
需要注意的是，子窗口获取geometry，是相对于父窗口的相对位置，QCursor::pos()获取的是鼠标绝对位置，要不将父窗口的相对位置进行换算，要不将鼠标的绝对位置进行换算，这里本文采用将鼠标绝对位置换算到控件上，示例代码如下：
if(ui->groupBox->geometry().contains(this->mapFromGlobal(QCursor::pos())
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2020-09-02 14:56:00
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我们在做项目的时候可能经常会有这样的需求，比如判断鼠标是否位于UI上面，这个在unity里面判断还是比较容易的，主要需要使用using UnityEngine.EventSystems; 命名空间。
原创
2022-02-14 17:45:38
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文章目录
1.基本概念
过拟合与欠拟合
根据学习曲线判断过拟合、欠拟合
2.示例代码：绘制学习曲线
3.解决过拟合、欠拟合
解决过拟合
解决欠拟合
4. 过拟合、欠拟合的深层理解
1.基本概念
过拟合与欠拟合
过拟合（学成书呆子了）：指模型在训练集上表现优秀，在测试集上表现很差
欠拟合（还没学明白）：指模型难
凸缺陷 前面我们已经学习了轮廓的凸包,对象上的任何凹陷都被成为凸缺陷。OpenCV 中有一个函数 cv.convexityDefect() 可以帮助我们找到凸缺陷。函数调用如下:hull = cv2.convexHull(cnt,returnPoints = False)
defects = cv2.convexityDefects(cnt,hull) cv2.convex
我们在做项目的时候可能经常会有这样的需求，比如判断鼠标是否位于UI上面，这个在unity里面判断还是比较容易的，主要需要使用using UnityEngine.EventSystems; 命名空间。EventSystem.current.IsPointerOverGameObject()==true 的时候表示鼠标在Ui上面EventSystem.current.IsPointerOverGameObject()==false 的时候表示鼠标不在Ui上面上面这个是对于pc端的，Unit..
原创
2021-06-17 11:52:26
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实现目标：瓷砖检测（色、形、纹理、特征+分类器/匹配器）在线识别实现难度：目标物体分割不准确带来的问题；光照不均导致的特征提取鲁棒性不足。目录实现目标：瓷砖检测（色、形、纹理、特征+分类器/匹配器）在线识别分割——去除背景和干扰方法一：分水岭分水岭+目标选择特征提取——颜色、形状、纹理、局部特征（防止检测无法使用全局） 特征提取——颜色特征提取——形状特征提取——纹理特征提取——特征点分
NVIDIA Jetson TX1 系列开发教程之十三：使用OpenCV在图像上添加汉字转载请注明作者和出处：嵌入式平台：NVIDIA Jetson TX1嵌入式系统：Ubuntu16.04编者: WordZzzz NVIDIA Jetson TX1 系列开发教程之十三使用OpenCV在图像上添加汉字前言安装freetypeUTF-8与GBK的转换方案一iconv函数族方案二使用mbstowcs和
# Android opencv判断图片是否清晰
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1．创建一个VS控制台工程，配置OpenCV（保证OpenCV可用）;2．为该工程配置freetype：下载freetype源码包。编译相应的版本得到对应lib文件（debug、release；win32、X64），并配置（这里我用的是freetype28），其配置过程和OpenCV配置类似。（使用freetype时，要将C:\WINDOWS\Fonts下的某一中文字符库拷贝到工程目录中！！我用的
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问题描述有一个项目，大体是要判断一下一篇文章内的配图突不突兀。素材准备所以就从网上随便找了4张图： 可以看出，前3张图片从颜色上、从阅读感受上，应该是相似的，而最后一张应该是不同的。而当我们只对图片做缩放(为了跑得快)，然后用bgr通道出直方图算相似度时： 却发现，只有第一张和第二张图片的相似度是大于0.5的，而第二、三张，以及第三、四张图片之间的相似度几乎都小于等于0.1。思考方法于是，经过
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给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样
原创
2022-12-07 14:12:59
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