## Java支持集群的缓存实现流程
为了实现Java支持集群的缓存，我们可以使用基于Redis的分布式缓存方案。下面是实现的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[初始化缓存配置] -->B[连接Redis集群]
B --> C[创建缓存管理类]
C --> D[设置缓存数据]
D --> E[获取缓存数据]
```
1. 初始化缓存
原创
2023-09-24 05:49:23
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整理的不够系统，需要之后再完善1. zookeeper集群奇数个节点，原因：投票机制，选举效率高2. solrcloud1. 概念solrcloud是solr提供的分布式搜索方案，需要大规模、容错、分布式索引和检索能力时用solrCloud。搜索量很大，搜索请求并发很高时采用。基于solr和zookeeper的分布式搜索方案，主要思想是使用zookeeper作为集群的配置信息中心。特色功能：集中式
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2023-07-27 21:33:20
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背景介绍： 基于shiro新开发的权限认证系统，在授权部分采用ehcache作为缓存。系统采用分布式集群部署，因此需要配置ehcache支持集群间缓存的同步1、配置两台tomcat,ip一致为本机IP2、采用rmi方式实现缓存同步。修改ehcache配置文件，一般为ehcache.xml。在其中添加如下内容：2.1<cacheManagerPeerPr
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2024-01-29 17:07:02
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背景在项目开发中，用户端会遇到需要实时更新配置数据的需求，如果配置数据在单库中配置，当用户端访问量较大，单库压力也会很大，此时会引入本地缓存来环节数据库服务器的压力。在集群环境中，当运营在B端更新数据库配置数据，由于用户端缓存还未失效，因此用户即使不断刷新也不能及时更新出最新的数据，用户体验总会存在一点不如人意的缺陷。这里介绍一种使用redis发布订阅能力+本地缓存Caffeine实现实时更新本地
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2023-08-06 13:53:18
218阅读
1. Caffine Cache 在算法上的优点-W-TinyLFU2. 使用2.1 缓存填充策略2.2 回收策略3. 移除事件监听4. 写入外部存储5. 统计3. SpringBoot 中默认Cache-Caffine Cache1. 引入依赖：2. 添加注解开启缓存支持3. 配置文件的方式注入相关参数4. 使用注解来对 cache 增删改查前面刚说到Guava Cache，他的优点是封装了ge
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2023-07-21 13:06:34
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[b]步骤1[/b]:
下载quartz-1.6.6.zip解压缩后 因为使用的是weblogic集群和oracle数据库 所以导入包:quartz-all-1.6.6.jar,quartz-oracle-1.6.6.jar,quartz-weblogic-1.6.6.jar,commons-logging-1.1.jar
[b]步骤2[/b]:
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2024-06-02 14:37:12
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在延迟队列中所保存的每一个元素内容.每当时间一到,(compareTo进行比较,getDelay()获取延迟时间),都会自动进行队里数据的弹出操作; 使用延迟队列(模拟讨论会依次离开的场景)public class Student implements Delayed {
//姓名
private String name;
//离开时间
private long e
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2023-10-10 06:41:39
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java中的本地缓存，工作后陆续用到,一直想写，一直无从下手，最近又涉及到这方面的问题了，梳理了一下。自己构造单例、guava、ehcache基本上涵盖了目前的大多数行为了。 为什么要有本地缓存？在系统中，有些数据，数据量小，但是访问十分频繁（例如国家标准行政区域数据），针对这种场景，需要将数据搞到应用的本地缓存中，以提升系统的访问效率，减少无谓的数据库访问（数据库访问占用数
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2023-09-08 22:46:44
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在redis盛行的今天很少有人还会选择本地缓存，但是在一次面试中有人问了，我就学习一下，为防止以后忘记，写篇博客记录一下。使用本地缓存，需要使用一个路由策略，保证同一个单号的数据永远路由到同一台机器，这个可以使用Hash算法生成一个hashcode,然后和集群数量做取模运算。 直接记录代码，这个代码是借鉴的别人的。import org.apache.commons.lang3.StringUtil
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2023-06-16 10:37:24
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# 实现Java MongoDB支持集群指引
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现"Java MongoDB支持集群"。在本文中，我将为你详细展示整个实现过程，并提供每一步所需的代码及其注释。
