1.日期函数 时区.mysql -> convert_tz(dt,from_tz,to_tz)
doris -> CONVERT_TZ(DATETIME dt, VARCHAR from_tz, VARCHAR to_tz)获取当前的日期，以DATE类型返回.mysql -> CURDATE()
doris -> CURDATE()获得当前的时间,返回datatime类型.
# Doris代替Hadoop的科普文章
在大数据技术快速发展的今天，数据处理的需求日益增加。Hadoop作为一款经典的开源大数据框架，曾在一段时间内占据了数据处理的主导地位。然而，随着新技术的不断完善，Doris作为一款高性能的分析型数据库逐渐崭露头角，成为了Hadoop的重要替代品。本文将详细探讨Doris相较于Hadoop的优缺点，并通过代码示例和流程图加深理解。
## 1. Hadoo
学习大数据之Hadoopday3 hadoop伪分布式的搭建首先做好准备工作1 jdk java8 版本以上2 hadoop 的安装包，本人使用的是 hadoop-2.6.5.tar.gz3 网络环境良好开搞1 首先我们把 jdk ，hadoop 的安装包上传到 Linux中（个人建议上传到统一的文件夹，方便管理）ps：我们可以使用xftp上传，或者使用rz命令上传（可以通过 yum instal
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2024-09-11 12:08:51
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下面是了解一、什么是ECMAScript？来看下前端的发展历程： web1.0时代： • 最初的网页以HTML为主，是纯静态的网页。网页是只读的，信息流只能从服务的到客户端单向流通。开发人员也只关心页面的样式和内容即可。 web2.0时代： • 1995年，网景工程师Brendan Eich 花了10天时间设计了JavaScript语言。 • 1996年，微软发布了JScript，其实是JavaS
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2024-09-14 13:10:36
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setTimeout和setInterval函数的区别-Javascript从几年前(有5年多)一直到现在，在很多讲解Javascript的资料中看过setTimeout和setInterval这两个函数，一直就是以为它们俩的功能是完全一样的－－就是多久时间后执行一下了事，所以一直用的就是setTimeout函数，还从来在自己的代码中没用过setInterval函数，其实为什么就不再进一步想想，如
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2024-09-11 19:46:18
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# Doris 代替 MySQL：更高效的分析解决方案
在现代数据处理和分析的背景下，越来越多的组织开始转向高效的数据处理工具。Doris（Apache Doris）作为一种新兴的分布式分析数据库，逐渐成为许多企业在数据分析方面的首选。这篇文章将探讨如何用 Doris 替代 MySQL，并通过代码示例展示其操作。
## 什么是 Doris？
Doris 是一个基于 MPP（大规模并行处理）架
原创
2024-09-19 07:53:45
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Spark-RDD1.RDD概述RDD是Spark的基石，是实现Spark数据处理的核心抽象。那么RDD为什么会产生呢？
Hadoop的MapReduce是一种基于数据集的工作模式，面向数据，这种工作模式一般是从存储上加载数据集，然后操作数据集，最后写入物理存储设备。数据更多面临的是一次性处理。
MR的这种方式对数据领域两种常见的操作不是很高效。第一种是迭代式的算法。比如机器学习中ALS、凸优化梯
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2023-11-03 09:30:19
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doris可以代替mysql的描述
在当今的大数据环境中，选择合适的数据库解决方案是至关重要的。Doris作为一款高性能的分布式数据库，逐渐被越来越多的企业采用。而与此同时，MySQL作为传统的关系型数据库，仍然在许多应用中占有重要地位。面对Doris是否可以代替MySQL这一问题，本文将深入分析其背景、参数、调试步骤、性能优化、常见问题及最佳实践。
## 背景定位
在某些场景下，企业需要处
# Apache Doris代替MySQL
在传统的数据存储和查询领域，MySQL一直是一款非常流行和广泛使用的关系型数据库管理系统。然而，随着数据量的增加和查询需求的变化，MySQL在某些场景下可能会面临性能和扩展性的限制。为了解决这些问题，Apache Doris作为一种新兴的分布式列式存储和查询引擎，逐渐受到了越来越多的关注和应用。
## Apache Doris简介
Apache D
原创
2024-01-21 09:06:11
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作者｜小熊博望运维经理 —— 王明松简单介绍一下- ELK包括 ElasticSearch、Kibana 和 Logstash，Filebeat 负责在终端进行采集，将数据上报给 Logstash，存储在 ElasticSearch 或者其他存储（如 S3），最终通过 Kibana 来呈现数据并进行分析，设置告警等。我们的原环境里一共有 5 个 ELK 集群，分别承担收集审计日志，收集业务日志，分
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2024-06-27 16:33:56