## 实现流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装MongoDB服务 |
| 2 | 配置MongoDB集群 |
| 3 |
原创
2024-03-27 06:35:14
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JVM： Java Virtual Machine，Java虚拟机，包括处理器、堆栈 、寄存器等，是用来执行java字节码(二进制的形式)的虚拟计算机。一、JVM的组成JVM由以下四部分组成（两个子系统和两个组件）：类加载器（ClassLoader）
执行引擎（Execution Engine）
运行时数据区（Runtime Data Area）
本地库接口（Native Interface）结构
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2023-11-24 11:00:00
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并行计算：用很多台电脑去共同完成计算，每一个参与计算的电脑叫节点。 并行计算的方法（3步）：1、 将数据拆分到每个节点上思考：如何拆分，一共有几个节点，每个节点能承受的数量是多大，拆分能保证每个节点独立的计算（不能一个节点上的数据依赖另一个节点的数据）2、 每个节点并行的计算出结果思考：每个节点要算出一个什么结果，最后来汇总3、 将结果汇总思考：通过每
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2024-07-19 16:50:53
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# 集群的Java本地缓存清理策略
随着云计算和分布式系统的发展，Java应用中本地缓存的使用变得越来越普遍。然而，在集群环境下，本地缓存的管理和清理成为一个重要的问题。当缓存中的数据不及时清理时，可能会导致过期数据的产生，进而影响到应用的性能与稳定性。本文将探讨在Java集群中如何有效清理本地缓存，并提供一个具体的示例。
## 缓存清理的重要性
缓存的作用是为了提高数据的访问速度和系统的响
# Java 集群使用本地缓存的实现
在开发分布式应用时，如何有效地管理数据是一个重要课题。为了提高性能，常常需要结合使用本地缓存和集群技术。本文将介绍如何在 Java 集群中实现本地缓存，帮助你规避数据库的瓶颈，并提升应用的响应速度。
## 流程概览
下面是实现 Java 集群使用本地缓存的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
MySQL 群集是 MySQL 适合于分布式计算环境的高可用、高冗余版本。它采用了 NDB Cluster 存储引擎，允许在 1 个群集中运行多个 MySQL 服务器。在 MySQL 5.0 及以上的二进制版本中，以及与最新的 Linux 版本兼容的 RPM 包中提供了该存储引擎。 MySQL 群集是一种技术，该技术允许在无共享的系统中部署“内存中”和“磁盘中”数据库的 Cluster 。通过无
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2023-11-15 11:19:49
52阅读
缓存是依赖于org.springframework.cache.Cache和 org.springframework.cache.CacheManager接口实现的抽象。CacheManager只要通过@EnableCaching注释启用缓存支持，Spring Boot将根据实现自动配置适当的配置。如果您使用的缓存基础结构与不是基于接口的bean，请确保启用该proxyTargetCla
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2021-07-13 14:32:10
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缓存是依赖于org.springframework.cache.Cache和 org.springframework.cache.CacheManager接口实现的抽象。
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2021-08-04 16:31:38
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正常情况下，JVM创建一个缓冲区的时候，实际上做了如下几件事：JVM确保Heap区域内的空间足够，如果不够则使用触发GC在内的方法获得空间;获得空间之后会找一组堆内的连续地址分配数组, 这里需要注意的是，在物理内存上，这些字节是不一定连续的;对于不涉及到IO的操作，这样的处理没有任何问题，但是当进行IO操作的时候就会出现一点性能问题.所有的IO操作都需要操作系统进入内核态才行，而JVM进程属于用户
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2023-10-20 16:08:16
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1、NetFlix对Dynamo的开源通用实现DynomiteDynomite是NetFlix对亚马逊分布式存储引擎Dynamo的一个开源通用实现，使用C/C++语言编写、以代理的方式实现的Redis缓存集群方案。Dynomite不仅能够将基于内存的Redis和Memcached打造成分布式数据库，还支持持久化的MySQL、BerkeleyDB、LevelDB等数据库，并具有简单、高效、支持跨数据
Redis:1. 最简单的主从方案：支持master和slave的配置，通过配置文件进行切换。一般用脚本进行配置和切换。2. Jedis&Sentinel实现Redis集群高可用方案，该方案需要使用Jedis2.2.2及以上版本（强制），Redis2.8及以上版本(可选，Sentinel最早出现在Redis2.4中，Redis2.8中Sentinel更加稳定)，Redis集群是以
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2024-04-21 15:09:20
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