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背景Elasticsearch是一个强大的分布式全文检索和数据分析引擎，也是日志分析系统经常使用的一种实现方案，但近年来随着ClickHouse的发展，Elasticsearch在日志分析领域的地位逐渐被取代，许多公司已经将自己的日志分析解决方案从ES迁移到了ClickHouse，比如阿里、bilibili、快手等公司，公司内部有一些团队的数据分析业务也从ES迁移到了ClickHouse。为什么C
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2023-09-27 09:01:22
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# 从 Hive 迁移到 Doris：一步一步教你实现
在数据处理的行业中，尤其是数据分析领域，我们经常需要使用不同的工具和框架来存储和分析数据。Apache Hive 和 ClickHouse 是两个常用的数据处理工具，而 Apache Doris 在性能和易用性上表现出色。本文将帮助你将 Hive 中的数据迁移到 Doris，同时用 Doris 代替 ClickHouse，主要关注于如何实现
一、什么是Hbase？HBase-Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。当你需要对庞大数据量（上至千万亿字节）进行随机实时读写操作时，HBase是一个很好的选择。不同于传统的关系型数据库，HBase是一种非关系型数据库，即NoSQL数据库。GFS、MapReduce和BigT
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2023-09-25 19:07:55
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去年年底到今年年初，线上发生了3次MySQL数据库hang住的情况。在内部，我们将其称为半死不活的场景。具体的表现表现如下：从机telnet探活主机是存活(alive)状态；主机SELECT 1心跳是好的；业务所有的数据库访问都处于hang住状态 ；因为在之前的切换判断中，主机有心跳，从机也上报主机活着，所以这种场景数据库并不会进行切换。有同学会问，为什么不用REPLACE进行判断？因为即使用RE
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2024-08-09 09:12:31
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作者：Escape服务日志收集方案：Filebeat + Graylog！当我们公司内部部署很多服务以及测试、正式环境的时候，查看日志就变成了一个非常刚需的需求了。是多个环境的日志统一收集，然后使用 Nginx 对外提供服务，还是使用专用的日志收集服务 ELK 呢？这就变成了一个问题！而 Graylog 作为整合方案，使用 elasticsearch 来存储，使用 mongodb 来缓存，并且还有
ELK与EFK的关系与区别ELK和EFK都是用于实时搜索、分析和可视化大规模数据的解决方案，它们的组件和功能有许多相似之处，但也存在一些细微的区别。关系ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）和EFK（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）都由三个核心组件构成，分别是Elasticsearch、数据收集工具和Kibana。Elasticsearch：
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2024-06-17 18:00:21
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1.授权成功：corpId:wx6055e3db17b8bb4ccd /mnt/data/logs;grep -anr -C 100 "授权
原创
2023-06-21 15:16:51
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引言安装Java环境SSH 免密码登录安装配置Hadoop261 伪分布1 将Hadoop安装包解压2 修改Hadoop配置文件21 修改etchadoophadoop-envsh配置文件22 修改配置文件 etchadoopyarn-envsh配置文件23 修改etchadoopmapred-envsh配置文件24 修改文件etchadoopcore-sitexml25 修改文件etchado
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2024-06-28 13:51:56
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ELK 版本因为 前面 Elasticsearch 用的 7.9.3 版本，所以 kibana-7.9
原创
2022-12-23 09:56:57
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什么是clickhouseClickHouse是一个面向列的数据库管理系统（DBMS），用于联机分析处理查询（OLAP）在“普通”面向行的数据库管理系统中，数据按以下顺序存储： 换句话说，与一行相关的所有值在物理上紧挨着存储。面向行的 DBMS 的例子有 MySQL、 Postgres 和 MS SQL Server。在列式数据库中，数据是这样存储的: 这些示例仅显示数据的排列顺序。来自不同列的值
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2024-03-19 08:14:06
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